-
- Django入门：PythonWeb开发教程
- 学Python做Web开发，Django是理想选择。1.先创建项目跑起来：用django-adminstartprojectmysite生成基础结构，运行开发服务器访问欢迎页；2.了解MTV架构：Model处理数据库，View处理请求逻辑，Template渲染前端展示；3.使用ORM操作数据库：通过定义模型类自动生成数据表，执行迁移命令管理结构变化，调用方法实现增删改查。掌握这些核心机制后，可逐步深入用户认证、API开发和部署等进阶内容。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 303浏览 收藏
-
- PythonOpenCV边缘检测方法解析
- Canny边缘检测是图像处理中的常用选择，因为它在准确性与鲁棒性之间取得了良好平衡。其优势包括：①对噪声的抵抗力强，通过高斯模糊有效去除干扰；②边缘定位精确，非极大值抑制确保单像素宽的边缘；③能连接断裂边缘，双阈值滞后处理机制提升边缘完整性；④综合性能好，兼顾效果与计算效率。这些特性使Canny广泛应用于自动驾驶、医学图像分析等多个领域。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 303浏览 收藏
-
- Python多表关联查询优化技巧
- 要提升Pandas中多表关联效率，首先应设置索引以减少排序开销，1.提前为常用连接字段设索引；2.选择合适的合并方式如innerjoin更快；3.合并前先过滤数据以减少规模；4.确保连接字段类型一致避免隐式转换。这些方法能有效优化性能，降低资源消耗。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 303浏览 收藏
-
- Python操作HBase：happybase连接配置全解析
- 使用Python操作HBase最常用的方式是通过HappyBase库，并确保HBaseThrift服务已启动。1.安装HappyBase使用pipinstallhappybase，启动HBaseThrift服务使用hbase-daemon.shstartthrift或hbasethriftstart；2.连接时需指定host、port（默认9090）、timeout及autoconnect参数，集群环境可结合HAProxy或Nginx；3.常见问题包括Thrift未启动、网络不通、版本不兼容、表或列族未定
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 303浏览 收藏
-
- Python列表sort方法全解析
- sort()方法和sorted()函数的主要区别是：1.sort()直接在原列表上进行排序，2.sorted()返回一个新的排序列表，不影响原列表。使用key参数可以实现自定义排序规则，适用于复杂对象排序。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 303浏览 收藏
-
- 数据不平衡处理与采样方法对比
- 解决Python数据中的不平衡问题，核心在于调整数据分布或修改模型学习策略，以提升少数类识别能力。1.数据层面的方法包括过采样（如SMOTE及其变种Borderline-SMOTE、ADASYN）和欠采样（如随机欠采样、TomekLinks、ENN），旨在直接改变训练集的类别比例。2.算法层面的方法包括类别权重、代价敏感学习和集成方法，通过调整模型的学习过程来应对不平衡问题。3.实践中常结合数据层与算法层方法，如先用SMOTE进行过采样，再设置class_weight参数训练模型，或使用专门的集成算法如B
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 数据不平衡 类别权重 采样策略 SMOTE 集成方法 303浏览 收藏
-
- Python数据聚类分析技巧
- Python实现数据聚类分析的核心在于Scikit-learn库，常用步骤包括：1.数据准备；2.选择合适的聚类算法（如K-Means、DBSCAN、层次聚类等）；3.模型训练与预测；4.结果评估与可视化。K-Means适合球形簇且需预设K值，DBSCAN可发现任意形状簇并识别噪声，层次聚类无需指定簇数但计算复杂度高。评估聚类效果可采用轮廓系数、惯性值、DB指数等内部指标，也可结合业务价值判断聚类的可解释性、可操作性与稳定性。聚类广泛应用于客户细分、市场研究、异常检测、文本聚类、图像分割和生物信息学等领域
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python scikit-learn 聚类算法 聚类分析 结果评估 303浏览 收藏
-
- Tkinter库存系统优化：条码生成与读写解决方法
- 本文深入探讨了Tkinter库存系统中条码重复生成及文件读写异常的核心问题。通过分析随机数生成位置、文件指针行为和重复性检查逻辑，提供了将随机数生成移入事件处理、正确管理文件读写指针、改进重复性检查机制以及推荐使用JSON等结构化数据存储的综合解决方案。旨在帮助开发者构建更健壮、高效的库存管理应用。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 303浏览 收藏
-
- Python正则匹配MAC地址技巧
- MAC地址由6组十六进制数组成，每组2字符，用冒号或连字符分隔，如00:1A:2B:3C:4D:5E或00-1A-2B-3C-4D-5E。1.使用正则表达式匹配时，基本结构为([0-9A-Fa-f]{2}[:-]){5}([0-9A-Fa-f]{2})；2.为增强鲁棒性，推荐加上单词边界\b和忽略大小写标志re.IGNORECASE；3.若需支持Windows格式如001A.2B3C.4D5E，可扩展为支持点号分隔的模式；4.可通过函数封装实现灵活验证多种MAC地址格式。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 303浏览 收藏
-
- Python正则表达式教程：re模块使用详解
- Python中处理正则表达式的核心模块是re模块。1.re模块提供了一系列函数用于模式匹配，如re.search()、re.match()、re.findall()和re.sub()等；2.使用原始字符串定义正则表达式模式以避免转义问题；3.常用函数包括re.search()用于查找第一个匹配项，re.match()仅从字符串开头匹配，re.findall()获取所有匹配项，re.sub()用于替换匹配内容；4.预编译正则表达式模式可使用re.compile()提升性能；5.正则表达式的基本语法包括元字符
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 303浏览 收藏
-
- Python如何重命名数据列名？columns教程
- 在Python中重命名DataFrame列的最直接方法是通过赋值.columns属性。1.将包含新列名的列表赋值给.columns，适用于整体替换所有列名；2.新列名列表必须与原列数一致且顺序对应；3.为避免顺序错误，可先打印当前列名确认顺序；4.若仅修改部分列名，推荐使用.rename()方法并传入旧名到新名的映射字典；5.重命名后应立即检查.columns或使用.head()验证结果，确保无拼写错误、顺序错位或遗漏列名等问题。两种方法各适用不同场景，合理选择能有效减少错误风险。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 303浏览 收藏
-
- Python操作HDF5教程：h5py库使用详解
- 使用Python操作HDF5文件最常用的方法是借助h5py库。1.创建和写入HDF5文件时，通过h5py.File()以'w'或'a'模式打开文件，并使用create_dataset()创建数据集；2.读取文件时，使用'r'模式并按需访问特定数据集，通过切片操作节省内存；3.使用create_group()实现数据分组管理，支持嵌套结构；4.数据类型可显式指定，提升灵活性；5.大数据量建议开启压缩，如使用compression="gzip"等参数配置，但需权衡空间与速度。路径管理和压缩配置是项目初期需重点
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 303浏览 收藏
-
- Python爬虫实战：requests+BeautifulSoup教程
- 使用Python抓取网页数据时，requests和BeautifulSoup是最常用的组合。requests用于发送HTTP请求并获取网页内容，而BeautifulSoup则用于解析HTML并提取所需数据。1.安装依赖库：使用pipinstallrequestsbeautifulsoup4或加国内源安装；2.获取网页内容：通过requests.get()方法发送请求，并加入异常处理和headers模拟浏览器访问；3.解析HTML：用BeautifulSoup初始化解析器，利用find、find_all和s
- 文章 · python教程 | 1星期前 | HTML解析 数据提取 Requests beautifulsoup Python爬虫 303浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 514次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- AI Mermaid流程图
- SEO AI Mermaid 流程图工具：基于 Mermaid 语法，AI 辅助，自然语言生成流程图，提升可视化创作效率，适用于开发者、产品经理、教育工作者。
- 636次使用
-
- 搜获客【笔记生成器】
- 搜获客笔记生成器，国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库，行业专属算法，助您高效创作合规、引流的医美笔记，提升运营效率，引爆小红书流量！
- 643次使用
-
- iTerms
- iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台，提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索，助您高效检索法律法规与司法判例，告别传统模板，实现合同一键起草与在线编辑，大幅提升法律事务处理效率。
- 658次使用
-
- TokenPony
- TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型，支持1024K超长上下文，实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发，助力专业用户轻松构建智能服务。
- 727次使用
-
- 迅捷AIPPT
- 迅捷AIPPT是一款高效AI智能PPT生成软件，一键智能生成精美演示文稿。内置海量专业模板、多样风格，支持自定义大纲，助您轻松制作高质量PPT，大幅节省时间。
- 622次使用
