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- Python高性能计算，这些代码优化加速技巧快收藏！
- Python能胜任高性能计算吗？答案是肯定的，只要方法得当。关键在于优化方式：1.尽量使用内置函数和标准库，例如列表推导式、map()、itertools等，它们内部用C实现，效率更高；2.用NumPy替代原生列表进行数值计算，其底层为C编写，速度显著提升，尤其适合大规模数据操作；3.使用Cython或Numba加速热点代码，如嵌套循环或数学计算，其中Numba通过装饰器即时编译提升性能；4.利用并发与并行技术，如multiprocessing用于CPU密集型任务，concurrent.futures和a
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 112浏览 收藏
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- Python格式化字符串全解|format函数超详细用法
- format方法是Python中用于字符串格式化的强大工具。1)基本用法是用{}作为占位符并通过format方法填充。2)可以进行复杂格式化，如指定小数点位数。3)支持索引或关键字指定参数位置。4)注意避免参数数量不匹配的错误。5)性能上通常优于%操作符。6)最佳实践是使用命名参数并保持格式化简单。format方法提升了代码的可读性和可维护性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 112浏览 收藏
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- Pythoninput函数使用教程及示例解析
- input函数在Python中用于从用户获取输入。其基本用法是通过提示用户输入并存储在变量中，示例：user_input=input("请输入你的名字:")。此外，input函数返回字符串类型，需要使用int()或float()进行类型转换以处理数字输入，示例：age=int(input("请输入你的年龄:"))。使用input时需注意其阻塞性和可能的无效输入，因此应使用异常处理来确保程序健壮性，示例：try:age=int(input("请输入你的年龄:"))exceptValueError:print
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 112浏览 收藏
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- Python中%运算符用法及取模应用解析
- 在Python中，%符号主要用于取模运算，但它还有其他用法：1.取模运算，用于判断奇偶性等；2.字符串格式化，尽管不常用但在旧代码中可见；3.循环控制，用于周期性操作；4.时间计算，用于周期性事件；5.性能优化中，可用位运算替代以提高效率；6.游戏开发中的碰撞检测，简化逻辑判断。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 112浏览 收藏
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- Python项目打包与发布全攻略
- Python代码打包发布步骤明确且不复杂，主要包括四个关键环节。1.准备项目结构，确保包含模块代码、测试文件、README.md、LICENSE和setup.py；2.编写setup.py文件，准确填写项目信息、依赖和分类；3.使用setuptools和wheel打包，并通过twine上传至PyPI；4.注意版本号唯一性、依赖完整性、许可证添加及Readme显示问题，避免常见错误。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 112浏览 收藏
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- PythonOpenCV视频处理入门教程
- OpenCV是Python视频处理的首选库，因为它性能高效、功能全面、与Python生态集成度高且拥有活跃社区支持。1.它底层由C++编写并优化，提供接近原生速度，适合大规模或实时视频处理；2.提供从视频读写到高级计算机视觉任务的完整工具链，无需切换库；3.拥有完善的文档和庞大的社区资源，便于学习和解决问题；4.图像数据以NumPy数组形式存在，方便与其他科学计算和机器学习库无缝协作。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 112浏览 收藏
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- Python发送HTTP请求的几种方法
- 在Python中发送HTTP请求的首选方法是使用requests库。1.安装requests库可通过pipinstallrequests完成；2.发送GET请求可使用requests.get()并检查响应状态码及内容；3.发送POST请求可使用requests.post()提交表单或JSON数据；4.核心优势包括简洁API、智能默认行为和支持丰富功能如SSL验证、代理等；5.响应处理关注状态码、文本或JSON内容；6.异常处理通过捕获不同异常类型提升程序健壮性；7.高级特性支持文件上传、自定义请求头、超时
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 112浏览 收藏
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- PythonPandas：宽表转长表技巧
- 本文详细介绍了如何利用Pandas库中的lreshape函数，将包含重复列模式（如id_mXX和mprice对）的宽格式Excel表格高效地重塑为规范的长格式数据。教程通过具体代码示例，演示了如何处理列名重复以及如何利用filter方法简化列选择，从而避免使用melt函数可能导致的额外列和空值问题，极大地提升数据处理的效率和规范性。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 112浏览 收藏
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- Python移位密码教程与调试方法
- 本文旨在帮助读者理解和实现一个简单的移位密码（TranspositionCipher），并解决在实现过程中可能遇到的问题。我们将分析原始代码的缺陷，提供修正后的代码，并通过实例演示加密和解密过程，最终帮助读者掌握移位密码的原理和Python实现技巧。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 112浏览 收藏
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- Python验证JSON数据的几种方法
- 1.安装jsonschema库用于Python中JSONSchema的数据验证。2.定义描述数据结构的Schema字典或JSON对象。3.使用validate函数验证数据是否符合Schema，异常处理错误信息。4.通过enum、pattern等字段实现性别限制、手机号格式等自定义校验规则。5.在API开发中结合FastAPI等框架合理使用Schema校验，调试时输出详细错误路径，避免过度校验以保持灵活性。
- 文章 · python教程 | 3天前 | Python 数据验证 API开发 JSONSchema 112浏览 收藏
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- pycharm切换中文教程：3步搞定界面汉化
- PyCharm改成中文的步骤：1.打开PyCharm，点击“File”菜单，选择“Settings”。2.在“Appearance&Behavior”中选择“Appearance”，然后在“Overridedefaultfontsby”下拉菜单中选择“简体中文”。3.点击“Apply”并重启PyCharm，界面将切换为中文版。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 111浏览 收藏
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- Pythonprint函数详解与使用技巧
- print函数在Python中用于将信息输出到控制台。其基本用法包括输出字符串、格式化输出、多参数输出、以及使用sep和end参数控制输出格式。print函数是Python编程中不可或缺的工具。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 111浏览 收藏
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- Python入门必背基础代码清单
- Python的必背入门代码包括：1.变量定义和基本运算，2.字符串操作，3.条件语句，4.循环结构，5.函数定义和调用，6.列表和字典操作，7.文件读写。这些基础代码帮助初学者理解Python的基本语法和结构，为进一步学习和应用Python打下坚实的基础。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 111浏览 收藏
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- Python中while循环语句的详细解析
- 在Python中，while循环用于在满足特定条件时反复执行代码块，直到条件不再满足为止。1)它适用于处理未知次数的重复操作，如等待用户输入或处理数据流。2)基本语法简单，但应用复杂，如在猜数字游戏中持续提示用户输入直到猜对。3)使用时需注意避免无限循环，确保条件最终变为假。4)虽然可读性可能不如for循环，但在动态改变循环条件时更灵活。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 111浏览 收藏
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- pythoninput函数使用详解及示例
- input函数在Python中用于从用户获取输入。其基本用法是通过提示用户输入并存储在变量中，示例：user_input=input("请输入你的名字:")。此外，input函数返回字符串类型，需要使用int()或float()进行类型转换以处理数字输入，示例：age=int(input("请输入你的年龄:"))。使用input时需注意其阻塞性和可能的无效输入，因此应使用异常处理来确保程序健壮性，示例：try:age=int(input("请输入你的年龄:"))exceptValueError:print
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