GTC大会开完一个月，英伟达的Omniverse Cloud API正在快速落地

哈喽！今天心血来潮给大家带来了《GTC大会开完一个月，英伟达的Omniverse Cloud API正在快速落地》，想必大家应该对科技周边都不陌生吧，那么阅读本文就都不会很困难，以下内容主要涉及到，若是你正在学习科技周边，千万别错过这篇文章~希望能帮助到你！

今年的GTC大会上，英伟达宣布利用生成功能AI等技术构建了业内领先的元宇宙、工业数字孪生、机器人训练软件体系。

基于英伟达实时模拟和协作平台 Omniverse。随着 Omniverse Cloud API 的推出，模拟现实环境的工具已经扩大了覆盖范围，现在已经被很多公司用于创建工业数字孪生应用程序和工作流程。

在3月，共有五个新的Omniverse Cloud应用程序编程接口被引入，使开发人员能够轻松地将核心Omniverse技术直接集成到数字孪生的现有设计和自动化软件应用程序中，或者用于测试和验证机器人或自动驾驶车辆等自主机器的模拟工作流程中。

这些 Omniverse Cloud API 可以单独或共同使用，qiz 包括：

• USD 渲染 —— 用于生成 OpenUSD 数据的完全光线追踪 NVIDIA RTX 渲染；
• USD 写入 —— 允许用户修改 OpenUSD 数据并与之交互；
• USD 查询 —— 实现场景查询和场景交互；
• USD 通知 —— 跟踪 USD 变化并提供更新；
• Omniverse Channel — 连接用户、工具和世界，实现跨场景协作。

同时，一些全球最大的工业软件制造商正在将 Omniverse Cloud API 纳入其软件产品组合，其中包括：Ansys、Cadence、达索、Hexagon、微软、罗克韦尔、西门子和 Trimble。

“未来，制造的所有产品都将拥有数字孪生。” 英伟达创始人、首席执行官黄仁勋表示。“Omniverse 是用于构建和操作物理上真实的数字孪生的操作系统。Omniverse 和生成式 AI 是实现 500 亿美元重工业市场数字化的基础技术。”

上周，英伟达在媒体活动中介绍了 Omniverse Cloud API 的最新进展。

英伟达看来，和目前人们正在谈论的大语言模型和基于人类反馈技术类似，数字孪生时代的物理世界模拟也需要物理的反馈，以确保机器人在真实世界能够正確驱动。而通过 RTX 实现了高精度的 Omniverse 正是实现这种模拟的最好试验场。

"世界正在面临巨大的变革，例如应链不稳定、动力短缺、经济形势变化等。越来越多的工业行业希望实现软件定义的全自动化," 英伟达中国区高级技术市场经理施澄秋表示。"很多公司正在构建数字孪生，通过模拟世界的运营来提升运营效率，节省成本。一旦建成了工业级的数字孪生，这对于机器人系统、人工智能训练场地等等都有巨大的意义。"

英伟达的服务套件包含 API，能够帮助开发者带来全平台能力。Omniverse 驱动的应用程序从根本上改变了复杂的 3D 工作流程，让从个人到跨国企业能够构建统一的物理工作流程。

英伟达介绍了一系列已采用 Cloud API 的厂商：

在西门子，从基于云的产品生命周期管理 (PLM) 软件 Teamcenter X 开始，其 Xcelerator 平台已经采用了 Omniverse Cloud API。

通过 NVIDIA Omniverse API，西门子为客户提供了生成式 AI 能力，让他们基于物理的数字孪生可以更加身临其境。西门子预计这将帮助其客户在下代产品、制造工艺和工厂在现实世界中建造之前，能够以虚拟的方式设计、构建并进行测试。

工程仿真软件提供商 Ansys 正在采用 Omniverse Cloud API 来实现解决方案中的数据互操作性和 RTX 可视化，如用于自动驾驶车辆的 Ansys AVxcelerate、用于 6G 仿真的 Ansys Perceive EM 以及 Ansys Fluent 等 NVIDIA 加速解算器。

计算软件提供商 Cadence 正在将 Omniverse Cloud API 应用于 Cadence Reality Digital Twin Platform 中，以便企业可以在物理扩建之前在数字孪生中设计、模拟和优化数据中心。

Omniverse 的更新也带动了自动驾驶汽车和机器人等自主机器的开发。

传感器数据对于训练、测试和验证从感知到规划和控制的全栈自主性至关重要。Omniverse Cloud API 连接了丰富的仿真工具和应用程序开发生态（例如 Foretellix 的 Foretify 平台、CARLA、MathWorks 等）以及行业领先的传感器解决方案提供商（例如 FORVIA HELLA、Luminar、SICK AG 和 Sony Semiconductor Solutions），以实现全栈训练，并使用高保真、基于物理的传感器模拟进行测试。

Omniverse Cloud API 计划首先在 Microsoft Azure 上提供，将于今年晚些时候向开发人员提供，以便在自托管和云端的英伟达加速系统上使用。

英伟达表示，过去五年来该公司一直在致力于构建基于精准的物理渲染的高级图形系统。

最近的更新更是把 Omniverse 置于云端，让开发人员能够直接把图形和 AI 领域最新的技术集成到自身已有的工作流程中。

对于企业来说，这种方式省去了重新开发的顾虑。Cloud API 出现后，我们不需要进行大拆大改，就可以快速适应基于 Omniverse 的全新工作方式。

到这里，我们也就讲完了《GTC大会开完一个月，英伟达的Omniverse Cloud API正在快速落地》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于元宇宙,英伟达,产业,自动驾驶技术的知识点！