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技术分享 | MySQL 的 join_buffer_size 在内连接上的应用

作者：杨涛涛本文详细介绍了 MySQL 参数 join_buffer_size 在 INNER JOIN 场景的使用，OUTER JOIN 不包含。在讨论这个 BUFFER 之前，我们先了解下 MySQL 的 INNER JOIN 分类。如果按照检索的性能方式来细分，

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【巨杉数据库Sequoiadb】节点自动停止

【描述】使用loadrunner 对 sdb 集群做 lob 写入压力测试，lob 的pagesize = 256KB，文件大小为200KB。【错误信息】集群中的某些节点，在持续压力写入下，会自动退出。从退出的节点日志中发现以下

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Mysql5.6 安装

Centos 安装 MySQL Repository: rpm -Uvh http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 安装 MySQL Server, MySQL client 已經包括在 server 套件內: yum install mysql-community-server 开机启动 MySQL /usr/bin/systemctl

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Yaf的安装

Yaf的安装一、下载yaf安装包 pecl，进入php官方扩展模块官网，yaf被收录在其中搜索：yaf yaf PHP Framework in PHP extension，即可下载各种版本的yaf安装包。二、解压并安装 if (!-e $request_filename) {

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阿里云 ECS 部署：nginx+MySQL+Laravel+PHP7+Redis+Node.js

版本：ubuntu 14.04（64位） 1.安装 Nginx（version：1.9） 1、首先添加nginx_signing.key wget http://nginx.org/keys/nginx_signing.key sudo apt-key add nginx_signing.key 2、添加Nginx官方提供的源 echo "deb http://nginx.org/packages/mai

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mysql 简单全量备份和快速恢复

一个简单的mysql全量备份脚本，备份最近15天的数据。备份 #每天备份mysql数据库(保存最近15天的数据脚本) DATE=$(date +%Y%m%d) /home/cuixiaohuan/lamp/mysql5/bin/mysqldump -uuser -ppassword need_db > /home/cuixiaohuan/b

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多线程提升MySQL造数据速度

由于最近沉迷小孩子的MySQL 是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL，想造一点数据磨练一下自己的所学，所以准备创建两个一百万数据的表，一开始写一个简单的程序使用jdbc往里面插入数据，开始

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Centos7编译安装mysql5.7.35

安装部分Centos7安装mysql5.7.35mysql-5.7.35-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz的rpm包百度网盘链接（635MB）：rpm -qa|grep -i mysql; rpm -e mysql-community-libs-5.7.36-1.el7.x86_64 --nodeps;上传解压创建用户，（如果之前有mysql用户

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Ubuntu中安装MySQL

1、安装MySQL# 1、下载mysql数据库 sudo apt-get install mysql-server mysql-client # 2、连接mysql，上一步创建过程中会要求输入密码，如果没有输入，下面登陆就直接回车； sudo mysql -uroot -p # 没有密码直

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centos /dev/mapper/cl-root 100% 记一次服务器发生的问题

测试服务器出现问题突然服务启动不了查看日志发现是空间不足把一些过期的日志文件删除后服务器可以正常启动根本原因是啥呢发现测试环境服务器的空间被占满了进一步查找原来是数据库

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mysq从0到0.1-SQL是怎么执行的（上）

select 语句执行流程流程创建连接，先连接到数据库，通过连接器连接到客户端（TCP握手链接）此时会获取用户的权限，并且权限获取后，如果修改权限，不会影响当前连接。并且链接的默认有

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ubuntu因为意外关机导致 mysql启动不了

操作之前首先要做好重新安装mysql的准备步骤：在/etc/mysql/mysql.conf.d下的mysqld.cnf中配置[mysqld]innodb_force_recovery = 1其中后面的值设置为1、如果1不能启动成功，再逐步增加为2/3/4等。直到能启动mysql

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