三月内热门-python教程技术文章-Golang学习网

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正则提取JSON值方法全解析

正则表达式可用于提取结构固定的JSON字段值，但不适合复杂嵌套结构。1.提取字符串字段值时，使用类似"username"\s:\s"(1+)"的正则匹配字段名、冒号和引号内的内容；2.提取数字类型值时，用如"age"\s:\s(\d+)的正则匹配不带引号的数字；3.提取数组第一个元素时，可用"tags"\s:\s$$\s*"(1+)"匹配左方括号后的首个字符串；但要注意正则无法可靠遍历数组或处理复杂格式，实际使用前建议先规范化JSON格式以避免因换行、缩进或重复字段导致匹配错误。"↩

文章 · python教程 | 1个月前 | 260浏览收藏
Python代码混淆：AST模块实战教程

代码混淆的核心目标是增加代码理解和逆向工程的难度，同时保持功能不变。1.解析代码为AST：使用ast.parse()将Python代码转为抽象语法树；2.遍历和修改AST：替换变量名、插入垃圾代码、改变控制流、加密字符串；3.转换回代码：用ast.unparse()或astor库还原代码。示例通过替换变量名为随机字符串展示混淆过程。为避免语法错误，应操作AST保证结构正确、保持语义一致、进行单元测试并逐步混淆。局限性包括动态性带来的混淆困难、字节码可反编译及调试器对逆向的帮助。其他工具如PyArmor、O

文章 · python教程 | 1个月前 | 260浏览收藏
PIL图像校验：检测损坏图片的Python方法

本文旨在指导开发者使用Python的PIL（Pillow）库，编写高效的图像校验程序，以检测图像文件是否损坏。通过实例代码演示了如何打开图像并利用try-except块捕获异常，从而判断图像的完整性。同时，强调了变量命名规范和正确的函数调用方式，避免常见错误。

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Python处理气象数据：netCDF4库使用教程

Python处理NetCDF气象数据的核心工具是netCDF4库，其流程为：1.使用Dataset()打开文件；2.通过.dimensions、.variables和.ncattrs()查看结构信息；3.读取变量数据并进行操作；4.最后关闭文件。netCDF4支持创建、修改文件及高级功能如数据压缩、无限维度追加和组结构管理。结合Xarray可进一步提升效率，实现标签化多维数据操作、简化计算流程，并与Pandas、Dask集成，显著增强代码可读性和分析能力。

文章 · python教程 | 3星期前 | 260浏览收藏
Python操作Kafka：kafka-python使用全攻略

答案是使用kafka-python库操作Kafka。1.安装kafka-python库：pipinstallkafka-python；2.创建生产者发送消息，指定bootstrap_servers和序列化方式，并发送消息到指定主题；3.创建消费者接收消息，设置auto_offset_reset='earliest'从头消费，enable_auto_commit=True自动提交偏移量；4.处理连接错误时配置request_timeout_ms和retries，并捕获KafkaError异常；5.使用事务时

文章 · python教程 | 3星期前 | kafka-python Kafka生产者 Kafka消费者 Kafka事务 Kafka监控 260浏览收藏
Django多选删除确认教程详解

本文档旨在提供一种在Django项目中实现多选数据删除确认功能的解决方案。通过JavaScript的confirm()方法，在用户尝试删除选定的数据时，弹出一个确认对话框，防止误操作，确保数据安全。本教程将详细介绍如何在HTML模板中集成JavaScript代码，实现删除前的确认提示。

文章 · python教程 | 3星期前 | 260浏览收藏
asyncio异步编程基础教程

asyncio通过协程实现单线程并发，适用于I/O密集型任务。使用async/await定义和调用协程，通过事件循环调度执行。可用asyncio.run()启动主协程，create_task()并发运行多个协程，gather()等待所有协程完成。异常处理需在await时捕获，未处理异常会存储于Task中。避免阻塞事件循环：使用异步I/O、将CPU密集型任务放入线程或进程池、用wait_for()设置超时、定期调用sleep(0)让出控制权。相比线程和进程，asyncio轻量高效，适合I/O密集场景；CPU

文章 · python教程 | 13小时前 | 协程异步编程 asyncio 事件循环 async/await 260浏览收藏
Python高效读写CSV技巧分享

处理CSV文件的常见方法包括使用Python内置csv模块和pandas库。1.csv模块适合基础操作，如用csv.reader()读取、csv.writer()写入，也可通过csv.DictReader和csv.DictWriter以字典形式处理带表头的数据；2.pandas适用于复杂数据操作，支持读取、筛选、写入大数据集，并可分块处理大文件；3.处理大文件时可用逐行读取或设置chunksize参数分批加载，同时注意打开文件时添加newline=''避免换行符问题。根据需求选择合适工具即可。

文章 · python教程 | 2个月前 | 259浏览收藏
Pythonre.findall()提取所有匹配方法

re.findall()在Python中用于一次性提取字符串中所有符合条件的匹配项。其基本用法为re.findall(pattern,string)，返回包含所有匹配结果的列表，若无匹配则返回空列表；当正则表达式包含分组时，结果会根据分组调整；可以使用分组配合提取多个字段，如IP地址和访问时间；需注意非贪婪匹配、忽略大小写、Unicode支持及性能优化技巧，例如编译正则表达式以提高效率。

文章 · python教程 | 2个月前 | 259浏览收藏
Pygame屏幕滚动优化：解决像素缠绕与动态地形实现

本文详细介绍了在Pygame中实现横向屏幕滚动时，如何避免pygame.Surface.blit()函数导致的像素缠绕问题。通过在滚动后填充新暴露的区域，可以确保屏幕内容正确刷新。此外，文章还探讨了动态地形的生成逻辑，并提供了关于玩家与地形交互（如碰撞检测）的专业建议，包括完整的示例代码和Pygame开发中的最佳实践。

文章 · python教程 | 1个月前 | 259浏览收藏
Python处理JSON的高效方法

Python操作JSON的核心是使用json模块的四个函数。1.json.loads()将JSON字符串转为Python对象；2.json.dumps()将Python对象转为JSON字符串，可设置indent美化格式；3.json.load()从文件读取JSON数据；4.json.dump()将Python数据写入JSON文件。常见问题包括编码错误、数据类型不匹配和JSON解析异常，需注意ensure_ascii=False支持中文、处理布尔值与None的转换及捕获JSONDecodeError。对于嵌

文章 · python教程 | 1个月前 | 259浏览收藏
Python中π的使用与math模块调用

在Python中，pi指的是数学常数π。使用方法：1）从math模块导入π；2）用于计算圆的面积和周长；3）在三角函数中以弧度计算；4）在统计学和概率计算中应用。使用π时需注意精度、性能和代码可读性。

文章 · python教程 | 1个月前 | 259浏览收藏
Horovod分布式训练异常检测全解析

Horovod能显著加速异常检测模型的训练，尤其是在大规模数据集上。1.环境准备：安装Horovod及其依赖（如CUDA和NCCL）。2.代码修改：初始化hvd.init()，设置GPU设备torch.cuda.set_device(hvd.local_rank())，使用hvd.DistributedOptimizer包装优化器，按hvd.size()分片数据集，通过hvd.broadcast_parameters广播模型参数和优化器状态，并仅在rank0输出日志。3.启动训练：使用horovodrun

文章 · python教程 | 1个月前 | Kubernetes 异常检测模型优化分布式训练 Horovod 259浏览收藏
Python列表推导式详解与语法糖转换

列表推导式本质是语法糖，编译时被“解糖”为等价for循环结构；2.核心优化在于使用LIST_APPEND字节码指令，避免方法查找开销，提升执行效率；3.通过dis模块可反汇编字节码，直观看到BUILD_LIST、FOR_ITER、LIST_APPEND等指令实现循环与条件逻辑，从而理解其底层高效机制。

文章 · python教程 | 1个月前 | Python 字节码列表推导式语法糖 LIST_APPEND 259浏览收藏
JupyterLab查看Python版本方法

在JupyterLab中查看Python版本最直接的方法有两种：一是通过终端执行python--version或python3--version，二是在Notebook代码单元格中运行importsys;print(sys.version)或使用!python--version；2.JupyterLab中的Python版本取决于当前内核，可能与系统Python版本不同，因项目常运行在隔离的虚拟或Conda环境中；3.切换内核需先为环境安装ipykernel，再通过python-mipykernelinst

文章 · python教程 | 1个月前 | 虚拟环境 Python版本内核 JupyterLab ipykernel 259浏览收藏

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