SQL 中的 IN 与 EXISTS:了解性能和用法
来源:dev.to
2024-09-15 18:40:02
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最近发现不少小伙伴都对数据库很感兴趣,所以今天继续给大家介绍数据库相关的知识,本文《SQL 中的 IN 与 EXISTS:了解性能和用法》主要内容涉及到等等知识点,希望能帮到你!当然如果阅读本文时存在不同想法,可以在评论中表达,但是请勿使用过激的措辞~
mysql 中的 in 与 exists:实例和描述
在 mysql 中,in 和 exists 都用于查询中,以根据子查询中是否存在行来过滤数据。然而,它们的工作方式不同,在它们之间进行选择会影响查询性能。让我们通过解释和实践示例来分解它们的差异。
1. in 子句
描述:
in 子句用于根据列的值是否与列表或子查询中的任何值匹配来过滤行。它检查内部查询中的匹配值,并将它们与外部查询进行比较。性能:
当子查询返回少量记录时,in 子句通常很有效。但是,如果子查询返回较大的数据集,in 可能会变慢。语法:
select columns from table where column in (subquery);
2. exists 子句
描述:
exists 子句检查子查询返回的行是否存在。如果子查询返回任何行,则 exists 的计算结果为 true,并且外部查询将继续进行。它不关心行的内容,只关心行是否存在。性能:
对于大型数据集,exists 通常速度更快,因为一旦找到匹配项,它就会停止处理。这使得在处理返回多行的子查询时变得高效。语法:
select columns from table where exists (subquery);
实践示例
让我们考虑两个表:客户和订单。
客户表:
customer_id | customer_name |
---|---|
1 | john doe |
2 | jane smith |
3 | alice brown |
订单表:
order_id | customer_id | order_total |
---|---|---|
1 | 1 | 200 |
2 | 1 | 150 |
3 | 2 | 300 |
我们希望找到所有至少下过一笔订单的客户。
使用 in 子句
select customer_name from customers where customer_id in (select customer_id from orders);
说明:
- 子查询 (select customer_id from orders) 返回订单表中出现的所有客户 id。
- 外部查询选择 customer_id 在该结果集中的客户。
结果:
|客户名称 |
|--------------|
|约翰·多伊 |
|简·史密斯 |
使用 exists 子句
select customer_name from customers c where exists (select 1 from orders o where o.customer_id = c.customer_id);
说明:
- 子查询 select 1 fromorders o where o.customer_id = c.customer_id 检查orders表中的任何行是否与customers表中当前行的customer_id匹配。
- 如果找到任何匹配项,exists 将返回 true,并且该客户将包含在结果中。
结果:
|客户名称 |
|--------------|
|约翰·多伊 |
|简·史密斯 |
主要差异
-
返回值:
- in:将列的值与子查询的结果集进行比较。
- exists:根据子查询是否返回任何行,返回 true 或 false。
-
效率:
- in 对于较小的数据集更有效。
- 对于大型数据集,exists 速度更快,尤其是当子查询返回许多行时。
-
用例:
- 将列的值与一小部分可能值进行比较时使用 in。
- 当您检查子查询中是否存在行时(例如,当外部查询和内部查询之间存在相关性时),请使用 exists。
性能示例
假设我们有:
- 10,000 名客户
- 100,000 份订单
使用 in 查询:
select customer_name from customers where customer_id in (select customer_id from orders);
- 执行:mysql将从子查询中检索整个结果集,并将其与外部查询中的每一行进行比较。
使用 exists 查询:
select customer_name from customers c where exists (select 1 from orders o where o.customer_id = c.customer_id);
- 执行:mysql 将检查外部查询中的每一行,并在子查询中找到匹配的行后停止,从而使大型数据集的速度更快。
结论
- 当您有一个简单的列表要比较或一个小的子查询结果时,请使用 in。
- 当您处理大型数据集或需要检查子查询中是否存在相关数据时,请使用 exists。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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