使用 Raku 接口的 Go 管道

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所以，假设您是 golang 开发人员，想要纯 go 编写一些 cicd 任务：

猫任务.go

package main

import "fmt"

func main() {
    fmt.println("hello, pipeline")
}

go 很酷，但有一件事让它很难在高级场景中使用——它的冗长。将参数传递给 go 任务并将它们返回到主场景需要一些努力和大量样板代码。保持主要代码简洁且易于阅读会很好。

另一方面，rakulang 在处理数据输入和输出方面是完美的语言，因为它具有极高的灵活性和表现力。

在这篇文章中，我将展示如何在 sparrow 框架的帮助下将 golang 任务嵌入到 cicd 管道中。

首先，修改我们的golang任务代码，新版本将是：

猫任务.go

package main

import (
  "fmt"
  "github.com/melezhik/sparrowgo"
)

func main() {

  type params struct {
    message string
  }

  type result struct {
    message string
  }

  var params params

  // sparrowgo takes care about passing 
  // input parameters from raku to go
  sparrowgo.config(¶ms)

  // read params from pipeline
  fmt.printf("task params: %s\n", params.message)

  // return results back to pipeline 
  sparrowgo.updatestate(&results{message : "hello from go"})

}

我们在这里所做的就是利用 sparrowgo 包将 golang 任务“转换”为 sparrow 任务，从而具有在 rakulang 之间传递和返回数据的优点。

最后我们的管道会是什么样子，现在是 raku 部分：

#!raku

my $s = task-run ".", %(
  :message
);

say "result: ", $s;

高水平设计。

现在，一旦我们有了一些概念验证代码，我们就可以大致了解我们的管道系统的外观：

      [ Raku scenario to pass and handle data in and out ]
        \                    \                     \          
      task.go -> result -> task.go -> result -> task.go -> ...

因此，我们拥有两个世界中最好的 - raku 用更少的代码编写场景，而 golang 则在需要性能和严格类型检查的情况下完成所有繁重的工作。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《使用 Raku 接口的 Go 管道》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！