一文解答什么是MySQL的回表

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《一文解答什么是MySQL的回表》，聊聊MySQL回表，我们一起来看看吧！

引言

简单来说，回表就是 MySQL 要先查询到主键索引，然后再用主键索引定位到数据。

下面，对一些问题进行分析与回答：

• 什么是聚簇索引？什么是非聚簇索引？
• 为什么回表要先查到主键索引？
• 主键索引和非主键索引有什么区别？
• 如何避免回表？

聚簇索引和非聚簇索引是什么？

MySQL 的索引有不同的角度的分类方式，例如：按数据结构分、按逻辑角度分、按物理存储分。

其中，按物理存储分有两种索引：聚簇索引和非聚簇索引。

简单来说，聚簇索引是主键索引。

主键索引之外的就是非聚簇索引，非聚簇索引又叫辅助索引或者二级索引。

主键索引和非主键索引有什么区别？

相同点：都使用的是 B+Tree 。

不同点：叶子节点存储的数据不同

• 主键索引的叶子节点存储的是一行完整的数据；
• 非主键索引的叶子节点存储的是主键值。叶子节点不包含记录的全部数据，非主键的叶子节点除了用来排序的 key 还包含一个书签（bookmark），其中存储了聚簇索引的 key。

那么这两种索引在使用方面上有什么区别呢？

使用主键索引查询：

# 主键索引的的叶子节点存储的是**一行完整的数据**，
# 所以只需搜索主键索引的 B+Tree 就可以轻松找到全部数据
select * from user where id = 1;

使用非主键索引查询：

# 非主键索引的叶子节点存储的是**主键值**，
# 所以MySQL会先查询到 name 列的索引的 B+Tree，搜索得到对应的主键值
# 然后再去搜索该主键值查询主键索引的 B+Tree 才可以找到对应的数据
select * from user where name = 'Jack';

可以看出使用非主键索引要比主键索引多使用一次 B+Tree。

B-Tree 和 B+Tree 的简单理解

理解聚簇索引和非聚簇索引的关键在于 B+Tree 的理解。

用一幅图来表示，其它的就不再过多解释了：

这里只是简单介绍一下 B-Tree 和 B+Tree 的区别：

• B+树中只有叶子节点会带有指向记录的指针，而B树则所有节点都带有，在内部节点出现的索引项不会再出现在叶子节点中。
• B+树中所有叶子节点都是通过指针连接在一起，而B树不会。

如何避免回表？

使用覆盖索引，所谓覆盖索引就是指索引中包含了查询中的所有字段，这种情况下就不需要再进行回表查询了。

今天带大家了解了MySQL回表的相关知识，希望对你有所帮助；关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~