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- Python正则清洗数据实战技巧分享
- 正则表达式在Python数据清洗中非常实用，能有效处理脏数据。主要方法包括：1.清除无意义字符，使用re.sub()替换多余空白符或不可见字符；2.提取关键信息，如电话号码和邮箱，通过模式匹配精准捞出结构化内容；3.替换不规范格式，将不同格式统一为标准形式，如时间标准化为“YYYY-MM-DD”；4.掌握常用技巧，如匹配中文、字母数字组合及灵活运用贪婪与非贪婪匹配，提升数据清洗效率与准确性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 211浏览 收藏
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- VSCodeCondaPATH配置问题解决方法
- 本文旨在解决VSCode远程开发环境下，ms-python.python插件导致Conda虚拟环境的PATH变量顺序错误，使得系统Python优先于Conda环境Python的问题。通过引入一个自定义的终端配置文件，该教程提供了一种有效的曲线救国方案，确保在VSCode远程终端中正确激活并使用Conda虚拟环境，从而避免因PATH顺序错误导致的Python版本混淆。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 300浏览 收藏
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- Python文件读写基础教程
- Python写文件关键在选对方法并注意细节：用open()配'w'或'a'模式，务必用with语句；写多行可用writelines()或循环write()；结构化数据推荐csv或json模块；需显式指定encoding="utf-8"、CSV加newline=""、预创建目录、避免大字符串拼接。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | java php 221浏览 收藏
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- Python日志配置详解与实战
- Python中推荐使用内置的logging模块实现日志记录，其核心在于模块化设计，包含Logger、Handler、Formatter和Filter四个组件。logging模块支持多种日志级别（DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL），用于区分消息的重要性，控制日志输出的精细度。要同时将日志输出到控制台和文件，需为记录器添加多个处理器（StreamHandler和FileHandler），分别设置不同的日志级别和格式器，从而实现灵活的日志管理。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 152浏览 收藏
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- Python环境搭建教程：服务器配置指南
- 首先确认服务器系统类型和管理员权限，然后安装Python3及pip工具；Ubuntu/Debian使用apt命令，CentOS/RHEL使用yum或dnf；接着安装python3-venv创建虚拟环境，通过python3-mvenvmyproject_env和sourcemyproject_env/bin/activate隔离项目依赖，最后验证python3--version和pip3--version完成环境搭建。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 226浏览 收藏
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- Pandas列表列元素对比与匹配技巧
- 本文详细介绍了如何在PandasDataFrame中高效地比较两个包含列表的列，并生成一个指示元素级匹配结果的布尔列表。通过利用Pandas的向量化操作，将列表转换为临时DataFrame进行逐元素比较，再将结果重新聚合为列表，实现了简洁而高效的解决方案，避免了低效的循环迭代，适用于数据清洗和特征工程等场景。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 200浏览 收藏
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- Pythondataclass自定义比较方法教程
- 本文深入探讨了Pythondataclass在继承自定义方法，特别是__eq__方法时可能遇到的覆盖问题。核心在于@dataclass装饰器作为代码生成器，会自动为类生成默认的比较方法，从而覆盖父类或Mixin中定义的同名方法。文章提供了通过设置@dataclass(eq=False)来禁用自动生成，从而确保自定义比较逻辑生效的解决方案，并辅以代码示例详细说明其工作原理。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 434浏览 收藏
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- Python3print调试技巧全解析
- 使用print调试Python代码时，通过输出变量值、标记执行路径、检查函数输入输出及格式化输出来快速定位问题，关键是确保输出有意义并及时清理临时语句。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python3 print调试 125浏览 收藏
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- 进程池使用技巧与常见问题
- 答案：使用Python进程池需在ifname=='__main__':中创建，合理设置进程数，及时关闭并回收资源，避免传递不可序列化的对象。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python 进程池 179浏览 收藏
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- mapfilterreduce核心用法解析
- map用于转换元素，filter用于筛选元素，reduce用于归约数组；三者以声明式方式操作数组，提升代码可读性与简洁性，支持链式调用并优于传统循环。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 编程 函数 199浏览 收藏
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- gevent原理与性能深度解析
- gevent通过greenlet实现轻量级协程，利用monkeypatch将标准库函数替换为非阻塞版本，结合事件循环自动调度I/O操作，在单线程中以协作式多任务模拟并发，使开发者能用同步写法编写异步程序，适用于I/O密集型场景。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 199浏览 收藏
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- Python中round函数的四舍五入用法详解
- Python的round()函数采用“银行家舍入”规则，即四舍六入五成双，而非传统四舍五入。当小数部分为0.5时，向最近的偶数取整，如round(2.5)得2，round(3.5)得4。此规则减少统计偏差，但可能导致不符合直觉的结果。此外，浮点数精度问题可能影响舍入准确性，如2.675在内部可能表示为略小于其值的形式，导致round(2.675,2)结果为2.67而非2.68。若需传统“五入”行为，推荐使用decimal模块并设置ROUND_HALF_UP模式，或自定义函数实现。decimal模块可避免二
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 475浏览 收藏
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- Selenium操作Cookie的技巧与方法
- Selenium中操作Cookie可实现免登录和会话维持。先访问目标域名，再用get_cookies()获取所有Cookie，get_cookie(name)获取指定Cookie，add_cookie(cookie_dict)添加Cookie，delete_cookie(name)删除指定Cookie，delete_all_cookies()清空所有Cookie，操作后建议刷新页面以同步状态。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 141浏览 收藏
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- Pandaspivot_table多列与小计技巧
- 本文详细阐述了如何在Pandas中利用pivot_table生成包含所有列组合的多级列标题数据框，并为每个组合提供“小计”。通过将离散列转换为带有自定义“all”类别的分类类型（CategoricalDtype），并结合数据预处理生成中间小计行，最终使用pivot_table的observed=False参数，实现对复杂聚合需求的精确控制和可视化。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 486浏览 收藏
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- Pythondlib人脸检测教程详解
- dlib库实现人脸检测的核心优势在于其基于C++的高性能、HOG+SVM模型的鲁棒性及一体化功能。1.dlib核心用C++编写，运行速度快，适合实时应用；2.默认的人脸检测器结合HOG特征和SVM分类器，在光照和姿态变化下表现稳定；3.提供CNN模型进一步提升精度，适用于复杂场景；4.除人脸检测外还支持关键点检测、对象跟踪等功能，减少依赖管理复杂性；5.安装可通过conda简化流程，避免编译问题；6.可通过图像预处理、调整参数和使用多线程优化性能与精度。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 221浏览 收藏
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