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- Python判断字符串类型的方法有哪些
- 最推荐使用isinstance(var,str)判断字符串，它安全、符合Python风格、支持继承且兼容Python3；避免type(var)==str，因其不识别子类且违背鸭子类型；Python3中str为Unicode，bytes为独立类型。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 105浏览 收藏
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- Python基础运算学习指南｜常用运算符解析
- 掌握Python基础运算的关键是理解运算符优先级、结合性及数据类型行为。算术运算符中/为真除法、//向负无穷取整、%符号随右操作数、**优先级高于正负号；比较与逻辑运算符中and/or返回操作数本身，位运算符仅适用于整数；赋值支持链式但不支持链式判断，增强赋值对可变对象原地修改；表达式求值需注意括号提升可读性及隐式类型转换规则。
- 文章 · python教程 | 4天前 | 105浏览 收藏
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- DjangoAJAX购物车：多商品实时更新教程
- 本文深入探讨了在使用AJAX更新购物车中多个商品时遇到的常见问题——页面不刷新导致数据不同步。通过分析初始实现中的通用ID和事件绑定缺陷，我们提出了基于唯一标识符和jQuery`$(this)`的解决方案。教程详细展示了如何改造HTML结构、优化JavaScript逻辑和后端视图，确保每个商品的增减操作都能精确地实时反映在前端界面上，从而构建一个健壮、用户体验良好的动态购物车系统。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 104浏览 收藏
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- NumPy多行操作与最近邻查找优化指南
- 本教程详细介绍了如何使用NumPy高效处理复杂的多行依赖操作，以避免性能瓶颈的Python循环。文章核心在于演示如何在一个大型数组中，为每行查找满足特定多列（例如，第二列和第四列值相同）条件的N个最近邻行（基于第一列的数值），并返回其原始索引。通过巧妙地结合数组分割、条件过滤和广播计算，实现了高性能的数据处理。
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- CMD运行Python失败怎么解决
- CMD运行Python程序失败通常因环境变量未配置或命令使用错误；需检查Python是否加入PATH、优先用py命令而非python、确认文件路径和扩展名正确、避免中文及特殊字符命名，并排查权限与杀毒软件干扰。
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- Pandas索引拼接构建分类报表教程
- 本文介绍一种基于groupby().cumcount()辅助merge的技巧，实现两个DataFrame按“class”分组后逐行对齐拼接，生成适合Streamlit等前端直接渲染的结构化报告表。
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- Python分布式爬虫搭建全攻略
- Python大规模分布式爬虫平台核心是分层解耦，聚焦调度、去重、抓取、存储、容错五大模块：调度中心统一任务分发与生命周期管理；去重模块实现URL/指纹/内容三层面全局一致低延迟去重；Worker节点无状态、高并发、自动降级；数据经Kafka缓冲后结构化入库；全链路需监控埋点与指标看板。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 104浏览 收藏
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- Python爬虫限速技巧与延迟设置
- 关键在于模拟真实用户行为节奏，需采用随机化或动态延迟（如random.uniform(1.5,4.5)）、按域名分级限速、轮换请求头、复用Session，并实时响应429/403等风控信号动态降速。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 104浏览 收藏
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- Pandas行最小值及对应列获取方法
- 本教程详细介绍了如何在PandasDataFrame中高效地查找每一行的最小值，并进一步提取与该最小值对应的非数值型关联列值（例如，项目名称）。文章通过一个具体的示例，展示了如何利用idxmin、str.replace和get_indexer_for等Pandas功能，以简洁且性能优越的方式实现这一常见的数据处理需求，避免了复杂的迭代或apply操作。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 103浏览 收藏
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- Python循环引用危害及解决方法
- Python通过引用计数和垃圾回收器处理循环引用，gc模块可检测并清理不可达对象，del操作后仍存在的相互引用对象会被自动回收，但可能延迟释放且影响析构函数调用。
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- Pandas列值遍历与坐标转换方法
- 本教程详细介绍了如何在PandasDataFrame中高效地对列值进行迭代处理，特别是当需要将自定义函数（如地理坐标系转换）应用于包含元组或多列数据的场景。通过示例代码，演示了如何利用apply()方法结合自定义包装函数，将地理坐标从一个CRS转换为另一个CRS，实现批量自动化处理，提升数据处理效率。
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- WebSocket原理与应用详解
- WebSocket通过一次HTTP协议升级握手，建立持久化全双工连接，实现客户端与服务器间的实时双向通信，解决了传统HTTP轮询带来的高延迟与资源浪费问题。
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- Pythonsys模块全解析：核心工具详解
- sys模块是Python解释器不可或缺的内置核心组件，而非独立安装的文件模块。它直接集成在解释器内部，提供对解释器相关变量和功能的访问，因此无法通过常规的文件路径查找（如sys.__file__或在Lib文件夹中）找到其对应的.py文件。理解其特殊性对于深入掌握Python运行时机制至关重要。
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