当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 香港拟以牌照方式规管网约车平台,目标 2025 年订定立法建议

香港拟以牌照方式规管网约车平台,目标 2025 年订定立法建议

来源:IT之家 2024-07-09 14:09:57 0浏览 收藏

小伙伴们对科技周边编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《香港拟以牌照方式规管网约车平台,目标 2025 年订定立法建议》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!

本站 7 月 9 日消息,据香港电台(RTHK)今日报道,香港运输及物流局建议以牌照方式规管网约车平台,目标在 2025 年订定立法建议。局长林世雄接受该台《上任两周年》系列专访表示,建议规管网约车的主要目的是想保障市民的安全和权益。林世雄说,听到要求规管网约车平台的声音,当局在这方面也做了一些调研及比较,包括深圳、新加坡、日本及澳洲等地的网约车平台情况,本周五会在立法会讨论,听取议员意见,之后会了解市民对点对点服务的需要,从而规划未来工作,期望大家给予耐心。局方昨日表示,运输署今年稍后会调查乘客需求及转变,6 个月内查看进展,预计 1 年内完成,根据研究结果,再评估可以通过平台提供合规服务的车辆类别和数目及牌证要求。

香港拟以牌照方式规管网约车平台,目标 2025 年订定立法建议

图源 Pexels

本站注意到,2014 年,网约车平台 Uber 登陆香港后冲击传统的士行业,然而目前 Uber 等平台派单给私家车也称“白牌车”(涉嫌非法载客营利的非商业用途车辆)。

在今年 5 月网上流传视频称,有的士司机“放蛇”(钓鱼执法)乘坐并举报 Uber 私家车,引发了一些讨论。

据 GDToday 报道,5 月 21 日,香港政府官方回应称奉劝的士司机勿自行“放蛇”捉 Uber 司机,并称运输及物流局正就规管网约车做政策研究,会在今年 7 月完成初步调研,向立法会汇报。

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《香港拟以牌照方式规管网约车平台,目标 2025 年订定立法建议》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识,快来关注吧!

版本声明
本文转载于:IT之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
国内首个 HPC 源码仓库“源码之家”上线国家超算互联网平台,涵盖超四千种源码商品国内首个 HPC 源码仓库“源码之家”上线国家超算互联网平台,涵盖超四千种源码商品
上一篇
国内首个 HPC 源码仓库“源码之家”上线国家超算互联网平台,涵盖超四千种源码商品
golang框架中数据库访问的性能优化
下一篇
golang框架中数据库访问的性能优化
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    185次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    241次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    197次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    178次使用
  • CMMLU中文大模型评估基准:功能、使用教程与应用场景解析
    CMMLU
    深入了解CMMLU中文评估基准,涵盖67个学科主题,提供数据集下载、Zero-shot/Five-shot评估方法及排行榜,助力优化中文语言模型性能。
    170次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码