当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > 详解Go语言中的数据库操作

详解Go语言中的数据库操作

来源:脚本之家 2023-02-25 10:10:35 0浏览 收藏

小伙伴们对Golang编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《详解Go语言中的数据库操作》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括操作、数据库。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!

数据库是应用开发中必须要掌握的技巧,通常在数据库开发过程中,会有两种不同的方式:

  • 直接使用SQL语句,这种方式下,直接编写SQL,简单直观,但是可维护性较差,同时对于数据库依赖性比较强
  • 使用ORM方式,将数据库映射到对象上,方便操作,而且可以跨数据库使用,也是开发框架中最常用的使用方式;同时,采用Migration管理数据库Schema,形成版本控制

以下代码及部分解释由chatGPT生成

原生SQL方式

这段代码实现了一个 Go 程序,它使用了标准库中的 “database/sql” 包来连接 MySQL 数据库并查询表。

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(host:port)/dbname")
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
    defer db.Close()

    rows, err := db.Query("SELECT * FROM table_name")
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
    defer rows.Close()

    columns, err := rows.Columns()
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }

    values := make([]sql.RawBytes, len(columns))
    scanArgs := make([]interface{}, len(values))
    for i := range values {
        scanArgs[i] = &values[i]
    }

    for rows.Next() {
        err = rows.Scan(scanArgs...)
        if err != nil {
            panic(err.Error())
        }

        var value string
        for i, col := range values {
            if col == nil {
                value = "NULL"
            } else {
                value = string(col)
            }
            fmt.Println(columns[i], ": ", value)
        }
        fmt.Println("-----------------------------------")
    }
    if err = rows.Err(); err != nil {
        panic(err.Error())
    }
}

首先,通过调用 sql.Open() 函数并传入 “mysql” 作为驱动名称和一个连接字符串来打开数据库连接。如果打开连接失败,程序会 panic。

接下来,使用 db.Query() 函数执行 SQL 查询语句,并将结果保存到变量 rows 中。如果查询失败,程序会 panic。

之后,调用 rows.Columns() 函数获取表的列名,并在循环中调用 rows.Next() 函数来遍历查询结果。在每次循环中,调用 rows.Scan() 函数将当前行的数据读取到 values 数组中。然后,遍历 values 数组,并将每列的值输出到控制台。

最后,使用 rows.Err() 函数检查是否有任何错误,并在有错误时 panic。

注意:

  • 需要先安装 github.com/go-sql-driver/mysql
  • 连接字符串需要替换成自己的连接信息
  • 查询语句需要替换成自己的表名

ORM方式

ORM (Object-Relational Mapping) 是一种将关系数据库中的数据映射到对象上的技术。在 Go 语言中,可以使用第三方库 “gorm” 来实现 ORM 数据库访问,该库也是Go语言使用较为广泛的ORM库。

下面是一个简单的例子,它使用 gorm 库来连接 MySQL 数据库并查询表:

package main

import (
    "fmt"

    "github.com/jinzhu/gorm"
    _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)

type Product struct {
    gorm.Model
    Code  string
    Price uint
}

func main() {
    db, err := gorm.Open("mysql", "username:password@tcp(host:port)/dbname?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local")
    if err != nil {
        panic("failed to connect database")
    }
    defer db.Close()

    // Migrate the schema
    db.AutoMigrate(&Product{})

    // Create
    db.Create(&Product{Code: "L1212", Price: 1000})

    // Read
    var product Product
    db.First(&product, 1)                   // find product with id 1
    db.First(&product, "code = ?", "L1212") // find product with code L1212

    // Update - update product's price to 2000
    db.Model(&product).Update("Price", 2000)

    // Delete - delete product
    db.Delete(&product)
}

该示例定义了一个名为 Product 的结构体,其中包含了三个字段:Code、Price 和 gorm.Model。gorm.Model 是 GORM 提供的一个结构体,包含了一些预定义字段,如 ID、CreatedAt、UpdatedAt 等。

程序首先连接到 MySQL 数据库,然后使用 AutoMigrate 函数自动创建 Product 表,如果表已经存在,则修改表结构。

接下来使用 Create 函数向 Product 表中插入一条数据。使用 First 函数查询表中的第一条记录。

之后,使用 Model 函数更新该条记录的价格,最后使用 Delete 函数删除该条记录。

注意:

  • 需要先安装 github.com/jinzhu/gorm
  • 连接字符串需要替换成自己的连接信息

到这里,我们也就讲完了《详解Go语言中的数据库操作》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于golang的知识点!

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
MySQL数据库表空间回收的解决MySQL数据库表空间回收的解决
上一篇
MySQL数据库表空间回收的解决
mysql中的utf8与utf8mb4存储及区别
下一篇
mysql中的utf8与utf8mb4存储及区别
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    514次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    499次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • SEO  AI Mermaid 流程图:自然语言生成,文本驱动可视化创作
    AI Mermaid流程图
    SEO AI Mermaid 流程图工具:基于 Mermaid 语法,AI 辅助,自然语言生成流程图,提升可视化创作效率,适用于开发者、产品经理、教育工作者。
    638次使用
  • 搜获客笔记生成器:小红书医美爆款内容AI创作神器
    搜获客【笔记生成器】
    搜获客笔记生成器,国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库,行业专属算法,助您高效创作合规、引流的医美笔记,提升运营效率,引爆小红书流量!
    646次使用
  • iTerms:一站式法律AI工作台,智能合同审查起草与法律问答专家
    iTerms
    iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台,提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索,助您高效检索法律法规与司法判例,告别传统模板,实现合同一键起草与在线编辑,大幅提升法律事务处理效率。
    661次使用
  • TokenPony:AI大模型API聚合平台,一站式接入,高效稳定高性价比
    TokenPony
    TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型,支持1024K超长上下文,实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发,助力专业用户轻松构建智能服务。
    729次使用
  • 迅捷AIPPT:AI智能PPT生成器,高效制作专业演示文稿
    迅捷AIPPT
    迅捷AIPPT是一款高效AI智能PPT生成软件,一键智能生成精美演示文稿。内置海量专业模板、多样风格,支持自定义大纲,助您轻松制作高质量PPT,大幅节省时间。
    624次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码