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- 本文介绍在Python中使用zip()函数将两个等长列表的对应位置元素（如字符串与数字）高效拼接为新字符串列表的方法，并给出正确示例、常见错误分析及实用注意事项。
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- Pydantic类型检查工具详解
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- PySpark入门：Python大数据处理教程
- PySpark是Python在大数据生态中的重要工具，适合处理海量数据。它基于Spark的分布式计算能力，支持并行处理数十GB到TB级数据。与Pandas不同，PySpark可跨节点分片数据，避免内存限制。安装需配置Java、ApacheSpark和PySpark包，本地模式适合开发测试。核心结构包括RDD和DataFrame，后者更推荐使用。常用操作如select()、filter()、groupBy()等，注意惰性执行机制。性能优化建议：用Parquet格式、减少shuffle、合理分区、适当缓存，并
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- Python线程阻塞问题及解决方法
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- Python自动发微信消息教程详解
- 使用itchat库可实现Python自动发送微信消息，首先通过pip安装并扫码登录，利用get_friends获取好友列表，search_friends查找指定好友，send发送文本消息，结合schedule库可定时发送，但需注意微信官方不支持此类操作，频繁使用可能被风控，仅限个人号非商业用途，且需保持电脑开机联网。
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- Python异步任务队列详解
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- Python对象生命周期始于__new__分配内存和__init__初始化，依赖引用计数与GC处理循环引用，销毁前可能调用__del__（不保证执行），推荐用weakref和显式资源管理替代依赖__del__。
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- Python文件系统原理与实战解析
- Python文件操作应优先用pathlib和shutil：pathlib.Path用/运算符替代os.path.join()，自动跨平台并规范化路径；shutil.copy()等函数比os.system("cp")更安全可靠，避免shell依赖和路径错误。
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- Python日志系统原理与使用详解
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- Python爬虫教程：Selenium与Requests实战应用
- 动态网页爬取需结合Selenium与requests：Selenium模拟浏览器执行JS并获取渲染后HTML或提取API参数，requests高效调用接口；登录等交互用Selenium，后续数据请求交由requests，并注意Cookie、Headers一致性及反爬规避。
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- Python列表字典集合教程详解
- Python列表、字典、集合的底层机制决定其性能与安全性：列表为动态数组，索引O(1)但中间增删O(n)；字典基于哈希表，键须可哈希，查找平均O(1)；集合是无序去重结构，成员检测O(1)，空集合须用set()。
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