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- Python爬虫反爬技巧大揭秘
- 做爬虫时绕过反爬机制的关键在于伪装成正常用户。1.设置随机User-Agent模拟浏览器访问,使用fake_useragent库随机生成不同UA。2.使用代理IP避免IP封禁,维护代理池并定期检测可用性。3.控制请求频率并加入随机延迟,模拟人类行为降低风险。4.使用Selenium或Playwright模拟真实浏览器操作,配合无头模式和等待时间提升伪装效果。通过这些手段可在多数场景下稳定采集数据。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 304浏览 收藏
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- Python数据分析实战技巧全解析
- 数据分析需先清洗数据,再通过探索性分析指导建模,最后用合适方法与可视化呈现结果。首先数据清洗包括处理缺失值、异常值、重复数据及格式转换,如用pandas.isna()检测缺失值,fillna()填充,箱线图识别异常值;其次探索性分析(EDA)通过直方图、散点图、describe()和相关系数矩阵了解数据分布与变量关系;接着根据业务目标选择分类(逻辑回归、随机森林)、回归(线性回归、XGBoost)、聚类(KMeans、DBSCAN)等方法;最后可视化使用Matplotlib、Seaborn或Plotly,
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 304浏览 收藏
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- PySparkforeachPartition传参方法全解析
- 本文介绍了在使用PySpark的foreachPartition方法时,如何向处理函数传递额外的参数。由于foreachPartition仅接受一个参数(即分区迭代器),直接传递额外参数会导致序列化错误。本文提供了一种通过广播变量解决此问题的方法,并详细解释了广播变量的特性和使用限制。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 304浏览 收藏
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- Python中%运算符的神奇用法,附带取模经典案例
- 在Python中,%符号主要用于取模运算,但它还有其他用法:1.取模运算,用于判断奇偶性等;2.字符串格式化,尽管不常用但在旧代码中可见;3.循环控制,用于周期性操作;4.时间计算,用于周期性事件;5.性能优化中,可用位运算替代以提高效率;6.游戏开发中的碰撞检测,简化逻辑判断。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 303浏览 收藏
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- PyCharm解释器在哪?手把手教你快速定位解释器位置
- 在PyCharm中设置解释器的位置可以通过以下步骤实现:1.打开PyCharm,点击“File”菜单,选择“Settings”或“Preferences”。2.找到并点击“Project:[你的项目名]”,然后选择“PythonInterpreter”。3.点击“AddInterpreter”,选择“SystemInterpreter”,浏览到Python安装目录,选中Python可执行文件,点击“OK”。设置解释器时需注意路径正确性、版本兼容性和虚拟环境的使用,以确保项目顺利运行。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 303浏览 收藏
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- Python进阶|Manager手把手教你优雅管理共享状态
- 在Python中使用Manager管理共享状态是可行的,通过启动服务器进程和代理对象实现。1)创建共享列表:使用Manager().list()。2)启动进程:每个进程可以修改共享列表。3)注意事项:性能开销和复杂性需权衡,避免死锁和序列化问题。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 303浏览 收藏
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- 想学Python?先掌握这些基础知识!
- 学习Python需要具备以下基础知识:1.编程基础:理解变量、数据类型、控制结构、函数和模块。2.算法与数据结构:掌握列表、字典、集合等数据结构及排序、搜索等算法。3.面向对象编程:熟悉类、对象、继承、封装和多态。4.Python特有的特性:了解列表推导式、生成器、装饰器等。5.开发工具和环境:熟练使用PyCharm、VSCode等IDE,及虚拟环境和包管理工具。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 303浏览 收藏
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- Python中的any和all函数,让条件判断变得超简单!
- any()和all()函数用于简化对可迭代对象的条件判断;any()在任一元素为真时返回True,而all()要求所有元素都为真才返回True。1.any(iterable):若至少一个元素为真或可转换为真(如非零、非空),则返回True;若为空,则返回False。2.all(iterable):若所有元素均为真或可转换为真,则返回True;若为空,则也返回True。例如,检查数字列表是否有大于3的数用any(x>3),验证所有数是否大于0用all(x>0),处理字典列表时也可结合条件提取字段
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python 条件判断 可迭代对象 any() all() 303浏览 收藏
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- Python中count函数用法详解
- count方法用于统计元素或子串在列表或字符串中的出现次数。1)基本语法为list.count(element)和string.count(substring)。2)它区分大小写,只返回匹配次数。3)性能高效,但处理大数据时,in操作符可能更快。4)不能直接用于字典,需结合其他方法。count方法简化了数据处理和分析任务。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 303浏览 收藏
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- Python日志配置与使用详解
- Python中使用logging模块记录日志的核心在于配置Logger、Handler、Formatter和Filter。1.首先导入logging模块并进行基础或精细配置;2.使用basicConfig设置基本日志级别和输出方式;3.创建Logger对象并设置日志级别;4.创建Handler指定日志输出目标,如FileHandler写入文件;5.使用Formatter定义日志格式,包括时间、名称、级别等信息;6.将Handler添加到Logger以生效配置。日志级别从低到高为DEBUG、INFO、WAR
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python 日志记录 303浏览 收藏
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- Python字符串替换技巧与replace用法详解
- replace方法用于将字符串中的特定子串替换为另一个子串。1)基本用法是str.replace(old,new[,count]),如将空格替换为下划线。2)它返回新字符串,不修改原字符串。3)可用于数据清洗,如去除特殊字符。4)注意替换子串不存在时返回原字符串,使用count参数时需谨慎。5)可与正则表达式结合进行复杂处理。6)批量替换时,str.translate方法更高效。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 303浏览 收藏
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- Django入门:PythonWeb开发教程
- 学Python做Web开发,Django是理想选择。1.先创建项目跑起来:用django-adminstartprojectmysite生成基础结构,运行开发服务器访问欢迎页;2.了解MTV架构:Model处理数据库,View处理请求逻辑,Template渲染前端展示;3.使用ORM操作数据库:通过定义模型类自动生成数据表,执行迁移命令管理结构变化,调用方法实现增删改查。掌握这些核心机制后,可逐步深入用户认证、API开发和部署等进阶内容。
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- PythonOpenCV边缘检测方法解析
- Canny边缘检测是图像处理中的常用选择,因为它在准确性与鲁棒性之间取得了良好平衡。其优势包括:①对噪声的抵抗力强,通过高斯模糊有效去除干扰;②边缘定位精确,非极大值抑制确保单像素宽的边缘;③能连接断裂边缘,双阈值滞后处理机制提升边缘完整性;④综合性能好,兼顾效果与计算效率。这些特性使Canny广泛应用于自动驾驶、医学图像分析等多个领域。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 303浏览 收藏
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- Python多表关联查询优化技巧
- 要提升Pandas中多表关联效率,首先应设置索引以减少排序开销,1.提前为常用连接字段设索引;2.选择合适的合并方式如innerjoin更快;3.合并前先过滤数据以减少规模;4.确保连接字段类型一致避免隐式转换。这些方法能有效优化性能,降低资源消耗。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 303浏览 收藏
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