-
- Python合并两个DataFrame方法详解
- Pandas中合并DataFrame主要用pd.merge()和pd.concat()，前者基于键进行类似SQL的连接操作，后者按行或列堆叠数据。merge()适用于有共同键的逻辑关联数据，支持inner、left、right、outer等连接方式；concat()用于结构相似的数据拼接，默认按行堆叠，可设置join='inner'保留公共部分。常见陷阱包括键类型不一致、列名不同、索引重复及NaN处理问题。此外，.join()方法适合基于索引的合并，map()可用于高效添加单列信息。选择合适方法需根据数据
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 111浏览 收藏
-
- Python日志配置全解析
- Python中推荐使用内置的logging模块实现日志记录，其核心在于模块化设计，包含Logger、Handler、Formatter和Filter四个组件。logging模块支持多种日志级别（DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL），用于区分消息的重要性，控制日志输出的精细度。要同时将日志输出到控制台和文件，需为记录器添加多个处理器（StreamHandler和FileHandler），分别设置不同的日志级别和格式器，从而实现灵活的日志管理。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 184浏览 收藏
-
- 数据清洗与模型优化核心技巧解析
- 数据清洗是适配模型训练的逻辑起点，核心在于可解释、可回溯、可复用；需依建模需求反推策略，分层处理缺失与异常值，并封装为可配置、可测试的结构化流程。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 479浏览 收藏
-
- Python装饰器与闭包详解
- 装饰器本质是基于闭包的语法糖，通过多层嵌套函数实现参数化配置，类装饰器适用于需维护状态的场景，装饰器链按从下往上顺序包装、从上往下执行。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 244浏览 收藏
-
- PyCharm中文界面设置教程3步完成
- PyCharm改成中文的步骤：1.打开PyCharm，点击“File”菜单，选择“Settings”。2.在“Appearance&Behavior”中选择“Appearance”，然后在“Overridedefaultfontsby”下拉菜单中选择“简体中文”。3.点击“Apply”并重启PyCharm，界面将切换为中文版。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 469浏览 收藏
-
- PythonBehold库有什么用？
- 答案是：behold并非主流Python库，可能是拼写错误或自定义调试工具。常见情况包括与behave框架混淆、团队内部用于打印变量名和行号的调试模块，或未发布的实验性包。可通过pipshowbehold或PyPI搜索确认是否存在该包。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 369浏览 收藏
-
- Python推荐系统教程：核心流程详解
- Python推荐系统核心是理清“用户—物品—交互”关系并匹配算法：有行为日志用User-CF/Item-CF，仅物品属性用Content-Based，冷启动用混合策略；预处理需构建稀疏矩阵并中心化；Item-CF适合工程落地；Surprise库可快速验证SVD等模型。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 343浏览 收藏
-
- Python3文件读取方法及实例教程
- 答案：Python提供多种文件读取方法。1、用open()函数配合read()、readline()、readlines()读取文本文件，需手动close()。2、使用with语句自动管理文件开闭，推荐使用。3、读取含中文等字符时，应指定encoding='utf-8'。4、读取图片、音频等二进制文件需用'rb'模式获取字节流。5、处理大文件时宜逐行迭代或分块读取，避免内存溢出，提升性能。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python3使用教程 124浏览 收藏
-
- Python多线程处理教程详解
- Python多线程适用于I/O密集型任务，如API调用、文件读写、数据库交互和定时轮询；CPU密集型任务应使用multiprocessing；推荐ThreadPoolExecutor管理线程，注意线程安全、资源释放与监控。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 491浏览 收藏
-
- Python分词技巧与模型参数优化
- 分词策略需匹配模型类型：Transformer类用BPE/SentencePiece，RNN/CNN类可按字/词分但需词典对齐；中文优先用预训练模型配套tokenizer；词表大小建议20k–50k，序列长度取语料95%分位数并向下取2的幂次；必须定义基础特殊标记并mask其loss，生成任务用right-padding；训练前轻量清洗文本、禁用token级打乱、保存tokenizer文件、验证/测试集共用同一tokenizer。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 194浏览 收藏
-
- TensorFlow实战教程与代码解析
- 首先安装TensorFlow并验证版本，然后加载MNIST数据集并归一化；接着用SequentialAPI构建含Flatten、Dense、Dropout层的模型，编译时指定adam优化器和交叉熵损失；训练5轮后评估性能，也可用GradientTape自定义训练；最后保存为HDF5文件供加载使用。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python语言使用 316浏览 收藏
-
- Python批量处理文件技巧大全
- 掌握glob找文件、pandas.concat合数据、pathlib理路径、tqdm+try控节奏四招，即可高效完成90%批量文件处理任务。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 329浏览 收藏
-
- 安装指定版本Python包的步骤详解
- 用pipinstall加包名和版本号可精确安装，如pipinstallrequests==2.28.1；支持==、>=、~=等约束语法，推荐~=用于生产；安装后可用pipshow或import验证版本。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python包 版本指定 193浏览 收藏
-
- 强化学习建模训练方法解析
- 强化学习建模核心是理清“环境—智能体—奖励”闭环，七分靠问题建模（明确定义状态、动作、奖励）、三分靠算法调优；需从简单策略起步、确保环境可训练、全程可观测业务指标。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 354浏览 收藏
-
- Python发送HTTP请求方法详解
- Python发送HTTP请求最推荐使用requests库，它封装了GET、POST、认证、会话管理等操作，API简洁易用。首先安装：pipinstallrequests。发送GET请求获取数据：importrequests;response=requests.get('https://api.github.com/events');print(response.status_code,response.json()[:3])。发送POST请求提交数据：requests.post('https://http
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 129浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- ChatExcel酷表
- ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人，用自然语言操控表格，简化数据处理，告别繁琐操作，提升工作效率！适用于学生、上班族及政府人员。
- 4026次使用
-
- Any绘本
- 探索Any绘本（anypicturebook.com/zh），一款开源免费的AI绘本创作工具，基于Google Gemini与Flux AI模型，让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景，零门槛，高自由度，技术透明，本地可控。
- 4368次使用
-
- 可赞AI
- 可赞AI，AI驱动的办公可视化智能工具，助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析，还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片，可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景，大幅提升办公效率，降低专业门槛，是您提升工作效率的得力助手。
- 4243次使用
-
- 星月写作
- 星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具，解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配，助力新人快速上手，资深作者效率倍增。
- 5556次使用
-
- MagicLight
- MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台，专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型，保障角色、风格、场景高度一致性，让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销，助您轻松实现创意落地与商业化。
- 4617次使用
