如何使用高阶函数判断一个数是否能被 2 到 n 之间的质数整除?
2024-11-30 21:21:44
0浏览
收藏
编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《如何使用高阶函数判断一个数是否能被 2 到 n 之间的质数整除?》,文章讲解的知识点主要包括,如果你对文章方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。

python 高阶函数
在学习高阶函数时,可能会遇到一些令人费解的练习题。本文将解决一个特定的练习,要求定义一个接受参数 n 的函数 div_by_primes_under_no_lambda。此函数接收另一个参数 x,并返回一个布尔值,表示在 2 到 n 之间的范围内是否存在可以整除 x 的质数。
练习题
以下为练习题的代码框架:
def div_by_primes_under_no_lambda(n):
"""
>>> div_by_primes_under_no_lambda(10)(11)
false
>>> div_by_primes_under_no_lambda(10)(121)
false
>>> div_by_primes_under_no_lambda(10)(12)
true
>>> div_by_primes_under_no_lambda(5)(1)
false
"""
def checker(x):
return false
i = ___________
while ___________:
if not checker(i):
def outer(___________):
def inner(___________):
return ___________
return ___________
checker = ___________
i = ___________
return ___________解题思路
解题思路如下:
- 创建一个函数 checker 初始化为 false。
- 初始化 i 为 2,表示要检查的第一个质数。
- 遍历从 2 到 n 的范围。
- 如果 checker 为 false,则表明还没有找到一个可以整除 x 的质数。此时,创建一个嵌套函数 outer,其中包含另一个嵌套函数 inner。inner 函数检查 x 是否可以被 i 整除。如果不是,则继续调用 outer 函数,使用较小的 i 值。
- 一旦找到一个可以整除 x 的质数,checker 函数将更新为指向 outer 函数。
- 最终,返回 checker 函数。
优化
练习题中给定的解决方案中存在一个多余的 while 循环,该循环会将 i 增加到 n + 1。这完全没有必要,因为即使 i 超过 n,checker 函数也不会改变。因此,可以将 while 循环修改为以下内容:
while i <= n:
完整的优化代码如下:
def div_by_primes_under_no_lambda(n):
def checker(x):
return False
i = 2
while i <= n:
if not checker(i):
def outer(fn, i):
def inner(x):
return x % i == 0 else fn(x)
return inner
checker = outer(checker, i)
i = i + 1
return checker文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《如何使用高阶函数判断一个数是否能被 2 到 n 之间的质数整除?》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
如何在苹果电脑上安装Windows 7:完整指南
- 上一篇
- 如何在苹果电脑上安装Windows 7:完整指南
- 下一篇
- Visual Studio Code 路径提示重复怎么办?
查看更多
最新文章
-
- 文章 · python教程 | 2天前 | Python教程 · Python 鸭子类型 typing.Protocol 结构子类型
- Python typing.Protocol 约束鸭子类型接口
- 246浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2天前 | Python教程 · Python 相对路径 is_file pathlib Path.resolve
- Python pathlib 相对路径规范化与文件判断
- 144浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2天前 | python · 异步编程 · asyncio · Python CancelledError asyncio.timeout TimeoutError
- Python asyncio.timeout 嵌套取消与异常传播
- 373浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 |
- Python heapq 最大堆 API 怎么避免手动取负数
- 397浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 | python · Python 不可变对象 namedtuple dataclass copy.replace
- Python copy.replace 怎么更新不可变对象字段
- 245浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 | python ·
- Python NamedTemporaryFile 的 delete_on_close 怎么设置
- 311浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 |
- Python itertools.batched strict 参数什么时候会报错
- 306浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 |
- Python ExceptionGroup split 怎么按异常类型拆分
- 311浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 286次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 340次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 341次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 306次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 128次使用
查看更多
相关文章
-
- Python sqlite3 Connection serialize 怎么导出数据库快照:备份窗口、内存占用与恢复校验
- 2026-08-26 501浏览
-
- Python监控网页状态:requests异常处理实战
- 2026-05-29 501浏览
-
- TensorFlow模型部署为API的TF Serving方法
- 2026-05-26 501浏览
-
- Python字符串编码转换:encode与decode详解
- 2026-05-16 501浏览
-
- TensorFlow裁剪无用算子方法详解
- 2026-05-15 501浏览
