golang专题下共有 13810 篇文章
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- GolangRPC框架为何受欢迎?gRPC与JSON-RPC对比解析
- Golang的RPC框架在微服务中流行的核心原因在于其简洁高效、与高并发优势结合,能快速构建高性能系统。gRPC相比JSON-RPC性能更高,1.使用ProtocolBuffers作为二进制协议,序列化更快体积更小;2.基于HTTP/2支持多路复用和头部压缩;3.自动生成客户端和服务端代码减少人工错误。选择RPC框架需考虑:1.对性能要求高且接口稳定时选gRPC;2.项目简单或需集成非gRPC服务时选JSON-RPC;3.团队技术栈影响学习成本。其他值得关注的GolangRPC框架包括:Thrift跨语言
- Golang· Go教程 | 5个月 | golang grpc 微服务 RPC框架 JSON-RPC 198浏览 收藏
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- Golang测试捕获panic方法:recover与实战技巧
- 要验证Go函数中是否触发panic,可使用defer和recover机制捕获并验证。具体步骤如下:1.在测试函数中定义defer语句,并在其中调用recover()以捕获panic;2.设置标志位或直接判断recover返回值是否为nil来确认是否发生panic;3.若需多次使用,可封装辅助函数assertPanic简化逻辑;4.如需验证panic内容,可进一步扩展封装函数以检查具体的错误信息。通过这种方式,可以有效测试预期的panic行为,同时保持代码简洁和可维护性。
- Golang· Go教程 | 5个月 | golang defer recover panic Testing 198浏览 收藏
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- Golang图像处理基础教程详解
- Golang的image库通过导入相应格式包并使用image.Decode实现多格式图像加载,利用特定编码器如png.Encode和jpeg.Encode完成图像保存,结合golang.org/x/image/draw进行缩放与SubImage裁剪,处理大图时需关注内存占用,建议按需选择图像类型和优化操作方式。
- Golang· Go教程 | 2个月 | golang 图像处理 198浏览 收藏
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- Golang包管理与代码规范实用指南
- Go语言的包管理和代码规范是团队协作和项目可维护性的基础。随着项目规模扩大,统一的管理方式能减少沟通成本、提升开发效率。Golang本身提供了简洁的包管理机制,并结合工具链支持代码风格统一,以下是实际项目中推荐的做法。使用GoModules进行包管理GoModules是官方从Go1.11引入的依赖管理方案,无需依赖GOPATH,项目根目录下通过go.mod文件声明模块名和依赖项。初始化模块:gomodinitexample.com/myproject添加依赖时,Go会自动解析并写入go.m
- Golang· Go教程 | 2个月 | golang 代码规范 包管理 GoFmt GoModules 198浏览 收藏
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