添加 ORDER BY 子句为何导致查询速度大幅下降？

今天golang学习网给大家带来了《添加 ORDER BY 子句为何导致查询速度大幅下降？》，其中涉及到的知识点包括等等，无论你是小白还是老手，都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言，若是看完有所收获，也希望大家能多多点赞支持呀！一起加油学习~

添加排序为何导致查询速度大幅下降？

问题描述：

查询rd_pro_inventory_temp表，如果添加ORDER BY t.CREATED_Date DESC子句，查询时间从2秒增加到15秒。然而，单独查询rd_pro_inventory_temp表时，加不加ORDER BY对查询速度影响不大。

原因推测：

索引利用与排序成本：

添加ORDER BY子句后，如果该字段上没有合适的索引，MySQL将进行文件排序，即对整个结果集进行物理排序。这比不排序时更费时。

JOIN的影响：

查询涉及rd_pro_inventory_temp表与子查询结果的LEFT JOIN。JOIN操作可能会大幅增加结果集，使得随后的排序操作更复杂和耗时。

索引利用率差异：

单独查询rd_pro_inventory_temp表时，由于数据量小，即便CREATED_Date字段没有索引，排序也能快速完成。然而，一旦加入JOIN和大结果集，无索引排序的成本就会显现。

优化建议：

索引优化：确保rd_pro_inventory_temp表中的CREATED_Date字段有适当的索引。

JOIN与子查询分析： 检查JOIN子查询的输出大小，优化子查询逻辑。如果可能，应减少或优化GROUP_CONCAT函数，以减轻数据处理负载。

查询执行计划分析：使用EXPLAIN工具分析查询执行计划，确认索引是否得到有效使用，以及排序阶段的具体执行情况。基于此，进行有针对性的优化。

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《添加 ORDER BY 子句为何导致查询速度大幅下降？》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识，快来关注吧！