Python基础教程之异常处理的方法是什么
珍惜时间,勤奋学习!今天给大家带来《Python基础教程之异常处理的方法是什么》,正文内容主要涉及到等等,如果你正在学习文章,或者是对文章有疑问,欢迎大家关注我!后面我会持续更新相关内容的,希望都能帮到正在学习的大家!
异常
在Python中,使用异常对象(exception object)来表示代码执行过程中所发生的异常情况,当执行程序爆出错误的时候则会抛出异常。
如果没有正确处理异常,则会终止运行。
你可以想象一下,如果你在开发一款产品时,出现异常而不报告出发生异常的原因,是不是会很难受,也很难解决异常的问题。
为了提高产品的稳定性与灵活性,Python运行开发者捕捉并处理各类异常,一般的内部模块报错如KeyError异常类较为常见,当然也有很多其他的。
错误与异常
简单了解下,Python将代码执行错误分为两类:语法错误(syntax error)和异常(exception)。
语法错误
首先,是语法错误的问题。字面可知,代码解析错误。
这种错误通常出现在初学者,主要原因是所执行的代码不符合Python语法的规范,故会报出语法错误导致code停机。
下面给出一个错误示范:
>>> if for not in list(1,2,3,4) File "<stdin>", line 1 if for not in list(1,2,3,4) ^ SyntaxError: invalid syntax
从上面的报错中可以知道是语法错误,无效的语法。并且指出了错误的地方在for的位置,很显然if和for不能用在一起。
异常
异常则是在代码执行过程中发现的错误,这是很难提前被发现的,即使代码写的很规范标准,但也可能会出现执行异常的情况。
下面给出一个错误示例。经常被提到的是除数为0的情况,数学运算中,0是不可以作为除数的,如果作为除数则会爆出异常。
>>> a = 5 / 0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ZeroDivisionError: division by zero
很明显报错指出0作为除数是不对的。
异常处理
当我们了解了错误和异常后,就得处理异常情况。对于语法错误这种问题多多练习即可避免,对于第二种异常,python给出了try-except语句来处理。
为了更清晰的解释,还是以上面的除数为0的情况作为例子,我们通过添加try-except语句捕捉并处理异常情况:
def division(x, y):
try:
return x / y
except ZeroDivisionError:
print("0不能作为除数!!!")然后我们再在terminal调用函数试试:
division(x=1, y=0)
输出:
0不能作为除数!!!
虽然我们的输入是错误的理论应该报错,但是并没有报错而且还返回了一段话。
下面解释一下try-except语句的工作原理:
Try-except中的代码会被正常执行
如果没有出现异常则跳过except代码块并结束try-except
如果try-except中的某一句代码出现了问题异常,剩余代码停止执行,如果出现的异常与except所指定的一致,则执行except中的代码块,异常处理结束整个应用程序继续执行
如果出现的异常与except中指定的不符合,那么则跳出try语句,程序继续抛出异常并终止执行代码
当然,我们写的代码可能不止出现一种异常情况,我们可以将所有异常写在一个except语句中,如下所示:
except (RuntimeError, TypeError, NameError):pass
如果捕捉到异常列表中的任意一项异常表达式,则都会进入except处理。
当然,如果你想对每一种异常进行单独处理也可以一个一个的分开进行处理:
def passpass(x=1):
try:
return print(x+x)
except (RuntimeError, TypeError, NameError):
pass
except TypeError:
print('参数错误啦~')
except NameError:
print('名称错误啦~')今天先到这里明儿再更,去跳绳了,哎,每天卷卷卷,老北京鸡内卷啊~(2022.4.20)
Python的异常类型是可以继承的, 我们在此仅需知道,若except后指定的异常继承自前面异常,由此后面的异常也会被捕捉到,示例如下:
class A(Exception):
pass
class B(A):
pass
class C(B):
pass
for cls in [A, B, C]:
try:
raise cls()
except C:
print('C')
except B:
print('B')
except A:
print('A')则会输出:
A
B
C
相反,如果把except的顺序倒过来,则只会输出A,由于异常B和C都继承来自A,由此在捕捉到B异常后则会终止:
class A(Exception):
pass
class B(A):
pass
class C(B):
pass
for cls in [A, B, C]:
try:
raise cls()
except A:
print('A')
except B:
print('B')
except C:
print('C')输出全为A:
A
A
A
如果所有异常都一一的提取出来,这会很麻烦,此时可以在最后的一个except中不设置异常类型,由此剩下没有被捕获的异常全会被捕捉:
def passpass(x=1):
try:
return print(x/x)
except TypeError:
print('参数错误啦~')
except NameError:
print('名称错误啦~')
except:
print('报错啦~自己查')一个重要功能:else.
else语句则是用来执行一些额外操作,如try代码块中执行了一些文件操作,在else中可以释放资源,else的语法格式如下:
try: pass except: pass else: pass
当然我们还可以操作异常,如下:
def passpass(x=1):
try:
return print(x/x)
except TypeError as error:
print('参数错误啦~', error)
except NameError:
print('名称错误啦~')
except:
print('报错啦~自己查')自主抛出异常
开发者在平常的有些情况下并没有执行错误,但是不符合设计逻辑,由此需要开发者主动抛出异常,这时我们需要使用raise语句抛出异常:
>>> raise NameError('HiThere')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: HiThere自定义异常
Python内置异常无法满足开发需求的时候,可以自定义异常。
自定义异常类必须要直接或间接继承自Exception类。自定义异常类可以像其他类一样做任何事情,但原则上要保持简洁,提高一些属性即可。
class Error(Exception): """Base class for exception in this module.""" pass class InputError(Error): """Exception raised for errors in the input. Attributes: expression -- input expression in which the error occurred message -- explanation of the winerror """ def __init__(self, expression, message): self.expression = expression self.message = message
finally子句
else在代码正常执行后才会被执行的代码块,但有些情况无论代码块是否出现异常都要执行,则需要用到finally语句:
def passpass(x=1):
try:
return print(x/x)
except TypeError as error:
print('参数错误啦~', error)
except NameError:
print('名称错误啦~')
except:
print('报错啦~自己查')
finally:
print('运算结束~')好了,本文到此结束,带大家了解了《Python基础教程之异常处理的方法是什么》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!
雷军:急购车?不妨考虑智界S7、蔚来ET5、小鹏P7等国内新能源车
- 上一篇
- 雷军:急购车?不妨考虑智界S7、蔚来ET5、小鹏P7等国内新能源车
- 下一篇
- 【IT之家开箱】技嘉雪鹰850PG5W电源图赏:纯白色信仰,海景房绝配
-
- 文章 · python教程 | 47秒前 | 继承 对象初始化 构造函数 __init__ super().__init__()
- Python\_\_init\_\_函数全解析
- 296浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 5分钟前 |
- ib_insyc获取交易合约ID方法详解
- 341浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 8分钟前 |
- Pandera多列校验:DataFrame数据验证教程
- 139浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 14分钟前 |
- GitLabCI/CD运行Pyglet测试教程
- 212浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python中%的作用及用法详解
- 103浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Pythonyield使用技巧与限制解析
- 314浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python函数模块别名设置方法详解
- 493浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python参数传递是值传递还是引用传递?
- 420浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python中sys.stdout详解与使用技巧
- 318浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- ChatExcel酷表
- ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
- 3184次使用
-
- Any绘本
- 探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
- 3395次使用
-
- 可赞AI
- 可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
- 3427次使用
-
- 星月写作
- 星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
- 4532次使用
-
- MagicLight
- MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
- 3804次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览

