从数据库中提取数据并在地图上展示
通过利用 pathval 结构,该结构将路径和值组合在一起,我们可以创建树形结构,该结构可以灵活地表示来自不同数据库的层次化数据。然后,我们可以使用 XML 编码器将此树转换为 XML,从而使我们能够轻松地将数据可视化在地图上或以其他方式进行处理。
问题是 - 我不想为每个数据库创建一个结构(如果我描述所有 xml 的所有结构,则代码太多,我有超过 200 个数据库)。所以我需要一些可以用于其中任何一个的东西
我的一个数据库的数据如下所示:
---------------------------------------------- id | path |value ----------------------------------------------- 1 | salesplan/salesplandata/year | 2021 2 | salesplan/salesplandata/month | july 3 | salesplan/salesplanperson/id | 123 .... 1700| salesplan/salesplarspot/spots/city | ny
我尝试了很多方法,但最终我无法创建一个灵活的映射结构,它可以在每个数据库行之后正确更新 下一个代码允许我存储所有最终标签,但我想在树上向上移动并更新洞结构
type ParentTag struct {
Key string
Value []InnerTag
}
type InnerTag struct {
Key string
Value string
}
func (s *ParentTag) Add(i InnerTag) {
s.Value = append(s.Value, i)
log.Printf("New X=%d", s.Value)
}
func main() {
//xmlMap := Tag{}
parentTagsStorage := []ParentTag{}
house_1 := []string{"mydoc", "Country", "City", "Street", "House", "14"}
house_2 := []string{"mydoc", "Country", "City", "Street", "House", "15"}
street_1 := []string{"mydoc", "Country", "City", "Street", "Maddison"}
city_1 := []string{"mydoc", "Country", "City", "NY"}
allData := make([][]string, 0)
allData = append(allData, house_1)
allData = append(allData, house_2)
allData = append(allData, street_1)
allData = append(allData, city_1)
for _, row := range allData {
// the latest 2 elements present xml-tag and all previous ones are parents tags
//
// 1
//
innerTag := InnerTag{
Key: row[len(row)-2],
Value: row[len(row)-1],
}
ifParentTagExist := false
for i, pTag := range parentTagsStorage {
if pTag.Key == row[len(row)-3] {
pTag.Add(innerTag)
parentTagsStorage[i] = pTag
ifParentTagExist = true
}
}
if !ifParentTagExist {
parentTag := ParentTag{
Key: row[len(row)-3],
Value: []InnerTag{innerTag},
}
parentTagsStorage = append(parentTagsStorage, parentTag)
}
}
}
如果有任何想法,我都会非常高兴
解决方案
好的,我们开始:
package main
import (
"encoding/json"
"encoding/xml"
"fmt"
"io"
"os"
"strings"
)
type pathval struct {
path string
val interface{}
}
func encode(dst io.writer, src []pathval) error {
enc := xml.newencoder(dst)
enc.indent("", "\t") // for a prettier look
tree := maketree(src)
err := encodetree(enc, tree)
if err != nil {
return err
}
return enc.flush()
}
func encodetree(enc *xml.encoder, tree tree) error {
for key, node := range tree {
err := enc.encodetoken(xml.startelement{
name: xml.name{
local: key,
},
})
if err != nil {
return err
}
if node.subtree != nil {
err = encodetree(enc, node.subtree)
if err != nil {
return err
}
}
if node.value != nil {
err = encodevalue(enc, node.value)
if err != nil {
return err
}
}
err = enc.encodetoken(xml.endelement{
name: xml.name{
local: key,
},
})
if err != nil {
return err
}
}
return nil
}
func encodevalue(enc *xml.encoder, val interface{}) error {
return enc.encodetoken(xml.chardata(fmt.sprintf("%v", val)))
}
type tree map[string]*treenode
type treenode struct {
subtree tree
value interface{}
}
func maketree(src []pathval) tree {
root := make(tree)
for _, elem := range src {
comps := strings.split(elem.path, "/")
comps, last := comps[:len(comps)-1], comps[len(comps)-1]
subtree := root
for _, comp := range comps {
node, exists := subtree[comp]
if !exists {
newtree := make(tree)
subtree[comp] = &treenode{
subtree: newtree,
}
subtree = newtree
continue
}
if node.subtree == nil {
node.subtree = make(tree)
}
subtree = node.subtree
}
if node, exists := subtree[last]; exists {
node.value = elem.val
} else {
subtree[last] = &treenode{
value: elem.val,
}
}
}
return root
}
// "table 1"
var data1 = []pathval{
pathval{
path: "salesplan/salesplandata/year",
val: 2021,
},
pathval{
path: "salesplan/salesplandata/month",
val: "july",
},
pathval{
path: "salesplan/salesplandata/id",
val: 123,
},
pathval{
path: "salesplan/salesplanspot/spots/city",
val: "ny",
},
}
// "table 2"
var data2 = []pathval{
pathval{
path: "mydoc/country/city/street/house",
val: 14,
},
pathval{
path: "mydoc/country/city/street/house",
val: 15,
},
pathval{
path: "mydoc/country/city/street",
val: "maddison",
},
pathval{
path: "mydoc/country/city",
val: "ny",
},
}
func main() {
out, _ := json.marshalindent(maketree(data1), "", "\t")
fmt.printf("%s\n", out)
fmt.println(encode(os.stdout, data1))
out, _ = json.marshalindent(maketree(data2), "", "\t")
fmt.printf("%s\n", out)
fmt.println(encode(os.stdout, data2))
}
(Playground。)
在示例数据(嵌入到示例中的两个“表”作为 data1 和 data2)上,我们得到
123 2021 july ny
和
NY 15 Maddison
分别。
请注意放置在 元素内的“maddison”和放置在 元素内的“ny”的那些“怪异”情况;
另请注意 的缺失。
我不知道如何准确处理这两个问题(如果它们是问题),因为您的问题没有明确说明有关处理它们的任何偏好。
我想说处理多个叶子元素相当简单 - 只需确保不要覆盖 maketree 中的 value ,而是提供收集多个值(可能收集在切片中)并在 encodetree 中说明这一点。
如何处理应包含“普通”值和嵌套元素的潜在 xml 元素的情况确实是一个悬而未决的问题:我所展示的是 100% 符合标准的 xml,但最终结果可能
不过,让我把这些留给读者作为练习。
请注意,该解决方案仅使用 encoding/json 包从输入数据中“转储”由 maketree 创建的树;算法的工作不需要它。
以上就是《从数据库中提取数据并在地图上展示》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!
geth 1.9.25v 中的选择案例选择
- 上一篇
- geth 1.9.25v 中的选择案例选择
- 下一篇
- 将 MySQL 查询转换为 GORM 模型查询
-
- Golang · Go问答 | 1天前 |
- Go t.Cleanup注册后测试提前Fatal的资源释放边界
- 399浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 1天前 |
- Go testing t.Parallel与t.Setenv冲突时的组织方式
- 265浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 1天前 | 并发 · go · sync.Mutex go vet copylocks
- Go mutex复制后锁状态失效的代码审查要点
- 431浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 1天前 | 并发 · go · 排查 · 数据竞争 Go并发 sync/atomic
- Go atomic值混用普通读写引起数据竞争的修复清单
- 289浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 1天前 |
- Go sync.Pool取回旧对象状态时的重置排查
- 327浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 1天前 |
- Go copy返回长度小于预期时的切片容量分析
- 246浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 1天前 | 排序 · go ·
- Go sort.Slice比较器不满足严格弱序时的异常表现
- 404浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 200次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 255次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 209次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 199次使用
-
- CMMLU
- 深入了解CMMLU中文评估基准,涵盖67个学科主题,提供数据集下载、Zero-shot/Five-shot评估方法及排行榜,助力优化中文语言模型性能。
- 185次使用
-
- 用Nginx反向代理部署go写的网站。
- 2023-01-17 502浏览
-
- GoLand调式动态执行代码
- 2023-01-13 502浏览
-
- Go sql.Tx提交成功前读取结果导致事务边界混乱的修复方法
- 2026-09-20 501浏览
-
- Go select 用 time.After 做超时有什么资源代价
- 2026-09-10 501浏览
-
- Go 取 range 变量地址为什么得到重复指针
- 2026-09-07 501浏览

