-
- PyCharm字体调大调小超简单，调整代码界面大小就是这么easy！
- 在PyCharm中，你可以通过以下方法放大代码和调整界面缩放：1)使用快捷键（Windows/Linux:Ctrl+鼠标滚轮，macOS:Cmd+鼠标滚轮）；2)调整字体大小（在设置中导航到Editor->Font）；3)更改IDE的缩放设置（在设置中导航到Appearance&Behavior->Appearance）。这些方法可以帮助你在不同需求和设备下灵活调整界面，提升编程体验。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 338浏览 收藏
-
- Python对象如何序列化？避开循环引用有这些妙招
- Python中序列化对象的方法主要有pickle和json，针对安全性、性能、兼容性和可读性进行选择。1.pickle模块支持复杂对象和自定义类的序列化，但存在安全风险，尤其在反序列化不可信数据时；2.json模块更安全，但仅限于内置数据类型的序列化，适用于跨语言兼容和文本可读性要求高的场景；3.处理循环引用时，pickle默认跟踪对象避免重复序列化，但复杂情况下建议手动打破循环，如将引用设为None后再恢复；4.自定义序列化可通过__getstate__和__setstate__方法实现，灵活控制属性的
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python JSON 序列化 pickle 循环引用 338浏览 收藏
-
- Python设置环境变量及跨系统方法详解
- 如何在Python中操作环境变量并处理不同系统的兼容性？1.读取环境变量可用os.environ.get或os.getenv，推荐使用os.environ.get以避免KeyError；2.设置环境变量可通过os.environ['VAR']=value实现，但仅对当前进程有效，永久设置需依赖系统工具；3.处理跨平台差异需注意命名规则和路径分隔符的不同，可编写平台判断逻辑统一处理；4.敏感信息应避免硬编码，结合.env文件与python-dotenv库管理更安全，且不得提交.env至代码仓库。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 环境变量 系统兼容 338浏览 收藏
-
- PyCharm安装教程：下载到配置全攻略
- 选择PyCharm作为Python开发的IDE是因为其强大的功能集和全面支持。PyCharm提供了智能代码补全、调试工具、版本控制系统集成，并支持数据科学和Web开发。安装PyCharm需要从JetBrains官网下载Community或Professional版本，完成安装后，配置主题、Python解释器、插件和快捷键，最后通过创建项目和运行Hello,World!程序测试配置是否正确。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 338浏览 收藏
-
- Python函数式编程技巧：map/filter/reduce全解析
- <p>Python中优雅使用map、filter和reduce的方法包括：1.map用于数据转换，通过将函数应用于可迭代对象的每个元素实现简洁代码，例如用map(int,strings)将字符串列表转为整数列表；2.filter用于高效筛选数据，如用filter(lambdax:x%2==0,numbers)筛选偶数；3.reduce用于聚合数据为单个值，如用reduce(lambdax,y:x*y,numbers)计算乘积；同时应注意在逻辑复杂或简单操作时避免使用这些函数，优先考虑可读性更高
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python 函数式编程 map filter reduce 338浏览 收藏
-
- Python中d是整数格式化占位符。
- 在Python中，d用于字符串格式化，表示一个整数。1）%操作符使用%d插入整数，如"Iam%dyearsold."%age。2）str.format()方法提供更灵活的格式化，如"Mynameis{0}andIam{1}yearsold.".format(name,age)。3）f-strings在Python3.6引入，简洁且直观，如f"Mynameis{name}andIam{age}yearsold."。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 338浏览 收藏
-
- Python文件监控教程：watchdog库使用指南
- watchdog库用于Python文件监控的核心优势在于其跨平台兼容性、事件驱动机制和清晰的API设计。它通过Observer和FileSystemEventHandler实现文件系统事件的实时监听与处理，避免了传统轮询方式的低效问题。在使用过程中需要注意事件重复、资源管理、递归监控开销、网络文件系统限制、权限问题及临时文件干扰等常见陷阱。为优化性能并处理高并发事件，应采用精确过滤、异步处理、去抖动机制以及合理调整监控粒度等策略。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 338浏览 收藏
-
- Python音频处理：pydub实用教程指南
- Python中使用pydub处理音频文件非常简便，适合剪切、合并、格式转换等任务。1.安装需Python环境、pydub库和ffmpeg；2.加载与导出支持多种格式如mp3、wav；3.常用操作包括裁剪（如前10秒audio[:10000]）、拼接（+号连接）、调节音量（+/-dB值）；4.可检查音频信息如采样率、声道数，并支持立体声转单声道、修改采样率、添加静音等技巧。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 338浏览 收藏
-
- 字典键必须是不可变类型，如字符串、整数、元组等。
- 在Python中，字典的键可以是不可变类型的数据，如整数、浮点数、字符串、元组、布尔值和None。1.整数和浮点数是最常见的键类型。2.字符串适合作为标识符。3.元组作为键时，其元素必须不可变。4.布尔值和None也可以作为键。不可变类型确保键的哈希值不变，保证字典的正确性和高效性。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 338浏览 收藏
-
- PyCharm新手入门指南零基础快速上手教程
- 要快速上手PyCharm，从零基础成为Python开发高手，需要以下步骤：1.下载并安装PyCharm；2.创建新项目并选择Python解释器；3.熟悉主界面的关键区域，包括编辑器、项目工具窗口、终端和调试工具；4.编写并运行简单的Python程序；5.利用快捷键、版本控制和自定义设置提升开发效率。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 338浏览 收藏
-
- Python自动化部署与CI/CD实战教程
- Python自动化部署的关键技术栈包括1.构建工具如setuptools、poetry；2.配置管理工具如Ansible、SaltStack；3.容器化工具如Docker；4.CI/CD工具如Jenkins、GitLabCI；5.脚本语言Python用于编写部署脚本；6.云平台如AWS、Azure。Ansible通过Inventory定义服务器列表，Playbook定义任务流程，可完成Python应用的自动化部署，同时可通过command模块执行数据库迁移脚本，结合Alembic实现数据库结构更新。部署后
- 文章 · python教程 | 5天前 | Python 监控 CI/CD 自动化部署 ansible 338浏览 收藏
-
- Python项目打包发布指南
- Python代码打包发布步骤明确且不复杂，主要包括四个关键环节。1.准备项目结构，确保包含模块代码、测试文件、README.md、LICENSE和setup.py；2.编写setup.py文件，准确填写项目信息、依赖和分类；3.使用setuptools和wheel打包，并通过twine上传至PyPI；4.注意版本号唯一性、依赖完整性、许可证添加及Readme显示问题，避免常见错误。
- 文章 · python教程 | 4天前 | 338浏览 收藏
-
- Pythonpandas读写CSV全攻略
- 要掌握用pandas处理CSV文件，关键在于熟练运用读取、清洗、写入等核心操作。一、使用pd.read_csv()读取数据时，注意指定编码、分隔符、跳过行等参数以应对常见问题；二、通过df.head()、df.info()等方法查看数据，并进行重命名列、类型转换、缺失值处理等清洗操作；三、利用df.to_csv()保存数据时，可控制索引、编码和分隔符；四、进阶操作如批量合并多个CSV文件时，可用os模块配合循环与pd.concat()实现。整个流程涵盖从基础读写到复杂整合的典型应用场景。
- 文章 · python教程 | 4天前 | csv 数据处理 Pandas read_csv to_csv 338浏览 收藏
-
- Python未初始化变量使用如何检测？
- Python中“未初始化变量”问题实质是名字未绑定导致的NameError，解决方法主要有两条路径：一是使用静态代码分析工具（如Pylint、Flake8）在运行前发现潜在问题；二是通过运行时异常处理和调试工具捕获错误。静态分析工具通过解析AST检查代码结构，提前预警未定义变量使用；运行时则可使用try-except捕获NameError，结合pdb调试定位问题，同时理解作用域规则、显式初始化变量、合理使用上下文管理器及遵循良好编码习惯也能有效预防此类错误。
- 文章 · python教程 | 3天前 | Python 静态代码分析 变量初始化 NameError 运行时异常处理 338浏览 收藏
-
- 字典键可用类型：字符串、数字、元组等不可变数据
- 在Python中，字典的键可以是不可变类型的数据，如整数、浮点数、字符串、元组、布尔值和None。1.整数和浮点数是最常见的键类型。2.字符串适合作为标识符。3.元组作为键时，其元素必须不可变。4.布尔值和None也可以作为键。不可变类型确保键的哈希值不变，保证字典的正确性和高效性。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 337浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- 千音漫语
- 千音漫语，北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手，提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能，助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域，官网：https://qianyin123.com
- 126次使用
-
- MiniWork
- MiniWork是一款智能高效的AI工具平台，专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具，提供精准智能解决方案，让复杂工作简单高效。
- 123次使用
-
- NoCode
- NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台，通过拖放、AI对话等简单操作，助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识，轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求，大幅降低开发门槛，高效低成本。
- 137次使用
-
- 达医智影
- 达医智影，阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”，仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病，为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
- 132次使用
-
- 智慧芽Eureka
- 智慧芽Eureka，专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景，通过专家级AI Agent精准执行任务，智能化工作流解放70%生产力，让您专注核心创新。
- 133次使用
