如何高效存储和检索海量对象-属性-值三元组？

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高效存储和检索海量对象-属性-值三元组

问题：如何设计表结构，以有效存储和搜索海量的对象-属性-值三元组，同时兼顾不同对象具有的属性动态变化和频繁更新的特性？

答案：

考虑使用 mongodb 等文档数据库，它使用 json 格式存储数据，提供高度的可定制性。通过将三元组存储在单个 json 文档中，您可以捕获对象、属性和值之间的关系。

为了提高搜索效率，建议使用 elasticsearch 等搜索引擎，该引擎可以对 json 文档进行全文本索引，从而实现快速模糊查询。

具体的表结构设计如下：

主表：

{
  "_id": "关系id",
  "obj_desc": "对象描述",
  "prop_desc": "属性描述",
  "val_type": "值的类型",
  "val_<值类型>": "值"
}

例如，一个长度值是 42 的三元组可以存储为：

{
  "_id": "1",
  "obj_desc": "对象1",
  "prop_desc": "长度",
  "val_type": "2",
  "val_int": "42"
}

这种方法的优点在于：

• 高可定制性：json 格式允许动态添加和删除属性。
• 快速查询：elasticsearch 可实现高效的全文本搜索。
• 可扩展性：mongodb 提供水平扩展能力以处理海量数据。

然而，需要注意以下潜在缺点：

• 存储开销：json 文档的大小可能比传统表结构大。
• 复杂性：使用文档数据库和搜索引擎增加了系统的复杂性。

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