Python 元组、集合和字典 || #f #daysofMiva 日
积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在文章开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《Python 元组、集合和字典 || #f #daysofMiva 日》,就带大家讲解一下知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~
今天是 #100daysofmiva 的第 5 天 - 请参阅 github 项目
。
我深入研究了 python 中的三种基本数据结构:元组、集合和字典。这些结构对于有效组织和访问数据至关重要,每个结构都具有独特的特征和用例。这是我所学到的详细报告,包括流程、技术细节和代码示例。
1.元组
定义: 元组是不可变的、有序的元素集合。元组与列表类似,但主要区别在于它们在创建后无法修改。
特点:
不可变: 一旦创建,元组的元素就无法更改(不能分配、添加或删除项目)。
有序: 元素保持顺序,并且支持索引。
异构:元组可以存储不同类型的元素。
创建元组
可以使用括号 () 或简单地通过用逗号分隔元素来创建元组。
python my_tuple = (1, 2, 3) another_tuple = "a", "b", "c" singleton_tuple = (42,) # note the comma, necessary for single element tuples
访问元素
元素可以通过索引来访问,类似于列表。
python copy code first_element = my_tuple[0] last_element = my_tuple[-1]
元组拆包
元组允许一次分配多个变量。
python copy code a, b, c = my_tuple print(a) # 1 print(b) # 2 print(c) # 3
为什么使用元组?
性能: 由于其不变性,元组通常比列表更快。
数据完整性: 不变性确保数据无法更改,使元组成为固定项目集合的理想选择。
hashable: 因为元组是不可变的,所以可以用作字典中的键或集合中的元素。
2.套装
定义: 集合是唯一元素的无序集合。集合通常用于成员资格测试和消除重复条目。
特点:
无序: 没有维护顺序,因此无法建立索引。
独特元素:每个元素必须是唯一的;重复项会自动删除。
可变: 可以添加或删除元素,尽管元素本身必须是不可变的。
创建集合
集合是使用大括号 {} 或 set() 函数创建的。
python copy code my_set = {1, 2, 3, 4} another_set = set([4, 5, 6]) # creating a set from a list empty_set = set() # note: {} creates an empty dictionary, not a set
基本集合操作
集合支持并集、交集、差集等多种运算。
python # union union_set = my_set | another_set print(union_set) # {1, 2, 3, 4, 5, 6} # intersection intersection_set = my_set & another_set print(intersection_set) # {4} # difference difference_set = my_set - another_set print(difference_set) # {1, 2, 3}
会员测试
套装针对快速会员测试进行了优化。
python print(3 in my_set) # true print(7 in my_set) # false
为什么使用集合?
独特元素:非常适合存储需要独特性的物品。
高效运算: 隶属度测试和集合代数(并集、交集)等运算比列表更快。
消除重复: 将列表转换为集合是删除重复的常用技术。
3.字典
定义:字典是键值对的无序集合。字典中的每个键都是唯一的并映射到一个值。
特点:
键值对: 键是唯一且不可变的,而值可以是任何类型。
无序: 在 python 3.7 之前,字典是无序的。从 python 3.7 开始,它们保持插入顺序。
可变: 可以通过添加、删除或更改键值对来修改字典。
创建字典
字典是使用大括号 {} 创建的,键值对之间用冒号分隔。
python my_dict = {"name": "alice", "age": 30, "city": "new york"} another_dict = dict(name="bob", age=25, city="los angeles") empty_dict = {}
访问值
使用键来访问值。
`蟒蛇
名称 = my_dict["名称"]
age = my_dict.get("age") # 使用 get() 避免 keyerror`
添加和修改条目
字典是动态的;您可以即时添加或修改条目。
python my_dict["email"] = "alice@example.com" # adding a new key-value pair my_dict["age"] = 31 # modifying an existing value
删除条目
可以使用 del 或 pop() 方法删除条目。
python del my_dict["city"] # removing a key-value pair email = my_dict.pop("email", "no email provided") # removes and returns the value
*字典方法
*
字典有多种有用的方法:
python keys = my_dict.keys() # Returns a view of the dictionary's keys values = my_dict.values() # Returns a view of the dictionary's values items = my_dict.items() # Returns a view of the dictionary's key-value pairs
为什么使用字典?
基于密钥的访问:非常适合需要通过唯一标识符(密钥)快速检索数据的场景。
动态结构: 对于需要随时间增长和变化的数据结构很有用。
高效: 基于键的访问通常比搜索列表或元组更快。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

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