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- Flet动态图像帧更新全解析
- 本文档旨在解决在使用Flet框架开发应用时，如何动态更新显示的图像帧的问题。通过示例代码，我们将演示如何利用base64编码和src_base64属性，结合图像处理库PIL(Pillow)和NumPy，实现图像的实时刷新，即使图像文件名保持不变，也能确保Flet应用能够正确显示最新的图像内容。
- 文章 · python教程 | 8小时前 | 482浏览 收藏
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- Python获取文件夹所有文件名方法
- 最直接的方法是使用os.listdir()获取指定路径下的文件和子目录名，若需递归遍历则使用os.walk()，结合os.path.join()和os.path.isdir()/isfile()可区分文件与目录，处理权限、隐藏文件等特殊情况时需添加异常捕获和过滤逻辑。
- 文章 · python教程 | 8小时前 | 368浏览 收藏
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- Python中文叫蟒蛇还是语言？
- Python的中文名称是“蟒蛇”，源于英国喜剧团体MontyPython。1.这个名字易记且反映了Python简洁、优雅且功能强大的设计理念。2.作者分享了初学Python的感受，指出其适合初学者且有趣。3.Python广泛应用于网页开发、数据科学、人工智能等领域。4.提供了一个简单的代码示例帮助新手快速上手。5.作者强调了Python的缩进规则和丰富的库、框架，提高开发效率。6.Python不只是一种编程工具，更是一种简洁、优雅的思维方式。
- 文章 · python教程 | 8小时前 | 258浏览 收藏
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- XPath与BeautifulSoup哪个更实用？
- XPath适合处理大型、规范的XML文档，效率高且定位精准，但容错性差、语法较复杂；BeautifulSoup更适合处理不规范的HTML，易用性强、容错性好，但处理大型文档时效率较低；选择应基于数据结构、性能需求和个人熟练度综合判断。
- 文章 · python教程 | 9小时前 | html xml beautifulsoup 数据解析 xpath 208浏览 收藏
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- While循环结合偏移量解码方法解析
- 本文详细介绍了如何使用Python中的while循环和基于字符ASCII值的自定义偏移逻辑来解码一段混淆的文本。我们将探讨findNext函数如何根据字符类型（大小写字母、数字或特殊字符）计算移动步长，以及decode函数如何利用这个步长迭代并重构原始信息，同时遵守不使用withopen语句的限制。
- 文章 · python教程 | 10小时前 | 402浏览 收藏
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- Python操作Redis技巧全解析
- Python操作Redis常见方式包括1.安装redis-py库；2.直接连接本地Redis服务，默认使用localhost:6379和数据库0；3.通过指定host、port、password、db等参数连接远程实例；4.使用ConnectionPool创建连接池提升高并发场景下的性能；5.通过set/get命令验证连接是否成功，并注意返回值为字节类型需解码。正确选择连接方式并排查配置问题是关键。
- 文章 · python教程 | 10小时前 | 153浏览 收藏
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- Python赋能新能源电站异常预测
- 新能源电站的异常发电预测关键在于构建正常发电模型并识别显著偏离行为。1.数据准备阶段需收集历史发电、气象、设备运行状态和时间信息，并进行清洗和特征工程。2.模型构建阶段使用回归模型（如随机森林、XGBoost）预测正常发电量，计算实际与预测值的残差。3.异常判断阶段通过统计阈值或异常检测算法（如IsolationForest、One-ClassSVM）识别残差异常并触发告警。高质量数据是预测准确的核心，缺失、异常或不一致数据会显著降低模型性能。Python中常用工具包括pandas、numpy用于数据处理
- 文章 · python教程 | 10小时前 | Python 机器学习 数据处理 新能源电站 异常发电预测 380浏览 收藏
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- Python爬虫进阶：从Requests到Selenium实战指南
- 本文探讨Python爬虫在面对反爬机制，特别是Cloudflare等防护时，requests库可能遇到的访问障碍。教程将详细介绍如何利用selenium模拟真实浏览器行为，有效绕过此类限制，成功抓取动态渲染的网页内容，并提供实用的代码示例和注意事项，帮助开发者构建更健壮的爬虫系统。
- 文章 · python教程 | 11小时前 | 299浏览 收藏
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- Python多行注释怎么写？
- Python中实现多行注释主要靠三重引号字符串或连续#号。三重引号字符串未赋值时被忽略，常用于临时注释或文档说明，但仅当位于模块、类、函数开头时才被视为Docstring，成为可编程访问的__doc__属性；而普通多行注释应使用#，适合禁用代码或添加旁注。选择策略：对外接口用Docstring，调试用#，内部解释倾向#以避免混淆。最佳实践强调注释“为什么”而非“是什么”，保持同步更新，遵循PEP8风格，提升代码可读性与维护性。
- 文章 · python教程 | 11小时前 | 287浏览 收藏
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- Python快速转换时分秒方法解析
- 最直接的方法是使用divmod()函数进行数学计算，先将总秒数除以3600得到小时和余数，再将余数除以60得到分钟和秒，最后用f-string格式化为HH:MM:SS。
- 文章 · python教程 | 12小时前 | 117浏览 收藏
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- numpy创建数组入门教程
- NumPy提供多种创建数组的方法，包括从列表转换、生成特定值数组及指定形状和数据类型。1.使用np.array()将列表或元组转为数组，并可指定dtype；2.np.zeros()和np.ones()创建全0或全1数组；3.np.empty()创建未初始化的空数组以提升性能；4.np.arange()生成等步长数组，np.linspace()生成等间隔数值；5.np.full()用指定值填充数组；6.多维数组可通过嵌套列表或reshape()构建；7.高级方法如np.eye()创建单位矩阵，适用于线性代数
- 文章 · python教程 | 12小时前 | 316浏览 收藏
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- Python列表转字符串的几种方法
- 将列表转换为字符串需用join()方法，确保元素均为字符串类型；含非字符串元素时应先用列表推导式结合str()转换。
- 文章 · python教程 | 12小时前 | 337浏览 收藏
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- Django数据库优化技巧分享
- 答案：Django数据库查询优化的核心是减少查询次数、控制返回数据量、提升查询效率。通过select_related和prefetch_related解决N+1问题，分别用于一对一/多对一和多对多关系；使用only和defer精确控制字段加载；用values和values_list减少模型实例创建开销；count和exists替代len和first避免全量查询；为常用查询字段添加数据库索引，但需权衡写入性能；在ORM表达受限时使用raw或原生SQL执行复杂查询或批量操作，但要注意安全与可移植性。结合Dja
- 文章 · python教程 | 13小时前 | 数据库索引 N+1查询 Django数据库查询优化 ORM优化 原生SQL 331浏览 收藏
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- PydanticBaseModel实现@property效果的方法
- 在PydanticBaseModel中，直接覆盖父类的@property装饰器定义的属性并非易事，因为Pydantic会将其视为潜在的字段并引发冲突。本文将深入探讨Pydantic处理属性的机制，并提供一种推荐的变通方案：将@property转换为普通字段，并通过在__init__方法中条件性地初始化字段值，从而实现子类对该“属性”的有效覆盖和管理。
- 文章 · python教程 | 13小时前 | 206浏览 收藏
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