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    本文旨在解决Pytesseract在识别小尺寸、像素化负数图像时遇到的准确性问题。核心策略包括对输入图像进行有效放大以提高分辨率,并系统性地测试Tesseract的光学字符识别(OCR)页面分割模式(PSM),以针对特定文本布局进行优化。此外,还将强调字符白名单的配置,以确保OCR引擎专注于识别预期字符,从而显著提升识别精度。
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