go-cqhttp环境配置及安装过程

怎么入门Golang编程？需要学习哪些知识点？这是新手们刚接触编程时常见的问题；下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点，希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《go-cqhttp环境配置及安装过程》，涉及到gocqhttp、环境配置，有需要的可以收藏一下

go-cqhttp安装

一、 简介

1、 介绍

官方文档地址：https://docs.go-cqhttp.org/

各种框架都只是机器人的各种实现，每个框架之间接口都不通用，编程语言也不尽相同，想要开发一个自己的机器人，换一套框架所有的代码都要推到重来，所以亟需一个规范统一各个框架，所以OneBot 诞生了，先来看看OneBot 是啥：

OneBot 标准：

一个聊天机器人应用接口标准

简单：

接口简单易懂，可轻松接入。

兼容性：

兼容原 CQHTTP 插件，零负担迁移。

兼容原 CQHTTP 插件，这个标准和CQHTTP有啥关系？CQHTTP是酷Q的一个插件，这个插件可以提供HTTP协议的接口供第三方系统调用，这样就和具体语言无关，什么语言都可以调用机器人接口实现自己的逻辑，而且基于CQHTTP 已经实现了很多功能的机器人了，详情见上面优秀机器人框架，为了不让以前所有的优秀代码都要推倒重来，所以OneBot 干脆直接在CQHTTP 的基础之上指定标准，这就是典型的先有实现，后有标准的例子。

在这个标准的基础之上，有了各种编程语言的实现，我们称之为生态，如下：

理论上，基于 OneBot 标准开发的任何 SDK、框架和机器人应用，都可以无缝地在下面的不同实现中切换。当然，在一小部分细节上各实现可能有一些不同，这也是本项目希望推动解决的问题。

MiraiGo就是GO语言实现的安卓QQ协议，API很原始，相当于一个类库，go-cqhttp是在MiraiGo的基础之上封装的HTTP协议和Websocket协议接口的框架，得益于GO语言先天的优势（资源占用少，运行简单，协程并发高），总之就是性能高，引用项目原话 ：

性能体现：

• 在关闭数据库的情况下, 加载 25 个好友 128 个群运行 24 小时后内存使用为 10MB 左右. 开启数据库后内存使用将根据消息量增加 10-20MB, 如果系统内存小于 128M 建议关闭数据库使用. 2、 优点

接口：

• HTTP API
• 反向HTTP POST
• 正向WebSocket
• 反向WebSocket

拓展支持：

• HTTP POST多点上报
• 反向WS多点连接
• 修改群名
• 消息撤回事件
• 解析/发送 回复消息
• 解析/发送 合并转发
• 使用代理请求网络图片

搭建的文档地址：https://docs.go-cqhttp.org/guide/quick_start.html

二、 Windows 搭建

1、 下载

在发行版中：https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp/releases

找到属于自己系统的可执行文件，然后进行下载：

下载后，我们得到这么一个文件：

2、 配置

然后，我们双击打开：

我们直接选择0，仅使用HTTP通信：

在同级目录下，生成了一个config.yml的配置文件

我们使用记事本打开这个配置文件：

打开文件后，我们暂时只需要修改两处

第一处，修改第4行和第5行：

第二处，将第108行和第109行的注释解开：

其为用来监听消息的路由，后面我们使用flask，开启该路由，来使得qq的消息可以传入后台，使我们可以处理

3、 登录

再次双击我们的exe文件

然后，我们先关闭该窗口，开始编写我们的程序

4、 监听消息

我们先在根目录上创建一个code文件夹

再在code文件夹中，创建main.py以及script.py两个文件

main.py中，写入我们的代码

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "main.py"
__time__ = "2022/9/9 22:03"

from flask import Flask, request
from flask_restful import Resource, Api
import script

app = Flask(__name__)
api = Api(app)
class AcceptMes(Resource):

    def post(self):
        # 这里对消息进行分发，暂时先设置一个简单的分发
        _ = request.json
        if _.get("message_type") == "private":  # 说明有好友发送信息过来
            uid = _["sender"]["user_id"]  # 获取发信息的好友qq号
            message = _["raw_message"]  # 获取发送过来的消息
            script.handle_private(uid, message)
api.add_resource(AcceptMes, "/", endpoint="index")
if __name__ == '__main__':
    app.run("0.0.0.0", "5701")  # 注意，这里的端口要和配置文件中的保持一致

script.py中，写入我们的代码

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "script.py.py"
__time__ = "2022/9/9 22:04"

import asyncio
import httpx
from datetime import datetime
def handle_private(uid, message):  # 处理私聊信息
    if message:  # 简单的判断，只是判断其是否为空
        asyncio.run(send(uid, f"你好呀，请问发消息给我有什么事情?\n回复时间：{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}"))
async def send(uid, message, gid=None):
    """
    用于发送消息的函数
    :param uid: 用户id
    :param message: 发送的消息
    :param gid: 群id
    :return: None
    """
    async with httpx.AsyncClient(base_url="http://127.0.0.1:5700") as client:
        if gid is None:
            # 如果发送的为私聊消息
            print(uid)
            params = {
                "user_id": uid,
                "message": message,
            }
        await client.get("/send_private_msg", params=params)

最后，我们可以测试一下，如果出现自动回复，则说明，我们的机器人配置已经基本完成了

三、 Linux 搭建

1、 下载

还是在发行版页面进行下载：https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp/releases

根据版本选择我们需要的压缩包，然后进行下载：

下载的命令：

mkdir bot  # 创建bot目录
cd bot  # 进入目录中
wget https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp/releases/download/v1.0.0-rc3/go-cqhttp_linux_amd64.tar.gz  # 下载压缩包
tar -xzvf go-cqhttp_linux_amd64.tar.gz  # 然后进行解压缩

解压缩完成后，我们得到三个文件

2、 配置

生成配置文件

然后，将我们的配置文件按照Windows上面的配置一样进行修改：

第四行，第五行设置QQ账号和密码

第108行和第109行的注释解开：

使用:108直接定位到第108行

3、 登录

登录成功后，关闭程序

4、 开放端口

开放5700和5701端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=5700/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=5701/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

5、 监听消息

我们先在根目录上创建一个code文件夹

再在code文件夹中，创建main.py以及script.py两个文件

main.py中，写入我们的代码

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "main.py"
__time__ = "2022/9/9 22:03"

from flask import Flask, request
from flask_restful import Resource, Api
import script
app = Flask(__name__)

api = Api(app)
class AcceptMes(Resource):

    def post(self):
        # 这里对消息进行分发，暂时先设置一个简单的分发
        _ = request.json
        if _.get("message_type") == "private":  # 说明有好友发送信息过来
            uid = _["sender"]["user_id"]  # 获取发信息的好友qq号
            message = _["raw_message"]  # 获取发送过来的消息
            script.handle_private(uid, message)
api.add_resource(AcceptMes, "/", endpoint="index")
if __name__ == '__main__':
    app.run("0.0.0.0", "5701")  # 注意，这里的端口要和配置文件中的保持一致

script.py中，写入我们的代码

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "script.py.py"
__time__ = "2022/9/9 22:04"

import asyncio
import httpx
from datetime import datetime

def handle_private(uid, message):  # 处理私聊信息
    if message:  # 简单的判断，只是判断其是否为空
        asyncio.run(send(uid, f"你好呀，请问发消息给我有什么事情?\n回复时间：{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}"))

async def send(uid, message, gid=None):
    """
    用于发送消息的函数
    :param uid: 用户id
    :param message: 发送的消息
    :param gid: 群id
    :return: None
    """
    async with httpx.AsyncClient(base_url="http://127.0.0.1:5700") as client:
        if gid is None:
            # 如果发送的为私聊消息
            print(uid)
            params = {
                "user_id": uid,
                "message": message,
            }
        await client.get("/send_private_msg", params=params)

然后，我们开始运行程序：

nohup ./go-cqhttp >> go-cqhttp.log 2>&1 &  # 都在后台运行
nohup python ./code/main.py >> message.log 2>&1 &  # 在后台运行

同时，还有一种源码编译的方法，请大家自行去官网上查看

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