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- Python 的操作系统探险：踏上编程新大陆
- 进程管理python提供multiprocessing和subprocess模块，用于管理操作系统中的进程。multiprocessing允许并行执行代码，创建多个进程，并协调它们的通信。subprocess则提供了一个更低级的接口，用于创建和控制子进程，包括设置环境变量、重定向输入/输出，以及管理子进程的生命周期。文件系统交互Python的标准库提供了丰富的文件系统操作功能。os模块包含用于创建、打开、读取、写入、移动和删除文件和目录的函数。开发者还可以使用pathlib模块进行更高级的文件系统操作，如
- 文章 · python教程 | 1年前 | 179浏览 收藏
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- Python 自然语言处理中的生成式模型：从文本生成到机器翻译
- 文本生成模型文本生成模型利用输入的语言信息来生成新的文本，使其看起来像自然语言。这些模型可以使用统计方法或基于神经网络的深度学习方法来训练。预训练语言模型（如BERT、GPT-3）已在文本生成领域取得了重大进展。它们能够生成连贯且内容丰富的文本，并且可以用于各种任务，例如：文本从长篇文章中创建简短、信息丰富的。故事创作：生成引人入胜的故事，具有引人入胜的情节和人物。对话生成：创建逼真的对话，使聊天机器人和虚拟助手能够与人类自然交流。机器翻译模型机器翻译模型将一种语言的文本翻译成另一种语言的文本。它们利用双
- 文章 · python教程 | 1年前 | 255浏览 收藏
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- python字符串切片常用方法有哪些
- 一、切片切片：指对操作的对象截取其中一部分的操作，字符串、列表、元组都支持切片操作语法：序列[开始位置下标:结束位置下标:步长]，不包含结束位置下标数据，步长为选取间隔，正负均可，默认为1举例如下：str='abcdefg_a'print(str[1:6:2],str[2:6],str[:3],str[3:],str[:])print(str[::2],str[:-2],str[-6:-2],str[::-2],str[::-1])print(str[-2:],str[2:-2],str[
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 337浏览 收藏
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- python中os.path.exits()的坑怎么解决
- 问题有时候我们经常会看到类似的代码:assertos.path.isdir(path_model_dir)assertos.path.exits(path_model_dir)此处path_model_dir如果填写的是一个相对路径，那将会是灾难性的。我们需要注意的有以下几个要素：os.path.exists()方法并不直接使用sys.path中的路径来查找文件，它是通过调用操作系统的接口来检查给定路径是否存在。当您使用相对路径时，Python会首先将其解释为相对于当前工作目录。如果您的程序被运行在交互式
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 321浏览 收藏
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- NumPy 进阶技巧：让数据操作更上一层楼
- 布尔索引：使用布尔数组从数组中选择元素，例如：arr[arr>5]花式索引：使用整数数组或列表选择特定的行和列，例如：arr[[0,2,4],[1,3,5]]沿轴索引：使用.或...操作符沿特定轴选择元素，例如：arr[:,1]选择所有行的第二列数组操作通用函数(ufunc)：提供元素级操作，例如np.sin(arr)和np.add(arr1,arr2)广播：当数组具有不同的形状时，自动扩展较小的数组以匹配较大的数组，从而实现元素级运算聚合函数：使用np.sum(arr)、np.mean(arr)等
- 文章 · python教程 | 1年前 | 高级索引 173浏览 收藏
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- Python 包管理器的变色龙：适应不同场景
- Pip：轻量级和广泛采用Pip是python的事实上的包管理工具，因其轻量级和广泛采用而闻名。它易于安装和使用，并且可以轻松地从PythonPackageIndex(PyPI)安装和管理包。Pip适用于小型到中型的项目，但它的简单性也会限制其对复杂依赖关系管理的支持。Poetry：强大的依赖管理Poetry是一个高级包管理工具，注重可重复性、版本锁定和依赖管理。它以其PEP518兼容性而著称，该标准使Python包管理工具能够相互操作。Poetry可以生成依赖关系锁文件，从而确保开发和部署环境之间的依赖关
- 文章 · python教程 | 1年前 | 294浏览 收藏
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- Python中怎么使用cv2库实现绘制动态圆和矩形
- 代码如下importcv2importnumpyasnpimportcopyclassRect(object):#创建一个类用于接收鼠标点击产生的数据坐标点。def__init__(self):self.t1=(0,0)self.br=(0,0)self.r=0defregularize(self):pt1=(min(self.t1[0],self.br[0]),min(self.t1[1],self.br[1]))br1=(max(self.t1[0],self.br[0]),max(self.t1[1
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python cv2 463浏览 收藏
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- Python标准库及第三方库怎么使用
- 一、time模块1.time模块简介time模块是Python专门用来处理时间的内建库。它自带了很多方法，可以将不同的时间类型进行相互转换，例如可以将时间戳类型转换为时间元组、时间元组转换为格式化时间、格式化时间转换为时间戳......2.常见的时间类型在Python中，通常有这几种方式来表示时间：时间戳：time.time()，无参数，获取当前时间时间戳，浮点型；时间字符串：time.ctime()，秒->字符串；time.asctime()，元组->字符串；时间元组（struct_time）：time
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 195浏览 收藏
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- Jython：释放 Python 的 Java 潜力
- Jython是一种强大的编程语言，将python的动态性与Java的强大功能相结合。它允许开发人员在Java虚拟机(JVM)上编写和运行Python代码，从而可以访问Java类库和实现无与伦比的代码重用。Python的动态性Python以其动态类型系统和高度可扩展性而闻名。Jython保留了这些特性，使开发人员能够编写灵活易读的代码。Python的动态类型允许变量在运行时改变类型，而无需显式转换，这使得代码更加简洁高效。Java的强大功能Java是一种健壮且稳定的语言，具有广泛的类库和强大的工具生态系统。
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- Python Django 项目结构揭秘：构建高效且可维护的代码
- 构建高效且可维护的Django项目至关重要，这依赖于合理的项目结构。本文将深入揭示DjanGo项目的典型结构，并指导开发人员创建组织良好且易于维护的代码库。应用程序的组织Django应用程序是项目中可重用的功能集合。每个应用程序应放置在单独的目录中，遵循以下约定：应用程序名（小写）models.py：模型定义views.py：视图函数urls.py：URL模式migrations：数据库迁移templates：模板文件static：静态文件配置和设置项目配置和设置信息存储在以下文件中：settings.p
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- Python Ast抽象语法树怎么应用
- 引言AbstractSyntaxTrees即抽象语法树。Ast是python源码到字节码的一种中间产物，借助ast模块可以从语法树的角度分析源码结构。此外，我们不仅可以修改和执行语法树，还可以将Source生成的语法树unparse成python源码。因此ast给python源码检查、语法分析、修改代码以及代码调试等留下了足够的发挥空间。1.AST简介Python官方提供的CPython解释器对python源码的处理过程如下：Parsesourcecodeintoaparsetree(Parser/pge
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python ast 315浏览 收藏
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- Python的json模块和pickle模块怎么使用
- json模块json用于不同语言之间的数据交换，比如C和Python之间等等，即可跨语言。而pickle只能用于python与python之间数据交换。序列化与反序列化我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python JSON pickle 325浏览 收藏
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- Python命令行定时任务自动化工作流程是什么
- 1.使用场景定时执行jmeter脚本，通过python定时器隔一段时间执行命令行命令。2.库os、datetime、threading（1）利用threading.Timer()定时器实现定时任务Timer方法说明Timer(interval,function,args=None,kwargs=None)创建定时器cancel()取消定时器start()使用线程方式执行join(self,timeout=None)等待线程执行结束timer最基本理解就是定时器，可以启动多个定时任务，这些定时器任务是异步执
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 144浏览 收藏
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- Python 与 Jython：2023 年的未来展望
- python和Jython是两大流行的编程语言，广泛应用于各种领域。随着技术不断演进，探究2023年这两门语言的未来展望至关重要。Python的未来人工智能和机器学习：Python凭借其强大的库和社区支持，在人工智能和机器学习领域占据主导地位。预计2023年，Python将继续在这个领域保持强势地位，用于开发各种ai解决方案。数据科学和分析：Python语言的便利性和丰富的库使其成为数据科学和分析的理想选择。随着大数据和数据分析的不断增长，Python在2023年将继续发挥关键作用。Web开发：Pytho
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- Python 类与对象之谜：解开 20 个困惑
- 2.如何创建类？使用class关键字，然后指定类名和冒号。类体包含定义的方法和属性的语句。3.如何创建对象？使用类的名称作为函数调用，括号中不带参数。这将返回一个该类的新对象实例。4.如何访问对象的属性？使用点(.)运算符。例如，obj.attribute访问对象obj的属性attribute。5.如何调用对象的方法？使用点(.)运算符，后跟方法名称和括号中的参数。例如，obj.method(args)调用对象obj的方法method。6.如何继承类？使用class关键字并指定父类名。子类将继承父类的所有
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