小白也能看懂的Redis遍历键和数据库管理详解

本篇文章向大家介绍《小白也能看懂的Redis遍历键和数据库管理详解》，主要包括数据库、Redis遍历键、数据管理，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

1 遍历键

经过我们之前的讲解，redis的API已经所剩无几了，我们这篇看一看遍历键和数据库管理

1.1 全量遍历键

有时候我们需要全量遍历所有的键，那么就需要用到keys pattern这个命令，并且这个命令支持pattern匹配

127.0.0.1:6379> mset name luke neme josh
OK

若是想要遍历所有的键则可以使用命令keys *

127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
2) "neme"

pattern使用的是glob风格的通配符，其中：

• * 代表任意字符
• ？代表一个字符
• [] 代表匹配部分字符，例如[a,b]表示匹配a,b两个字符，[1-10]表示匹配1到10的任意数字
• \x 表示转义，当需要匹配*这个字符的时候，就需要转义

我们可以做如下操作:

127.0.0.1:6379> keys n[a,e]me
1) "name"
2) "neme"

也可以这样操作

127.0.0.1:6379> keys n?me
1) "name"
2) "neme"

但是当redis数据库中有大量的键的时候，keys会阻塞redis。

若是我们有需求需要遍历键那么该怎么办呢？

一般我们生产环境是多节点的，那么我们可以找一个不对外提供服务的redis从节点进行遍历数据，但是若是数据量大还是会阻塞redis，但是对于从节点来说，只是影响到了主从复制。

若是确定redis上的键并不多的时候，可以直接执行。

1.2 渐进式遍历

渐进式遍历就是每次遍历部分key，然后返回，下一次接着遍历之后的数据。这样即可以遍历所有数据，也不会阻塞redis服务。

scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

其中的参数解释如下：

cursor是必须参数，他是一个游标，表示这次遍历到哪里了，下次就从这个游标开始，若是返回0则表示遍历完成了。

MATCH pattern 是可选参数，和keys的pattern是一样的

COUNT count 表示遍历几个key，默认是10个，根据实际情况可进行增加

127.0.0.1:6379> mset a 1 b 1 c 1 d 1 e 1 f 1 g 1 h 1 i 1 g 1 k 1 l 1 m 1 n 1 o 1 p 1 q 1 r 1 s 1 t 1 u 1 v 1 w 1 x 1 y 1 z 1
OK

我们使用scan进行遍历，第一次执行返回如下：

127.0.0.1:6379> scan 0
1) "1"
2)  1) "l"
    2) "f"
    3) "k"
    4) "y"
    5) "c"
    6) "e"
    7) "w"
    8) "d"
    9) "b"
   10) "o"
   11) "q"

第二次使用第一次返回的1进行遍历，又可以遍历到10个key

127.0.0.1:6379> scan 1
1) "23"
2)  1) "v"
    2) "u"
    3) "z"
    4) "g"
    5) "n"
    6) "s"
    7) "i"
    8) "a"
    9) "r"
   10) "t"

第三次使用第二次返回的23进行遍历，当返回为0的时候，则表示遍历完成

127.0.0.1:6379> scan 23
1) "0"
2) 1) "x"
   2) "h"
   3) "m"
   4) "p"

同时还有针对于哈希类型的hscan，针对集合类型的sscan，和针对有序集合的zscan，使用方法与scan都是相同的

2 数据库管理

redis还有几个面向数据库操作的命令：dbsize，select，flushdb/flushall

2.1 切换数据库，select

select dbIndexdbIndex是对应的数据库序号，redis默认配置中是有16个数据库，select几就切换到几号数据库。

比如在默认的0号数据库设置一个key

127.0.0.1:6379> set name luke
OK

然后我们切换到1号数据库来获取这个key，并不能获取到，表明一个redis服务内各个数据库之间是不互通的。

127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get name
(nil)

那么是不是可以当成多个redis来使用呢，当然不可以。虽然库变多了，但是由于redis是单线程的，其实还是一个CPU，若是一个数据库有一条命令执行很慢，其他库也是会受到影响的，所以在这种情况下，若是被其他库阻塞，对于使用某个库的开发人员，很难分析出是什么问题。

2.2 flushall/flushdb

flushall和flushdb的区别在于，flushall会清除所有库的所有数据，而flushdb只会清除当前数据库的。

这个很容易理解，我们就不举例子了，但是需要注意的是，这两个命令会清除所有数据，一旦误操作后果不堪想象。而且当key特别多的时候，也会阻塞redis，所以当使用这两个命令的时候一定要慎之又慎。

以上就是《小白也能看懂的Redis遍历键和数据库管理详解》的详细内容，更多关于redis的资料请关注golang学习网公众号！