Mysql索引性能优化问题解决方案

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《Mysql索引性能优化问题解决方案》，聊聊优化、性能、Mysql索引，我们一起来看看吧！

mysql 创建的优化就是加索引,可是有时候会遇到加索引都没法达到想要的效果的情况,

加上了所以,却还是搜索的全数据,原因是sql

EXPLAIN  SELECT
      cs.sid,
      -- c.courseFrontTitle,
      -- c.imgBig,
      cs.studyStatus,
      coi.fee,
      -- act.PROC_INST_ID_ AS processId,
      cs.createDTM,
      cs.payStatus,
      cs.isCompleted,
      cs.saleChannel,
cs.isDelete
    FROM
      Biz_CourseStudy cs

    LEFT JOIN Biz_CourseOrderItem coi ON   cs.sid = coi.CourseStudyID 
    
    WHERE
      cs.studentID = 00001 and cs.payStatus not in(0)

通过看索引,原因是因为sid为bigint , CourseStudyID 的类型确实varchar,原因就是在这里,修改类型为bigint后,查询速度瞬间提升.

遇到过这样一种情况,分析extra,去掉order by 0.6s速度OK,加上order by 6s

解决方法,给order by 创建索引,这里我的order by是两个字段

order by endTime desc ,isDelete desc

为a b 创建联合索引, index_a_b

SELECT xxx FROM manage a FORCE INDEX(index_a_b)
LEFT JOIN f_name f ON f.user_id = a.user_id
ORDER BY a.endTime desc,a.isDelete desc　

此时看性能,Using filesort已经消失

速度直接变成0.6s

到这里，我们也就讲完了《Mysql索引性能优化问题解决方案》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于mysql的知识点！