浅析MySQL中导致查询慢的原因有哪些

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《浅析MySQL中导致查询慢的原因有哪些》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

一、先了解一下MySQL查询的执行过程

MySQL在查询时，它是由很多子任务组成的，每个子任务都会消耗一定的时间，如果要想优化查询，实际上要优化其子任务，可以消除一些子任务、减少子任务的执行次数、让子任务执行的更快。

MySQL查询的执行过程：从客户端到服务器、然后在服务器进行解析、生成执行计划、执行、返回结果给客户端。

执行是最重要的阶段，包括调用存储引擎检索数据、调用后的数据处理、排序、分组等；

查询需要在不同的地方花费时间，包括网络、CPU计算、生成统计信息、生成执行计划、锁等待等，尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作，这些调用需要在内存操作、CPU操作和内存不足时导致的IO操作上花费时间。根据存储引擎不同，可能还会产生大量的上下文切换以及系统调用。

不必要的额外操作、不必要的重复操作、某些操作执行的太慢都是查询慢的原因，优化查询的目的就是减少和消除这些操作所花费的时间。

二、是否查询了不需要的数据

有些查询会查询很多不需要的数据，查询之后，程序中并未使用，这样不但会给MySQL服务器带来额外的负担，还会增加网络开销，也会消耗应用服务器的CPU和内存资源，简而言之，吃多少拿多少。

千万不要有

2、扫描的行数和返回的行数

较短的行的访问速度更快，内存中的行比磁盘中的行的访问速度要快得多。

理想情况下扫描的行数和返回的行数是相同的。但这种情况并不多见，比如关联查询的时候，服务器必须扫描更多的行才能得到结果，因此，越多的表关联，性能越低。

3、扫描的行数和访问类型

MySQL可以通过多种方式查询并返回结果集，速度从慢到快，扫描的行数由多到少，依次为全表扫描、索引扫描、范围扫描、唯一索引扫描、常数引用。

最常用的优化方式是为查询增加一个合适的索引，索引可以让MySQL以最高效、扫描行数最少的方式找到需要的记录。

4、一般可以通过explain的Extra列查看查询的优劣

一般MySQL能够使用以下三种方式应用where条件，从好到坏依次为：

1. 在索引中使用where条件过滤不匹配的记录，这是在存储引擎层完成的；

2. 使用索引覆盖扫描，也就是Extra中出现

   Using index

   ，直接从索引中过滤不需要的记录并返回命中的结果，这是在MySQL服务器层完成的，无须再回表查询记录；

3. Extra中出现Using where，这是在MySQL服务器层完成的，MySQL需要先从数据表读取记录，然后过滤。

Extra中出现

Using where

1. 使用索引覆盖扫描，把所有需要的列都放到索引中，这样就不用回表查询了；

2. 改变表结构，比如使用汇总表；

3. 重写sql，让MySQL优化器能够以更优化的方式执行这个sql；

今天带大家了解了MySQL、索引、Java、面试、程序员的相关知识，希望对你有所帮助；关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~