当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > java教程 > 预定义流和使用字节流

预定义流和使用字节流

来源:dev.to 2024-11-11 19:49:00 0浏览 收藏

小伙伴们有没有觉得学习文章很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《预定义流和使用字节流》,以下内容将会涉及到,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!

预定义流和使用字节流

预定义流程:

  • system类:java.lang包自动导入system类,代表java运行环境。
  • 流变量:包含三个预定义流:system.in、system.out 和 system.err。
  • system.out:标准输出流(通常是控制台)。
  • system.in:默认输入流(通常是键盘)。
  • system.err:标准错误流(也是控制台)。

流类型:

  • system.in 的类型为 inputstream。
  • system.out 和 system.err 是 printstream 类型。
  • 这些都是字节流,但是可以封装成字符流。

示例:

system.out.println("este é o fluxo de saída padrão.");
system.err.println("este é o fluxo de erro.");
int dado = system.in.read(); // lê um byte do teclado

字节流的使用:

字节流层次结构:

  • inputstream 和 outputstream 位于层次结构的顶部。
  • 它们提供了基本的 i/o 方法,在发生错误时可以抛出 ioexception。
  • 角色流程偏好:
  • 虽然可以使用字节流从控制台读取,但建议使用字符流,以方便国际化和可维护性。
  • 何时使用字节流:
  • 适用于示例程序、简单实用程序以及使用原始键盘输入的操作。

控制台字节流读取示例:

try {
    InputStream input = System.in;
    System.out.print("Digite um caractere: ");
    int caractere = input.read(); // Lê um byte do console
    System.out.println("Você digitou: " + (char) caractere);
} catch (IOException e) {
    System.err.println("Erro ao ler o caractere.");
}

此摘录强调预定义流是 java 中的基础,并介绍了字节流进行简单输入和输出操作的基本用法。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《预定义流和使用字节流》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:dev.to 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
如何实现三角形进度条的动态渐变和箭头定位? 
如何实现三角形进度条的动态渐变和箭头定位?
上一篇
如何实现三角形进度条的动态渐变和箭头定位?
冒泡排序中,数组打印异常:为什么在元素交换前后打印数组时,结果不一致?
下一篇
冒泡排序中,数组打印异常:为什么在元素交换前后打印数组时,结果不一致?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    301次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    358次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    357次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    324次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    143次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码