MySQL回表的性能伤害程度有多大
对于一个数据库开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《MySQL回表的性能伤害程度有多大》,主要介绍了性能、MySQL回表、伤害,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!
1 回表的性能消耗
无论单列索引 还是 联合索引,一个索引就对应一个独立的B+索引树,索引树节点仅包含:
- 索引里的字段值
- 主键值
即使根据索引树按条件找到所需数据,也仅是索引里的几个字段的值和主键值,万一你搞个select *
,那就还得其他字段,就需回表,根据主键到聚簇索引里找,聚簇索引的叶节点是数据页,找到数据页才能把一行数据所有字段值读出来。
所以类似
select * from table order by xx1,xx2,xx3
得从联合索引的索引树里按序取出所有数据,接着对每条数据都走一个主键的聚簇索引查找,性能不高。
有时MySQL
执行引擎可能认为,你要是类似
select * from table order by xx1,xx2,xx3
相当于得把联合索引和聚簇索引,两个索引的所有数据都扫描一遍,那还不如不走联合索引,直接全表扫描得了,这样就只需扫描一个主键索引。
但若形如:
select * from table order by xx1,xx2,xx3 limit 10
那执行引擎就知道你先扫描联合索引的索引树,拿到10条数据,接着对10条数据在聚簇索引里查找10次即可,那就还是会走联合索引。
2 覆盖索引
覆盖索引不是一种索引,只是一种基于索引查询的方式,即针对类似
select xx1,xx2,xx3 from table order by xx1,xx2,xx3
仅需联合索引里的几个字段的值,那就只需扫描联合索引的索引树,无需回表找其它字段,这种查询方式就是覆盖索引。
所以当你使用联合索引时,注意是否可能会导致大量回表到聚簇索引,若回表聚簇索引的次数太多,可能就直接给你做成全表扫描而不走联合索引了。
尽可能还是在SQL里指定你仅需要的字段,而不要暴力select *
,最好直接走覆盖索引。
即使无可避免地要回表,你也尽可能用limit
、 where
限定一下回表的次数,就从联合索引里筛选少数数据,再回表,这样性能好一点。
今天关于《MySQL回表的性能伤害程度有多大》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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