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- PyHive连接Hive详细教程分享
- 1.PyHive支持的认证方式包括NOSASL、KERBEROS和LDAP；2.使用PyHive操作Hive时需要注意参数化查询、资源管理、大数据量处理、性能优化和错误处理；3.PyHive可与Pandas、PySpark及Airflow等工具协同工作。PyHive连接Hive常用的认证方式有三种：NOSASL（无认证，适用于开发环境）、KERBEROS（企业级安全认证，需配置Kerberos票据）和LDAP（通过HiveServer2配置实现）。在实际操作中，应优先使用KERBEROS以保障安全性。使用
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 152浏览 收藏
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- Python子类继承父类方法的实现方式是通过使用super()函数或者直接调用父类名。以下是两种常见的方式：方法一：使用super()classParent:defgreet(self):print("HellofromParent")classChild(Parent):defgreet(self):super().greet()#调用父类的方法print("HellofromChild")ch
- 使用super()可复用父类功能。1.调用父类方法：通过super().method()执行父类逻辑后再扩展；2.初始化时复用：子类__init__中调用super().__init__()确保父类属性设置；3.增强而非覆盖：在保留父类行为基础上添加新逻辑；4.多重继承中按MRO顺序调用父类方法，避免重复。合理使用super()提升代码可维护性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 152浏览 收藏
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- Python单下划线与双下划线区别解析
- 单下划线_主要用于命名约定，提示内部使用，避免外部直接访问；在循环或解包中作临时变量；交互式环境中保存上一表达式结果；还可作为数字字面量分隔符提升可读性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 152浏览 收藏
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- PythonClickCLI补全技巧分享
- 本文详细介绍了如何为基于PythonClick框架构建的命令行工具实现Bash自动补全功能。针对子命令无法补全的问题，教程深入解析了eval命令配置中常见的Python脚本误识别为Bash脚本的错误，并提供了通过显式调用python解释器或添加Shebang的解决方案。此外，文章还探讨了自动化补全配置的最佳实践，确保用户能够顺畅使用。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 152浏览 收藏
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- Python模块变量导入技巧
- Python模块间导入变量的常见方式有三种：importmodule、frommoduleimportname和frommoduleimport。最推荐使用importmodule形式，它通过模块名访问变量，避免命名冲突；frommoduleimportname可直接使用变量名，但可能引发覆盖问题；不建议使用frommoduleimport，因其易导致命名空间混乱。导入的是对象引用而非副本，修改可变对象（如列表、字典）会影响原模块，而不可变对象（如数字、字符串）的修改仅在局部生效。为避免命名冲突，应优先使
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 151浏览 收藏
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- Python代码执行时间测量技巧
- 答案：Python代码执行时间测量需根据场景选择工具。使用time.perf_counter()可获得高精度、不受系统时间影响的单次计时；timeit模块通过多次重复执行并取最小值，减少外部干扰，适合小段代码性能对比；cProfile则用于分析复杂程序中各函数的调用次数、自身耗时（tottime）和累积耗时（cumtime），帮助定位性能瓶颈。优先选用time.perf_counter()替代time.time()以确保计时准确性。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 151浏览 收藏
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- Python中super()的作用详解
- super()函数的核心在于根据MRO顺序动态调用“下一个”方法，而非简单调用父类。在多重继承中，它确保每个方法只被调用一次且顺序正确，避免重复执行与硬编码，提升代码灵活性与可维护性。Python3中简化了语法，无需传参，自动推断上下文，使代码更简洁安全。掌握super()有助于实现协作式继承和模块化设计，是构建健壮面向对象系统的关键。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 151浏览 收藏
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- FastAPI开发教程：Python接口入门指南
- 使用Python开发API接口可通过FastAPI实现，步骤包括：1.安装fastapi和uvicorn包；2.创建Python文件并编写简单接口示例；3.通过uvicorn启动服务访问测试；4.使用路径参数或查询参数接收输入；5.利用Pydantic定义数据模型进行自动校验；6.自动生成交互式文档便于调试和展示；7.可选配置关闭文档。FastAPI简化了路由定义、输入处理及数据验证流程，提升了开发效率。
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- Python删除XML节点技巧分享
- 答案：使用xml.etree.ElementTree可安全删除XML元素。先解析文件，通过findall查找目标元素，结合get或text匹配属性或文本，再调用父节点remove删除，最后write保存。注意仅能删除直接子节点，深层元素需定位至父级操作，遍历时避免直接修改列表。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 151浏览 收藏
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- PythonCLI开发：Click库实用教程
- 使用Python的Click库可快速开发CLI工具，其核心是装饰器模式。1.安装Click：pipinstallclick；2.编写命令：通过@click.command()定义命令函数；3.添加参数和选项：@click.argument()用于必填参数，@click.option()用于可选参数；4.组织多个命令：用@click.group()管理子命令；5.实用技巧：支持自动生成帮助文档、彩色输出、用户输入提示及操作确认功能。
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- Python执行时间测量技巧｜代码性能优化指南
- 答案：Python代码执行时间测量需根据场景选择工具。使用time.perf_counter()可获得高精度、不受系统时间影响的单次计时；timeit模块通过多次重复执行并取最小值，减少外部干扰，适合小段代码性能对比；cProfile则用于分析复杂程序中各函数的调用次数、自身耗时（tottime）和累积耗时（cumtime），帮助定位性能瓶颈。优先选用time.perf_counter()替代time.time()以确保计时准确性。
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- Pandas多值列透视技巧详解
- 本教程详细阐述如何使用PandasDataFrame.pivot函数对包含多个值列的数据进行水平转置。通过将特定的分类列（如财务比率）与原有的年份值列结合，创建新的、扁平化的列标题，从而将长格式数据转换为宽格式。文章将通过示例代码演示如何处理pivot操作后产生的多级列，并将其重命名为更具可读性的单一列名，最终实现数据结构的高效重塑。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 151浏览 收藏
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- Python提取数字的实用技巧
- 使用re模块结合正则表达式可精确提取文本中的整数、浮点数、负数及带符号或单位的数字，通过r'[-+]?\d+(?:.\d+)?'等模式匹配，并用findall或search配合捕获组提取所需部分，再转换为数值类型进行处理。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 151浏览 收藏
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