当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜

首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜

来源:机器之心 2024-12-02 16:50:50 0浏览 收藏

积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在科技周边开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜》,就带大家讲解一下知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年,本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com


自 2024 年 GPT-4o 出现以来,业内各公司纷纷投入巨大的资源进行 TTS 大模型的研发。近几个月内,中文语音合成大模型如雨后春笋般涌现,如 chattts、seedtts、cosyvoice 等。

虽然当前语音合成大模型在中文普通话上的效果已与真人几乎无异,但面对中国纷繁复杂的方言,TTS 大模型却鲜有涉猎,训练一个统一的中文各方言语音合成大模型是一项极具挑战的任务。

行业痛点与技术瓶颈

当前,语音合成大模型技术在普通话领域已经取得了显著进展,但在方言领域的发展却十分缓慢。中国拥有数十种主要方言,每一种方言都有独特的语音特征和语法结构,这使得训练一个覆盖各种方言的 TTS 大模型变得异常复杂。

现有的 TTS 大模型大多专注于普通话,无法满足多样化的语音合成需求。此外,方言语料库的稀缺以及高质量标注数据的匮乏,也进一步增加了技术难度。

巨人网络 AI Lab 的技术创新与突破

为了解决上述难题,巨人网络 AI Lab 团队中的算法专家和语言学家共同努力,基于中国方言体系,构建了涵盖 20 种方言、超过 20 万小时的普通话和方言数据集。通过这一庞大的数据集,我们训练出了第一个支持多种普通话方言混说的 TTS 大模型 ——Bailing-TTS。Bailing-TTS 不仅能够生成高质量的普通话语音,还能够生成包括河南话、上海话、粤语等在内的多种方言语音。

首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜

  • ArXiv: https://arxiv.org/pdf/2408.00284
  • Homepage: https://giantailab.github.io/bailingtts_tech_report/index.html
  • 论文标题:Bailing-TTS: Chinese Dialectal Speech Synthesis Towards Human-like Spontaneous Representation

以下是Bailing-TTS 河南话的合成效果:

文本1:

汴水东流无限春,隋家宫阙已成尘。行人莫上长堤望,风起杨花愁杀人。

生成语音1:首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜
文本2:

我嘞爱好也可多了,好听豫剧,那腔调儿,听着得劲儿嘞很。没事嘞时候我也好出去溜达溜达,逛逛俺河南嘞大好风光。我还好捣鼓点儿吃嘞,像那烩面呀、胡辣汤呀,你别说,我自己做嘞也可像回事儿。


生成语音2:首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜
再给大家听一下普通话零样本克隆的效果:

Prompt 1:青年-男首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜生成1:这个问题,嗯嘶,从另一个角度看,是不是对我们来说也是一件好事? 首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜Prompt 2:少年-男 首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜生成2:喽,明天又是周末啦,一起去看个电影吧。 首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜Prompt 3:老年-女 首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜
生成3:说起我们以前的事,啊,那真是三天三夜都说不完。首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜Prompt 4:幼童-女 首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜生成4:哦,你说的是这个啊,这是我去海边的时候捡到的。 首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜
我们采取了多项创新技术来实现这一目标:

1. 统一的方言 Token 规范:我们将各方言的 token 规范统一,并使普通话与各方言的 token 有部分重叠,以利用普通话提供基础发音能力。这使得我们能够在有限的数据条件下,实现高质量的方言语音合成。

2. 精细化 Token 对齐技术:我们提出了基于大规模多模态预训练的精细化 token-wise 对齐技术。

3. 层次混合专家结构:我们设计了一种层次混合专家体系结构,用于学习多个汉语方言的统一表示和每种方言的特定表示。

4. 层次强化学习增强策略:我们提出了层次化的强化学习策略,通过基础训练策略和高级训练策略相结合的方法,进一步增强 TTS 模型的方言表达能力。

实现细节

首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜

                                     图 1 Bailing-TTS 整体架构

1. 基于大规模多模态预训练的精细化 Token 对齐

为了实现文本和语音 token 的精细化对齐,我们提出了一个多阶段、多模态的预训练学习框架。

第一阶段,我们使用无监督的采样策略,在大规模数据集上进行粗略训练。第二阶段,我们采用精细化采样策略,在高质量的方言数据集上进行细粒度训练。这一方法能够有效地捕捉文本和语音之间的细粒度关联关系,促进两种模态的对齐。

2. 基于层次混合专家 Transformer 网络结构

为了训练适用于多种汉语方言的统一 TTS 模型,我们设计了一种层次混合专家网络结构和多阶段多方言 token 学习策略。

首先,我们提出了一种专门设计的混合专家体系结构,用于学习多个汉语方言的统一表示和每种方言的特定表示。然后,我们通过基于交叉注意力的融合机制,将方言 token 注入 TTS 模型的不同层次,以提升模型的多方言表达能力。

3. 层次强化学习增强策略

我们提出了一种层次化的强化学习策略,通过采用基础策略训练和高级训练策略相结合的方法,进一步增强 TTS 模型的方言表达能力。基础训练策略支持探索优质的方言语音表达,高级训练策略在此基础上强化不同方言的语音特色,从而实现多种方言的高质量语音合成。

首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜

                                                              图 2 Dialect MoE 结构

实验结果

Bailing-TTS 在普通话、多种方言的鲁棒性、生成质量、自然度上已达到与真人较为接近的水平。

首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜

                                 表 1 Bailing-TTS 在中文普通话、方言上的测试结果

在实际的应用场景测评中,Baling-TTS 均取得了不错的效果。

首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜

                                 表 2 Bailing-TTS 在中文普通话、方言上的说话人微调和零样本克隆的测试结果

技术的落地应用与未来前景

目前,这项多方言 TTS 大模型已经在多个实际场景中得到应用。例如,在游戏中为 NPC 配音,视频创作中进行方言配音等。通过这一技术,游戏和视频内容能够更加贴近地域文化,提升用户的沉浸感和体验感。

未来,随着端到端语音交互大模型的进一步发展,这项技术将在方言文化保护、游戏 AI NPC 方言交互等领域展现更大的潜力。在方言保护场景中,通过支持多种方言的语音交互,可以让下一代便捷地学习、传承、守护汉语方言,让汉语方言文化源远流长。在游戏场景中,会说方言的可语音交互的智能 NPC,将进一步提升游戏内容的表现力。

巨人网络 AI Lab 将继续致力于推动这一技术的创新和应用,为用户带来更智能、更便捷的语音交互体验。

团队介绍

巨人 AI 实验室成立于 2022 年,是隶属于巨人网络的人工智能技术应用与研究机构。致力于面向 AIGC 内容(图像 / 文本 / 音视频 / 3D 模型等)生成领域,实现内容生产创作全面智能化,推动游戏玩法创新。目前,实验室已在巨人内部构建起全链路 AI 工业化生产管线,同时完成游戏行业内首个垂类大模型(GiantGPT)备案,率先投入商业化应用。

今天关于《首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于产业,巨人网络的内容请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:机器之心 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
如何让 div 自适应内容宽度并保持换行特性?如何让 div 自适应内容宽度并保持换行特性?
上一篇
如何让 div 自适应内容宽度并保持换行特性?
萌saber壁纸高清壁纸高清图片
下一篇
萌saber壁纸高清壁纸高清图片
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 讯飞AI大学堂免费AI认证证书:大模型工程师认证,提升您的职场竞争力
    免费AI认证证书
    科大讯飞AI大学堂推出免费大模型工程师认证,助力您掌握AI技能,提升职场竞争力。体系化学习,实战项目,权威认证,助您成为企业级大模型应用人才。
    32次使用
  • 茅茅虫AIGC检测:精准识别AI生成内容,保障学术诚信
    茅茅虫AIGC检测
    茅茅虫AIGC检测,湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造,运用NLP技术精准识别AI生成文本,提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式,生成可视化报告,保障您的学术诚信和内容质量。
    160次使用
  • 赛林匹克平台:科技赛事聚合,赋能AI、算力、量子计算创新
    赛林匹克平台(Challympics)
    探索赛林匹克平台Challympics,一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用,助力科技创新与产业升级。
    214次使用
  • SEO  笔格AIPPT:AI智能PPT制作,免费生成,高效演示
    笔格AIPPT
    SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台,依托DeepSeek大模型,实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用,提升PPT制作效率,适用于商务演示、教育培训等多种场景。
    180次使用
  • 稿定PPT:在线AI演示设计,高效PPT制作工具
    稿定PPT
    告别PPT制作难题!稿定PPT提供海量模板、AI智能生成、在线协作,助您轻松制作专业演示文稿。职场办公、教育学习、企业服务全覆盖,降本增效,释放创意!
    169次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码