当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > 基于Thinkphp 6 + Vue2的自动生成代码的后台管理系统

基于Thinkphp 6 + Vue2的自动生成代码的后台管理系统

来源:SegmentFault 2023-01-25 19:41:33 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《基于Thinkphp 6 + Vue2的自动生成代码的后台管理系统》,主要包括MySQL、nginx、PHP、vue.js、phpstorm,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

RDS是基于Thinkphp 6 + Vue2 + ElementUI + Vxe-table的,前后分离的,自动生成代码的,通用后台管理系统;系统可以完成一般性系统设计开发中90%的代码量,对于表的CRUD操作可以100%生成可用代码,基本不用修改就可以直接使用;更重要的是对于处理一对多的多表关联关系,通过适当设计也可以做到90%的代码自动生成;系统内置了众多实际开发中常用的表单组件,在进行系统设计的时候就可以定义这些表单,进行一键生成,无需编写代码;系统中内置了很多常用的操作方法和操作方法模板,对数据的操作可以90%一键生成代码;系统内置基于角色的操作权限控制和基于部门的数据权限操作控制,非常方便就能实现数据的隔离控制;系统采用Vxe-table充分利用其强大功能,可以通过虚拟滚动技术,可实现对大量数据的流畅操作;
系统文档地址:http://doc.rdscode.cn
功能预览地址:http://demo.raiseinfo.cn

常见操作界面

图片

数据字典页面
图片

表格列的可编辑特性
图片

可编辑表格
图片

一对多的关系演示
图片

多对多的关系演示
图片

图片

字段分表存储
图片

常见文本表单类型
图片

常见单选操作
图片

常见复选操作
图片

日期时间表单
图片

上传表单组件
图片

编辑器
图片

图片

图片

其他表单组件
图片

菜单(模块)管理
图片

菜单(模块)的字段
图片

菜单(模块)的方法
图片

理论要掌握,实操不能落!以上关于《基于Thinkphp 6 + Vue2的自动生成代码的后台管理系统》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
mysql select 需要提交 commit 吗?mysql select 需要提交 commit 吗?
上一篇
mysql select 需要提交 commit 吗?
来了!带你认识Java多商户外贸版系统
下一篇
来了!带你认识Java多商户外贸版系统
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    31次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    132次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    68次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    24次使用
  • CMMLU中文大模型评估基准:功能、使用教程与应用场景解析
    CMMLU
    深入了解CMMLU中文评估基准,涵盖67个学科主题,提供数据集下载、Zero-shot/Five-shot评估方法及排行榜,助力优化中文语言模型性能。
    14次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码