Java中的synchronized锁膨胀机制怎么实现

在文章实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《Java中的synchronized锁膨胀机制怎么实现》，聊聊，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

synchronized

在 JDK 1.5 时，synchronized 需要调用监视器锁（Monitor）来实现，监视器锁本质上又是依赖于底层的操作系统的 Mutex Lock（互斥锁）实现的，互斥锁在进行释放和获取的时候，需要从用户态转换到内核态，这样就造成了很高的成本，也需要较长的执行时间，这种依赖于操作系统 Mutex Lock 实现的锁我们称之为“重量级锁”。

什么是用户态和内核态？

用户态（User Mode）：当进程在执行用户自己的代码时，则称其处于用户运行态。 内核态（Kernel Mode）：当一个任务（进程）执行系统调用而陷入内核代码中执行时，我们就称进程处于内核运行态，此时处理器处于特权级最高的内核代码中执行。 

为什么分内核态和用户态？

假设没有内核态和用户态之分，程序就可以随意读写硬件资源了，比如随意读写和分配内存，这样如果程序员一不小心将不适当的内容写到了不该写的地方，很可能就会导致系统崩溃。

而有了用户态和内核态的区分之后，程序在执行某个操作时会进行一系列的验证和检验之后，确认没问题之后才可以正常的操作资源，这样就不会担心一不小心就把系统搞坏的情况了，也就是有了内核态和用户态的区分之后可以让程序更加安全的运行，但同时两种形态的切换会导致一定的性能开销。

锁膨胀

在 JDK 1.6 时，为了解决获取锁和释放锁带来的性能消耗，引入了“偏向锁”和“轻量级锁”的状态，此时 synchronized 的状态总共有以下 4 种：

• 无锁

• 偏向锁

• 轻量级锁

• 重量级锁

锁的级别按照上述先后顺序依次升级，我们把这个升级的过程称之为“锁膨胀”。 

PS：到现在为止，锁的升级是单向的，也就是说只能从低到高升级（无锁 -> 偏向锁 -> 轻量锁锁 -> 重量级锁），不会出现锁降级的情况。

锁膨胀为什么能优化 synchronized 的性能？当我们了解了这些锁状态之后自然就会有答案，下面我们一起来看。

偏向锁

HotSpot 作者经过研究实践发现，在大多数情况下，锁不存在多线程竞争，总是由同一线程多次获得的，为了让线程获得锁的代价更低，于是就引进了偏向锁。

偏向锁（Biased Locking）指的是，它会偏向于第一个访问锁的线程，如果在运行过程中，同步锁只有一个线程访问，不存在多线程争用的情况，则线程是不需要触发同步的，这种情况下会给线程加一个偏向锁。

偏向锁执行流程

当一个线程访问同步代码块并获取锁时，会在对象头的 Mark Word 里存储锁偏向的线程 ID，在线程进入和退出同步块时不再通过 CAS 操作来加锁和解锁，而是检测 Mark Word 里是否存储着指向当前线程的偏向锁，如果 Mark Word 中的线程 ID 和访问的线程 ID 一致，则可以直接进入同步块进行代码执行，如果线程 ID 不同，则使用 CAS 尝试获取锁，如果获取成功则进入同步块执行代码，否则会将锁的状态升级为轻量级锁。

偏向锁的优点

偏向锁是为了在无多线程竞争的情况下，尽量减少不必要的锁切换而设计的，因为锁的获取及释放要依赖多次 CAS 原子指令，而偏向锁只需要在置换线程 ID 的时候执行一次 CAS 原子指令即可。

Mark Word 扩展知识：内存布局

在 HotSpot 虚拟机中，对象在内存中存储的布局可以分为以下 3 个区域：

• 对象头（Header）

• 实例数据（Instance Data）

• 对齐填充（Padding）

对象头中又包含了：

• Mark Word（标记字段）：我们的偏向锁信息就是存储在此区域的。

• Klass Pointer（Class 对象指针）

对象在内存中的布局如下： 

 在 JDK 1.6 中默认是开启偏向锁的，可以通过“-XX:-UseBiasedLocking=false”命令来禁用偏向锁。

轻量级锁

引入轻量级锁的目的是在没有多线程竞争的前提下，减少传统的重量级锁使用操作系统 Mutex Lock（互斥锁）产生的性能消耗。如果使用 Mutex Lock 每次获取锁和释放锁的操作都会带来用户态和内核态的切换，这样系统的性能开销是很大的。

当关闭偏向锁或者多个线程竞争偏向锁时就会导致偏向锁升级为轻量级锁，轻量级锁的获取和释放都通过 CAS 完成的，其中锁获取可能会通过一定次数的自旋来完成。

注意事项

需要强调一点：轻量级锁并不是用来代替重量级锁的，它的本意是在没有多线程竞争的前提下，减少传统的重量级锁使用产生的性能消耗。轻量级锁所适应的场景是线程交替执行同步块的情况，如果同一时间多个线程同时访问时，就会导致轻量级锁膨胀为重量级锁。

重量级锁

synchronized 是依赖监视器 Monitor 实现方法同步或代码块同步的，代码块同步使用的是 monitorenter 和 monitorexit 指令来实现的，monitorenter 指令是在编译后插入到同步代码块的开始位置，而 monitorexit 是插入到方法结束处和异常处的，任何对象都有一个 Monitor 与之关联，当且一个 Monitor 被持有后，它将处于锁定状态。

如以下加锁代码：

public class SynchronizedToMonitorExample {
    public static void main(String[] args) {
        int count = 0;
        synchronized (SynchronizedToMonitorExample.class) {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                count++;
            }
        }
        System.out.println(count);
    }
}

当我们将上述代码编译成字节码之后，它的内容是这样的： 

从上述结果可以看出，在 main 方法的执行中多个 monitorenter 和 monitorexit 的指令，由此可知 synchronized 是依赖 Monitor 监视器锁实现的，而监视器锁又是依赖操作系统的互斥锁（Mutex Lock），互斥锁在每次获取和释放锁时，都会带来用户态和内核态的切换，这样就增加了系统的性能开销。

今天关于《Java中的synchronized锁膨胀机制怎么实现》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！