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- ReadTheDocsPDF下载异常解决方法
- 本文详细介绍了在ReadTheDocs平台配置自定义PDF生成并确保其在下载菜单中正确显示的方法。核心问题在于ReadTheDocs对PDF文件的命名有特定要求。通过在.readthedocs.yml配置文件中，利用mv命令将生成的自定义PDF文件重命名为$READTHEDOCS_PROJECT.pdf，可以解决PDF文件无法在ReadTheDocsflyer菜单中被正确识别和下载的404错误，从而实现自定义PDF的无缝集成。
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- Python爬虫抓取新闻教程
- 答案是：用Python爬虫抓取新闻需三步：先用requests获取网页，再用BeautifulSoup解析并提取正文，最后清洗存储数据。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 新闻网站 Requests beautifulsoup Python爬虫 反爬策略 230浏览 收藏
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- Python浮点转整数求最小公倍数方法
- 本教程详细介绍了如何通过Python找到一个最小的整数，该整数能将一个浮点数列表中的所有元素都转换为整数。核心方法包括将每个浮点数转换为其最简分数形式，提取其分母，然后计算这些分母的最小公倍数。文章将提供详细的代码实现和性能优化建议，确保结果的准确性和效率。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 176浏览 收藏
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- Python制作GUI图表，Pygal可视化教程
- Pygal是一个轻量级的Python图表库，适合生成SVG格式的可视化图表。1.它支持多种图表类型如柱状图、折线图、饼图等；2.通过pipinstallpygal可安装基础库，若需GUI展示还需安装pygaljs和webview；3.使用简洁API可快速生成图表并保存为SVG文件；4.结合webview可在独立窗口中展示图表；5.注意其适用于静态或低频更新场景，不适合高频动态绘制。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 261浏览 收藏
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- PythonExcel操作教程：openpyxl与pandas实用指南
- 使用openpyxl和pandas操作Excel：openpyxl适合精细格式控制，pandas擅长数据分析；读写大型文件时可采用只读/只写模式或分块处理以提升性能。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 性能优化 数据处理 Pandas openpyxl PythonExcel 300浏览 收藏
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- SeleniumCSS选择器ID类用法详解
- 本文详细讲解了在使用Selenium进行网页元素定位时，如何解决常见的NoSuchElementException错误，特别是当该错误源于CSS选择器中对ID和Class的混淆时。文章通过具体案例，阐明了#和.符号在CSS选择器中的正确用法，并提供了修正后的代码示例，旨在帮助开发者更准确、高效地定位网页元素。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 205浏览 收藏
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- Docker快速搭建Python环境教程
- 通过Dockerfile和docker-compose可快速搭建隔离、一致的Python开发环境。1.使用python:3.11-slim基础镜像，定义工作目录、依赖安装与端口暴露；2.编写docker-compose.yml实现服务编排，挂载代码目录支持热更新，设置环境变量与端口映射；3.利用dockerexec进入容器调试，结合VSCodeRemote-Containers插件提升开发效率；4.通过docker-composebuild和up一键启动服务，代码修改实时生效，确保环境可复现、易协作。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | docker docker-compose Dockerfile Python开发环境 隔离一致性 133浏览 收藏
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- Python字符串操作技巧全解析
- Python处理文本数据的核心在于字符串操作与编码解码。1.字符串可通过单引号、双引号或三引号定义，三引号适用于多行文本；2.支持索引与切片操作，便于访问和反转字符序列；3.提供拼接（+）、重复（*）及高效拼接的join()方法；4.内置丰富字符串方法，如split()分割、replace()替换、strip()去空格、大小写转换等，提升文本处理效率；5.格式化输出支持f-strings、str.format()和%操作符，其中f-strings推荐使用；6.编码解码通过encode()和decode()
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 177浏览 收藏
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- Python多线程任务拆分方法详解
- 答案：Python多线程适用于I/O密集型任务，通过合理拆分任务、使用queue.Queue或ThreadPoolExecutor管理线程池，并控制并发数以提升效率。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 并发控制 Python多线程 threadpoolexecutor 任务拆分 I/O密集型任务 148浏览 收藏
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- Python虚拟环境怎么创建｜venv使用教程
- 创建Python虚拟环境需用venv模块执行python-mvenvenv_name，激活后通过pip管理项目依赖，避免版本冲突。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 184浏览 收藏
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- exec()与-c参数：Python临时文件生成解析
- 本文深入探讨了Python的exec()函数和python-c命令行选项在执行代码时是否会创建临时文件。核心结论是，这两种操作都不会在文件系统上生成临时文件。Python作为一种解释型语言，通常在内存中直接处理源代码并编译成字节码，无需写入磁盘。文章还将区分由Python自身行为和由Shell环境可能创建的临时文件，并通过示例代码清晰阐释。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 161浏览 收藏
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- Pythonfor循环详解及基础用法教学
- Python中for循环用于遍历可迭代对象，核心是简洁地处理每个元素。基本语法为for变量in可迭代对象:，如遍历列表、字符串或使用range()生成数字序列。配合break和continue可控制循环流程，else块在循环正常结束时执行。相比while循环（依赖条件判断），for更适用于已知序列的遍历。通过enumerate()可同时获取索引和值，zip()则能并行遍历多个序列，提升代码可读性与效率。
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- Python提取数字的3种实用方法
- 使用re模块结合正则表达式可精确提取文本中的整数、浮点数、负数及带符号或单位的数字，通过r'[-+]?\d+(?:.\d+)?'等模式匹配，并用findall或search配合捕获组提取所需部分，再转换为数值类型进行处理。
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- NumPy快速提取Pandas指定单元格数据
- 本文详细介绍了如何利用NumPy的强大索引能力，高效地从PandasDataFrame中根据一组行/列坐标选择特定单元格，并支持“反向选择”模式。通过将坐标列表转换为适合NumPy数组索引的转置元组，我们能够以矢量化方式创建新的DataFrame，填充指定单元格或将其余单元格留空，从而避免了低效的循环操作，显著提升了数据处理性能。
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