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伊克罗德信息与墨奇科技战略合作,共塑生成式AI未来​

来源:51CTO.COM 2024-04-17 18:36:47 0浏览 收藏

亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《伊克罗德信息与墨奇科技战略合作,共塑生成式AI未来​》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。

现今,数字化浪潮全球席卷,人工智能技术以其强大的潜力和广泛的应用前景,正引领着新一轮的科技革命。

近日,伊克罗德信息与墨奇科技正式宣布双方达成战略合作双方将围绕生成式AI技术展开,发挥各自的技术优势和资源优势,利用大语言模型LLM、向量数据库构建生成式AI应用解决方案,通过检索增强生成RAG提升性能并降低模型成本,打造企业AI新范式,为企业带来更加智能化、便捷的服务体验。

伊克罗德信息与墨奇科技战略合作,共塑生成式AI未来​

优势互补,共探生成式AI的无限可能

墨奇科技副总裁孟卓飞强调,当前我们正面临着生成式AI这一前所未有的时代级机会,它不仅改变着每个人的工作方式,推动着整个社会的进步。墨奇科技一直致力于探寻人工智能的机理,以创新改变世界。然而,技术的发展离不开市场的支持和落地应用。因此,墨奇科技与伊克罗德信息的合作显得尤为重要。

据了解,双方合作的优势在于互补性强、协同效应显著。伊克罗德信息作为第一批拥抱亚马逊云科技的服务合作伙伴,拥有广泛的客户资源和渠道优势,能够为墨奇科技的技术产品提供广阔的应用场景。而墨奇科技则以其在人工智能领域的创新技术,为伊克罗德信息的客户提供更加智能、高效的解决方案。这种强强联合,将有力推动双方在生成式AI领域的快速发展。

伊克罗德信息执行长黄国华表示,此次合作是通过双方的技术与资源的整合,帮助企业客户更好地理解和应用生成式AI技术,从而在激烈的市场竞争中占据先机。

在合作中,伊克罗德信息将依托多年服务客户的经验,引导咨询并帮助客户进行选项,确保大模型的选择与客户的业务场景相匹配。同时,伊克罗德信息还致力于解决企业应用生成式AI的最后一公里问题,即将企业的应用集成到业务流程中,保障客户体验和应用效果。

“束卓飞则强调了墨奇科技的向量数据库在性能和性价比上的优势,以及其在处理复杂查询方面的卓越能力。他详细介绍了墨奇科技的向量数据库产品,如何通过高性能的向量计算和SQL全兼容的特性,为开发者提供一个更加灵活和高效的开发环境。这些技术优势将为生成AI的实际落地提供坚实的支持,推动企业AI应用向更高水平发展。”

共同开发,助力企业客户创新转型

据了解,伊克罗德信息与墨奇科技的合作核心目标在于共同开发和推广生成式AI技术。这一合作的初衷在于推动企业客户从简单的问答题处理,转变为能够借助先进技术做出更明智的选择题,从而实现业务模式的创新和转型。

本次战略合作的核心在于“共同开发”。首先双方将共同开发产品,墨奇科技凭借其在向量数据库方面的优势以及结合RAG技术,打造更先进的生成式AI产品。而伊克罗德信息可以将这些产品有效地融入客户的业务场景中,与客户既有系统进行连接和集成,确保技术的顺利落地。

其次,双方将共同开发客户。伊克罗德信息凭借在云计算领域的深厚积累,对客户的业务需求有着深刻的理解。因此,通过与墨奇科技合作,伊克罗德信息可以根据客户的具体业务场景打造更加贴合需求的解决方案,并将这些解决方案复制到更多的企业行业中,实现业务的快速拓展。

孟卓飞表示,此次合作将充分发挥双方的技术特长和行业资源,推动生成式AI技术在各行各业的广泛应用。通过深度合作,双方将为企业带来实实在在的价值,助力企业在激烈的市场竞争中取得先机。

展望生成式AI未来,共绘创新蓝图

随着技术的不断进步和企业对AI认识的深入,生成式AI将在各行各业发挥越来越重要的作用。黄国华预言,未来一到两年内,将会有更多的企业找到适合自己的生成式AI应用场景,并取得显著的业务成果。他强调,企业需要积极拥抱AI技术,不断探索和尝试,以适应快速变化的市场环境。

谈及未来发展,黄国华展现出对生成式AI的坚定信心。他表示“我们非常看好生成式AI的发展前景。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,生成式AI将在未来发挥更加重要的作用。我们将与墨奇科技紧密合作,共同探索新的技术方向和应用领域,为客户带来更多创新性的解决方案。”

孟卓飞也对双方的合作表示了充分的信心,“我们相信,通过共同努力和不断创新,我们将能够在生成式AI领域取得更加卓越的成就。我们期待与伊克罗德信息携手共创美好未来。”

通过这次合作,伊克罗德信息与墨奇科技将共同推动生成式AI技术的发展,帮助企业在数字化转型的道路上走得更远。随着双方的共同努力,我们有理由相信,在不久的将来,生成式AI将为企业和社会带来更多的创新和价值。

好了,本文到此结束,带大家了解了《伊克罗德信息与墨奇科技战略合作,共塑生成式AI未来​》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!

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