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- Python列表sort排序方法详解
- sort()方法和sorted()函数的主要区别是：1.sort()直接在原列表上进行排序，2.sorted()返回一个新的排序列表，不影响原列表。使用key参数可以实现自定义排序规则，适用于复杂对象排序。
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- Python@property装饰器使用教程
- @property装饰器在Python中用于实现属性的getter、setter和deleter方法，使方法看起来像属性，提高代码可读性和控制访问。1）它允许在不改变接口的情况下添加控制逻辑，如数据验证。2）使用时需考虑性能影响、封装和接口稳定性、以及继承中的多态问题。合理使用@property能显著提升代码质量和可维护性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 122浏览 收藏
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- pip怎么用？Python包管理详解
- pip是Python的包管理工具，用于安装、卸载、更新第三方库。1.确认pip是否安装：输入pip--version查看版本信息；2.安装Python包：使用pipinstall包名，如pipinstallrequests；3.卸载包：执行pipuninstall包名，如pipuninstallrequests；4.升级包：运行pipinstall--upgrade包名，升级pip自身用python-mpipinstall--upgradepip；5.查看已安装包：使用piplist或pipshow包名查
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python pip 469浏览 收藏
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- raiseValueError("msg")和raiseValueError("msg")frome的主要区别在于异常链的保留和错误信息的传递。前者直接抛出异常，不保留原始错误；后者在抛出新异常时保留原始异常信息，形成异常链，便于调试。
- raiseValueError("msg")frome与raiseValueError("msg")的主要区别在于异常链的保留。前者通过frome子句将新异常与原始异常链接，使新异常的cause属性指向原始异常，从而保留完整的错误上下文信息，有助于调试和追踪错误根源；而后者则丢弃原有异常信息，仅抛出新的异常。1.使用raise...from...可以实现异常转换、便于调试、适用于封装库中抛出更高级别异常的同时保留底层异常信息。2.不使用frome会导致原始异常信息丢失，影响复杂系统中的错误诊断。3.异常对
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 异常处理 异常链 240浏览 收藏
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- Python调用C/C++的几种方式
- Python调用C/C++代码的方法主要有四种：1.使用ctypes模块，无需编译，直接调用动态链接库中的函数，但需手动指定参数和返回值类型；2.使用SWIG生成扩展代码，支持复杂数据类型和结构，性能更好，但需编写接口文件；3.使用Cython编写类似Python的代码并编译为C扩展，性能高但学习曲线陡峭；4.使用cppyy动态访问C++库，支持模板、继承等特性，适用于动态场景。选择方法时需根据项目需求权衡易用性、性能及复杂度，同时注意内存管理、类型声明、编译优化等细节以提升效率和安全性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python C/C++ 203浏览 收藏
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- Pythonre.findall()提取所有匹配方法详解
- re.findall()在Python中用于一次性提取字符串中所有符合条件的匹配项。其基本用法为re.findall(pattern,string)，返回包含所有匹配结果的列表，若无匹配则返回空列表；当正则表达式包含分组时，结果会根据分组调整；可以使用分组配合提取多个字段，如IP地址和访问时间；需注意非贪婪匹配、忽略大小写、Unicode支持及性能优化技巧，例如编译正则表达式以提高效率。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 408浏览 收藏
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- Python@property装饰器使用详解
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- FastAPI依赖注入使用教程
- 在Python中使用FastAPI进行依赖注入可以大大简化代码结构和提高可维护性。1）依赖注入允许将业务逻辑从路由处理中分离，使代码更清晰和可测试。2）依赖函数可以被多个路由共享，减少代码重复。3）依赖注入有助于解耦和提高灵活性，但需注意性能开销和复杂性。
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- VSCode配置Python：插件与调试全攻略
- 在VSCode中配置Python开发环境需要安装以下插件：1.Python，2.Pylance，3.Jupyter，4.PythonTestExplorer。调试技巧包括：1.设置断点，2.使用条件断点，3.变量监视，4.远程调试。
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- PyCharm写代码到运行全流程教程
- 在PyCharm中写代码并运行的步骤包括：1.创建新项目，2.编写代码，3.运行代码。具体操作是：首先，在欢迎界面选择“CreateNewProject”，设置项目位置和解释器；然后，利用代码补全等功能编写代码；最后，点击“Run”按钮或使用快捷键Shift+F10运行代码。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 431浏览 收藏
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- Pythonset()函数使用与集合创建详解
- set()函数在Python中用于创建集合，具有自动去重和高效操作的功能。1)创建空集合或从可迭代对象（如列表、字符串、元组）创建集合；2)自动去除重复元素；3)支持集合运算如并集、交集、差集；4)元素必须可哈希，集合操作高效。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 384浏览 收藏
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- Python数据归一化技巧与方法
- <p>Python中进行数据归一化的常见方法有两种：1）最小-最大归一化，将数据缩放到0到1之间，使用公式Xnorm=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)；2）Z-score标准化，将数据转换为均值为0，标准差为1的分布，使用公式Z=(X-μ)/σ。两种方法各有优劣，选择时需考虑数据特性和应用场景。</p>
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 151浏览 收藏
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- Python导入模块的几种方式
- 在Python中，导入模块的基本方法有三种：1)使用import关键字导入整个模块，如importmath；2)使用from...import...语法导入特定函数或变量，如frommathimportpi,sqrt；3)使用as关键字为模块或函数起别名，如importmathasm或frommathimportsqrtassquare_root。通过这些方法，可以灵活地管理和使用Python库，提高代码的可重用性和可维护性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 335浏览 收藏
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- Python代码格式化工具推荐
- Python代码格式化工具主要有Black、autopep8、YAPF和flake8。1.Black强制统一风格，不提供过多配置；2.autopep8严格遵循PEP8规范并修复格式问题；3.YAPF提供灵活的风格配置选项；4.flake8兼具代码检查功能。集成到VSCode需安装工具、设置格式化提供者、启用保存时自动格式化，并可在settings.json中配置参数。格式化工具不影响代码性能，因其仅调整格式而非逻辑。团队统一风格可通过选择统一指南、使用相同工具与配置、引入代码审查及自动化检查实现。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 116浏览 收藏
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