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- 如何用正则提取HTML特定内容？
- 正则表达式可用于提取HTML中的特定内容，但并非最佳工具，推荐使用BeautifulSoup等库。1.提取标签内文本可用类似<title.*?>(.*?)</title>的正则，捕获组提取所需内容；2.提取属性值如图片src可用<img.*?src="(.*?)".*?>，并可通过src=(['\"])(.*?)\1兼容单双引号；3.匹配带特定类名的标签内容如<divclass="content">...&l
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 402浏览 收藏
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- Python时间序列分析教程：statsmodels实战指南
- 使用statsmodels处理时间序列需先设定时间索引，1.读取数据并转换为DatetimeIndex；2.检查缺失与连续性，进行重采样；3.用seasonal_decompose分解趋势、季节性与残差；4.选择SARIMAX建模，设置order与seasonal_order参数；5.拟合模型后预测未来数据；6.注意缺失值插值、平稳性检验及模型评估。全过程需重视数据预处理与参数调优以提高预测准确性。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 202浏览 收藏
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- Pythonxlwings：逐行插入数据不覆盖技巧
- 本文详细介绍了如何使用Python的xlwings库向Excel文件逐行插入数据，而非重复覆盖同一单元格。通过引入一个递增的行号变量，并结合f-string动态构建单元格引用，确保每次循环都能将数据写入新的行。教程还强调了优化代码结构，如将Sheet对象定义移至循环外部，并提醒保存工作簿，从而提高代码效率和数据持久性。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 411浏览 收藏
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- 正则表达式优化技巧分享
- 提升正则表达式性能的技巧包括：1.避免回溯，减少贪婪匹配，改用非贪婪模式或固化分组；2.合理使用锚点^、$、\b限定匹配位置；3.优先简单字符串判断再触发正则；4.预编译高频使用的正则对象。这些方法能有效减少程序卡顿，提高效率，尤其要重视回溯控制和结构优化。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 400浏览 收藏
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- NumPy数组入门教程详解
- 使用NumPy数组可以极大地提高Python科学计算和数据处理的效率。1)创建数组：使用np.array()函数。2)基本操作：访问元素和切片。3)数组运算：支持广播功能。4)注意事项：数据类型和性能优化。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 287浏览 收藏
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- try-except-else-finally执行流程详解
- else块在try-except-else-finally结构中的关键作用是：1.提高代码清晰性，明确标识仅在try成功时执行的逻辑；2.避免异常误捕获，防止将else中的错误与try中的异常混为一谈；3.增强可读性，使try块聚焦潜在异常代码，else处理依赖成功执行的后续操作。例如在文件读取场景中，try负责打开和读取文件，except处理异常，else用于返回结果并确认成功，finally确保资源释放，从而实现职责分离、逻辑清晰的异常处理机制。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python 异常处理 工作流程 try-except-else-finally else块 428浏览 收藏
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- PythonOpenCV图像识别教程详解
- 1.数据是图像识别的基础，必须收集大量标注数据；2.根据任务类型选择模型，分类任务用ResNet、VGG，检测任务用YOLO、SSD，分割任务用U-Net、MaskR-CNN；3.考虑资源限制，边缘设备优先选用MobileNet、ShuffleNet等轻量级模型；4.数据不足时采用迁移学习结合预训练模型；5.使用OpenCV的dnn模块加载模型并进行推理，核心步骤包括读取模型文件、图像预处理、执行前向传播及解析结果；6.实践中应对挑战的方法包括数据增强缓解数据不足、正则化和Dropout防止过拟合、调整模
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 121浏览 收藏
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- PythonDataclass嵌套序列化解决方法
- 本文探讨了使用dataclasses.asdict()对包含嵌套dataclass集合（set）的对象进行序列化时遇到的问题。由于Python中字典是不可哈希类型，无法作为set的元素，直接将set[Dataclass]转换为set[dict]会导致TypeError。教程提供了将set类型替换为list的解决方案，以实现dataclasses.asdict()的预期深度转换行为，并解释了背后的哈希性原理。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 327浏览 收藏
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- Pydantic泛型配置与动态对象加载指南
- 本教程探讨了在Python中尝试使用Unpack和TypeVar实现动态函数签名时遇到的类型检查限制。当Unpack应用于一个绑定到TypedDict的TypeVar时，Mypy会报错，表明Unpack需要一个具体的TypedDict类型。文章详细解释了这一限制，并提供了一种基于Pydantic的健壮解决方案，通过将配置作为泛型模型传递，实现了灵活且类型安全的动态对象加载机制，有效解决了泛型基类中动态参数签名的问题。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 471浏览 收藏
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- Python装饰器原理与使用全解析
- Python中的装饰器本质上是一个接收函数并返回新函数的特殊函数，它通过@符号实现语法糖机制，使得在不修改原函数代码的前提下扩展其行为。装饰器的执行顺序遵循从下往上的原则，但调用时最外层装饰器先执行；使用functools.wraps可保留原函数元数据，确保装饰后函数信息完整；带参数的装饰器通过三层嵌套结构实现，由装饰器工厂函数接收参数并返回实际装饰器；类也可作为装饰器，通常通过__call__方法实现功能扩展或修改。这些特性使装饰器成为封装日志记录、性能分析、权限校验等通用逻辑的强大工具。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 122浏览 收藏
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- Python中ans代表什么
- 在Python中，ans不是保留关键字，而是一种常见的命名约定，用于存储计算结果或函数返回值。1.ans直观且简洁，适合快速记录和调试结果。2.但在复杂程序中，使用更具描述性的变量名可提高可读性。3.在团队项目中，需达成共识以避免误解。4.使用ans时需注意可能的命名冲突。总之，根据具体情况选择合适的变量名可以提高代码的清晰度和效率。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 178浏览 收藏
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- 正则提取JSON值的实用技巧
- 正则表达式可用于提取结构固定的JSON字段值，但不适合复杂嵌套结构。1.提取字符串字段值时，使用类似"username"\s:\s"(1+)"的正则匹配字段名、冒号和引号内的内容；2.提取数字类型值时，用如"age"\s:\s(\d+)的正则匹配不带引号的数字；3.提取数组第一个元素时，可用"tags"\s:\s$$\s*"(1+)"匹配左方括号后的首个字符串；但要注意正则无法可靠遍历数组或处理复杂格式，实际使用前建议先规范化JSON格式以避免因换行、缩进或重复字段导致匹配错误。"↩
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 391浏览 收藏
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- Python特征工程入门与实战指南
- 特征工程是将原始数据转化为模型更易理解和使用的特征的过程。其核心在于通过缺失值处理（如填充均值、中位数或删除行/列）、数值型特征处理（标准化、归一化、离散化）、特征组合（如计算BMI）、类别型特征处理（独热编码、标签编码）以及文本特征处理（词袋模型、TF-IDF）等方法，提升模型性能和泛化能力。判断特征工程是否有效可通过对比基线模型与新特征模型的性能指标及分析特征重要性实现。常见误区包括过度工程、数据泄露、忽视业务理解、不进行特征选择和忽略数据质量。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python 特征选择 模型性能 数据预处理 特征工程 422浏览 收藏
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- Pythonsorted函数高效使用技巧
- Python中的sorted()函数可用于快速排序各种可迭代对象，默认升序排列，通过reverse=True实现降序；1.使用key参数可按自定义规则排序，如按字典字段、对象属性或字符串长度；2.可通过返回元组实现多条件排序，先按主条件再按次条件；3.sorted()返回新列表，原数据不变，而列表的.sort()方法为就地排序。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python 排序 key参数 多条件排序 sorted()函数 429浏览 收藏
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