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- 及时的工程？你做错了
- 避免AI编码陷阱：清晰的规范胜过“及时工程”无需成为所谓的“及时工程师”就能通过AI高效编码。关键在于编写清晰简洁的规范。许多团队都发现，过度复杂的提示是AI编码失败的主要原因。冗长的语句和含糊不清的描述会让AI难以理解目标文件及修改原因。建议使用简洁的语句，例如“已知条件、目标条件、操作时机”的结构，避免长篇大论。另一个常见错误是将目标和细节混淆。每个提示应专注于具体或一般目标。建议先从一般性查询开始，例如在修改组件前先搜索代码库查找组件依赖项。或者，在完成任务后，可以提出后续问题，例如：“我们
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 384浏览 收藏
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- 一天 - 例外处理，糟糕的例子
- Python异常处理：最佳实践与常见错误异常是程序运行过程中发生的意外事件，可能导致程序中断。Python的异常处理机制允许我们优雅地处理这些错误，防止程序崩溃。本文将探讨Python异常处理的最佳实践，并分析一些常见的错误示例。什么是异常？异常是一个事件，在程序执行期间发生并可能导致程序突然停止。Python中的异常处理机制允许您处理程序执行过程中可能发生的错误。这通常使用try...except...finally块实现。try...except块最常见的异常处理方法是使用try...ex
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 357浏览 收藏
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- Pytorch的中心牛
- 给我买咖啡☕*备忘录：我的帖子解释了牛津iiitpet（）。centercrop（）可以裁剪图像，以此为中心：*备忘录：>初始化的第一个参数是大小（必需类型：int或tuple/list/list（int）或size（））：*备忘录：是[高度，宽度]。>必须是1个<=x。元组/列表必须是具有1或2个元素的1d。单个值（int或tuple/list（int））是指[size，size]。第一个参数是img（必需类型：pil图像或张量（int））
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 229浏览 收藏
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- 数据结构和算法的最终指南| mbloging
- 数据结构与算法(DSA)是程序员的必备技能。无论您是开发Web应用、优化代码还是准备技术面试，扎实的DSA基础都至关重要。本指南提供一系列文章，循序渐进地帮助您掌握DSA核心概念，从基础知识到高级算法。算法效率基础在学习算法之前，理解大O符号和时间复杂度至关重要。这能帮助您分析不同算法的效率，并做出更明智的选择。大O符号简化：算法效率指南-学习大O符号的基础知识及其在算法效率评估中的作用。JavaScript数组操作的时间复杂度-深入了解常见JavaScript数组操作的时间复
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 396浏览 收藏
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- 使用AWS SND OpenWeather API的天气数据收集系统
- 项目介绍大家好！这是我的第一篇博客文章，我将记录我的学习过程，希望能帮助到大家。我拥有全栈开发经验，并在微软实习期间接触了一些DevOps工具。为了更深入地学习云计算，我参加了31天的DevOps编码挑战。第一天挑战是使用AWSS3和OpenWeatherAPI创建一个天气数据收集系统。本文将介绍我构建这个应用程序的步骤。项目概述这是一个Python应用程序，它利用OpenWeatherAPI获取多个城市的实时天气数据，在终端显示数据，并自动将数据存储到AWSS3存储桶中。将数据存储在可扩
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 175浏览 收藏
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- 使用setFit查询预处理的多头分类器
- 客户至上的应用程式，查询预处理是确保精准路由和行动决策的关键步骤。我并没有训练独立的模型，而是将拟合与多头分类器结合使用，这是一个拥有独立分类头的共享嵌入空间。每个分类头专注于一项特定任务，允许针对任务的学习，同时通过共享表示保持效率。利用（意图、领域、HITL（循环中的人））组创建正负样本对进行对比学习，确保模型有效区分相关查询。这种结构化方法平衡了效率和灵活性，非常适合需要既精准又可扩展的实时查询分类应用。这只是一个范例，您可以根据需求进行调整。链接到代码库
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