MySQL 原理优化之Group By的优化技巧

知识点掌握了，还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个数据库开发实战，手把手教大家学习《MySQL 原理优化之Group By的优化技巧》，在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点，温故而知新，回头看看说不定又有不一样的感悟！

今天来看看MySQL 中如何多Group By 语句进行优化的。

先创建tb_user 表如下：

通过show index from tb_user; 命令查看表，没有存在任何的索引。

执行如下代码，查看SQL 执行情况

explain select profession, count(*) from tb_user group by profession ;

发现返回结果中 type 为“ALL” ，Extra 返回“Using temporary” 说明没有使用索引。

于是，创建基于profession，age和status 的索引如下：

create index index_user_pro_age_sta on tb_user(profession ,age, status);

这里创建索引从左到右的顺序是 profession ,age, status。

此时再次执行SQL执行计划如下：

explain select profession, count(*) from tb_user group by profession ;

发现使用了索引“index_user_pro_age_sta”。说明在执行 group by操作的时候，使用联合索引是有效的。

接着在看使用如下代码：

explain select age, count(*) from tb_user group by age;

SQL 语句使用age 进行group by，查看explain的结果如下：

在Extra 字段中发现使用了“Using temporary”，说明没有走索引，是因为没有满足索引的最左前缀法则。

联合索引 index_user_pro_age_sta的顺序从左到右分别是 profession ,age, status。

上面的SQL 语句Group by 后面接着的是age ，因此出现“Using temporary”。

这里对SQL 进行修改。如下：

explain select profession,age, count(*) from tb_user group by profession, age;

由于group by 后面跟着profession, age ，符合联合索引的创建顺序，因此索引生效。

我们再来试试再加入过滤条件的情况，加入profession = 软件工程，此时group by 里面只显示 age，那么此时是否会走索引， 答案是 using index。因为满足了最左前缀法则。

explain select age, count(*) from tb_user where profession = '软件工程' group by age;

总结一下：

SQL在分组操作的时候，可以通过索引来提高效率。做分组操作的时候，索引的使用需要满足最左前缀法则。

今天带大家了解了优化、技巧、MySQLGroup、By的相关知识，希望对你有所帮助；关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~