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- 正确关闭SQLite3数据库连接步骤
- 本文档旨在指导开发者如何在Python类中正确地关闭SQLite3数据库连接。我们将探讨如何使用上下文管理器和装饰器来确保数据库连接在使用后被正确关闭，并处理可能出现的异常，从而保证数据的完整性和程序的稳定性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 419浏览 收藏
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- DynamoDB批量删除技巧：排序键模式应用
- 本教程详细介绍了如何在AmazonDynamoDB中高效执行基于排序键模式的批量删除操作，特别针对排序键中包含动态前缀和日期信息的数据。文章将阐述为何应避免使用全表扫描（Scan），并推荐采用分区键查询（Query）结合排序键范围过滤的方法来精确识别待删除项，最终通过批量写入器（BatchWriter）实现高性能数据清理。教程提供了详细的Python代码示例和操作注意事项，旨在帮助开发者优化DynamoDB数据管理策略。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 324浏览 收藏
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- Python调用API教程与代码实例
- 使用requests库调用API：先安装并导入requests，通过get()或post()发送请求，传入URL、参数和请求头，检查状态码并解析JSON响应，同时设置超时和异常处理以提升程序稳定性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Http请求 异常处理 JSON解析 requests库 PythonAPI调用 491浏览 收藏
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- 自定义特征提取器计算FID的误区与解决方法
- 本文深入探讨了在使用torchmetrics库计算FID时，将自定义nn.Module作为特征提取器可能遇到的数据类型不匹配问题。通过分析RuntimeError:expectedscalartypeBytebutfoundFloat错误，文章阐明了PyTorch模型通常期望浮点数输入而非字节类型，并提供了将输入图像数据正确转换为浮点数并进行归一化的解决方案及示例代码，旨在帮助开发者顺利集成自定义模型进行FID计算。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 495浏览 收藏
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- Scikit-learn安装与版本兼容问题解决
- 本教程旨在指导用户如何安装特定版本的scikit-learn，以解决因数据集（如load_boston）移除而导致的兼容性问题。由于新版本scikit-learn移除了部分存在伦理争议的数据集，用户若需使用这些数据集，可通过包管理器指定安装旧版本，并提供了pip和conda的详细操作示例。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 307浏览 收藏
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- Python正则表达式基础教程
- 正则表达式是Python中处理文本模式匹配的强大工具。1、通过importre导入模块，使用re.match()从字符串开头匹配，如re.match(r'abc','abcdef')成功匹配。2、re.search()在全文查找首个匹配项，如re.search(r'\d+','年龄是25岁')返回'25'。3、re.findall()提取所有非重叠匹配，如re.findall(r'\b[A-Za-z]+\b','HelloworldPython')返回['Hello','world','Python']。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 模式匹配 字符串替换 Python正则表达式 re模块 re.compile 466浏览 收藏
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- Python爬虫设置请求头模拟浏览器访问
- 设置请求头可模拟浏览器行为，避免被识别为爬虫。通过requests的headers参数添加User-Agent、Accept等字段，使服务器误认为请求来自真实用户，提高爬取成功率，并可通过随机切换User-Agent增强隐蔽性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 请求头 Python爬虫 requests库 User-Agent 模拟浏览器 351浏览 收藏
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- Python如何计算代码运行时间
- 使用time.time()、time.perf_counter()、time.process_time()和timeit模块可测量Python代码执行时间；其中time.time()简单但精度低，受系统时钟影响；perf_counter()提供高精度单调计时，适合短时间测量；process_time()仅统计CPU时间，排除I/O等待；timeit模块通过多次重复运行代码并取最优值，适用于微基准测试，能更准确评估小段代码性能。在性能优化中，除时间测量外，还需考虑内存使用、CPU剖析、I/O延迟、算法复杂度
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 232浏览 收藏
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- Python阻塞IO问题解析与解决方法
- BlockingIOError是OSError的子类，表示非阻塞IO操作无法立即完成。它常出现在设置为非阻塞模式的文件描述符或套接字上执行读写时，如无数据可读或缓冲区满。例如，在非阻塞socket上调用send()或recv()可能触发此异常。系统底层返回EAGAIN或EWOULDBLOCK错误码，Python将其封装为此异常。处理方法包括使用select、poll等机制等待资源就绪，或采用异步框架如asyncio。关键在于识别其为正常状态提示而非错误，合理设计IO流程以提升性能。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python socket asyncio 非阻塞IO BlockingIOError 389浏览 收藏
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- Python环境变量配置全攻略
- 答案：Python脚本环境变量设置有四种常用方法。1.临时设置：Linux/macOS用export，Windows命令提示符用set，PowerShell用$env:前缀，在终端运行脚本前设定；2.脚本中读取：使用os.getenv()获取变量值，可设默认值；3..env文件管理：安装python-dotenv包，创建.env文件存储变量，通过load_dotenv()加载，避免敏感信息泄露；4.系统级永久设置：Linux/macOS在~/.bashrc等配置文件中添加export，Windows通过系
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python Python环境 208浏览 收藏
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- Keras输入维度错误怎么解决
- 本文旨在解决Keras模型在训练或预测时遇到的输入维度不匹配问题，特别是由于数据预处理（如独热编码）导致训练集与预测集特征数量不一致的情况。文章将详细解释错误原因，并提供确保特征一致性的解决方案，包括使用pandas进行列对齐和sklearn的OneHotEncoder，以构建健壮的机器学习管道。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 467浏览 收藏
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- PyCharm配置Python环境变量教程
- 首先选择Python解释器，在Settings中配置ProjectInterpreter，可选已有环境或新建虚拟环境；接着在Run/Debug设置中添加环境变量，如DEBUG=True；推荐使用python-dotenv库加载.env文件管理多变量；最后通过打印os.getenv验证变量是否生效。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | PyCharm Python环境变量 Python解释器 .env文件 运行配置 141浏览 收藏
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- Python递归函数怎么写？详解递归实现方法
- 递归函数的核心是函数自我调用并设停手条件。首先确定基线条件（如n≤1时返回n），再定义递归步骤（如fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)），确保问题规模缩小。常见陷阱包括无限递归导致的RecursionError和重复计算带来的性能问题，可通过记忆化（缓存已计算结果）优化。递归适合处理树、图等递归结构问题，代码简洁但有栈溢出风险；迭代则性能更优、内存更省，适合线性问题。两者可相互转换，如阶乘可用for循环替代递归。调试递归时可用print追踪调用栈或使用pdb调试器，结合画图和“信任递
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 350浏览 收藏
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