如何使用 OpenCV-Python 识别图片中的键盘位置及其键坐标？

本篇文章向大家介绍《如何使用 OpenCV-Python 识别图片中的键盘位置及其键坐标？》，主要包括，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

OpenCV 识别图片中的键盘位置及其键坐标

使用 OpenCV-Python，可以识别照片中的键盘，并返回每个键的坐标。方法如下：

首先，如果图片中包含多张键盘，建议先将每张键盘截图截取为单独的图片。

手动定位每个键的坐标：

1. 使用 OpenCV 加载键盘图像。
2. 将图像转换成灰度图像并执行阈值处理，突出显示键盘键。
3. 用轮廓检测方法找到每个键。
4. 计算每个键的边界框。
5. 返回边界框的顶点坐标，这些坐标代表键的左上角和右下角。

利用预训练模型：

1. 训练一个对象检测模型来检测键盘键。
2. 加载模型和图像。
3. 运行模型以检测键。
4. 获取每个键检测到的边界框的坐标。

需要注意的是：

• 这种方法可能不如手工定位准确，因为模型可能无法检测到所有键。
• 键盘的类型和拍摄角度可能会影响准确性。
• 如需更多详细信息和示例，可以参考此处：%[在此处添加链接]%

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