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- Python如何捕获指定异常？
- 在Python中，捕获特定异常需使用try...except语句并指定异常类型，可实现精准错误处理。通过多个except块或元组形式可分别或统一处理不同异常，结合ase可获取异常详情，有助于调试和日志记录。推荐捕获具体异常而非通用Exception，以避免过度捕获、提升代码可读性与维护性。finally块用于确保资源清理等操作始终执行，无论是否发生异常；else块则在try无异常时执行，适合放置成功后的逻辑。这种结构化异常处理机制增强了程序的健壮性和可维护性。
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- Django开发Web应用：快速入门教程指南
- Django适合PythonWeb开发因为它功能强大且结构清晰，安装使用虚拟环境并执行pipinstalldjango，创建项目用django-adminstartproject，运行服务器用pythonmanage.pyrunserver，创建应用用pythonmanage.pystartapp并添加到INSTALLED_APPS，视图函数写在views.py中配合urls.py路由和模板文件展示页面，数据库通过定义模型类实现，再执行makemigrations和migrate命令生成表结构。
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- 优雅退出Python程序的几种方法
- 优雅退出程序需确保资源释放并返回状态码，使用sys.exit()或raiseSystemExit可退出，前者为函数调用，后者抛异常可被捕获处理；通过try...finally块保证文件、连接等资源释放；多线程中用标志位通知线程停止并join等待结束；通过signal模块捕获SIGINT/SIGTERM信号触发清理操作，实现优雅退出。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 优雅退出 信号处理 多线程 资源释放 sys.exit() 274浏览 收藏
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- Python双斜杠//整除运算详解
- 在Python中，//运算符表示地板除法，返回向下取整的整数结果。1)地板除法与常规除法不同，5//2结果为2。2)实际应用如计算利息时，123.45//1结果为123。3)与其他语言相比，Python的//始终返回整数。4)示例代码展示了10//3结果为3。5)地板除法的优点是精确控制整数运算，但需注意避免误用。6)使用时应明确需要整数结果，并小心处理负数，如-5//2结果为-3。
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- 三位数逆序输出技巧解析
- 通过取余和整除分解三位数，再重组实现逆序输出；2.可将数字转字符串用切片[::-1]逆序后转回整数；3.若原数含末尾零，逆序后前导零会被忽略，需输出字符串保留格式。
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- Python实战：个人理财工具开发教程
- 答案：Python通过Pandas和Plotly等库将分散的财务数据清洗、分类并可视化，帮助用户直观分析收支趋势、发现消费黑洞、追踪资产变化，从而提升财务掌控力。
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- Pythonturtle绘图入门与技巧分享
- Python中的turtle模块是Python标准库的一部分，无需额外安装即可使用。1）导入模块并创建turtle对象；2）通过调用对象的方法控制乌龟移动和绘图，如前进、转向；3）使用循环和条件语句绘制复杂图形；4）确保代码最后加上turtle.done()防止窗口闪退；5）优化性能可设置fastest速度并批量绘制线条，turtle模块适合初学者和快速绘图。
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- SeleniumChromeDriver初始化错误解决方法
- 本文旨在解决使用PythonSelenium初始化ChromeWebDriver时常见的WebDriverException错误，特别是“FailedtocreateChromeprocess”问题。我们将深入探讨路径格式、Service类实例化以及版本兼容性等核心问题，并提供详细的解决方案和最佳实践，帮助开发者顺利启动自动化测试。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 273浏览 收藏
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- Python字符串处理全攻略详解
- Python处理文本数据的核心在于字符串操作与编码解码。1.字符串可通过单引号、双引号或三引号定义，三引号适用于多行文本；2.支持索引与切片操作，便于访问和反转字符序列；3.提供拼接（+）、重复（*）及高效拼接的join()方法；4.内置丰富字符串方法，如split()分割、replace()替换、strip()去空格、大小写转换等，提升文本处理效率；5.格式化输出支持f-strings、str.format()和%操作符，其中f-strings推荐使用；6.编码解码通过encode()和decode()
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 273浏览 收藏
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- 贪婪模式与非贪婪模式区别详解
- 贪婪模式和非贪婪模式的区别在于匹配时的“胃口”不同。贪婪模式会尽可能多地匹配内容，默认情况下使用的量词如、+、{}均为贪婪模式，例如正则<.>会匹配整个字符串Hello，而非贪婪模式通过在量词后加?实现，尽可能少地匹配，如<.*?>只会匹配到。实际应用中常见问题包括：1.提取HTML内容时容易出错，使用非贪婪模式可避免一次匹配多个标签；2.日志分析中误匹配整段内容，需使用非贪婪模式准确提取目标部分。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 273浏览 收藏
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- Python递归输出保存技巧分享
- 本文旨在解决在Python递归循环过程中，如何在终端实时显示程序运行状态的问题。通过介绍tqdm库的使用，并结合二分查找的实际案例，展示如何在复杂循环结构中创建进度条，以便更好地监控程序运行进度，提升开发效率。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 273浏览 收藏
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- Python多进程详解与实战技巧
- Python中使用multiprocessing模块可通过多进程提升性能，尤其适合计算密集型任务。1.创建并启动进程使用Process类，通过target指定函数，start()启动，join()确保主进程等待；2.多个进程并发执行可循环创建多个Process实例并启动，适用于任务相互独立的情况；3.使用Pool进程池管理大量进程，常见方法有map、apply_async和starmap，withPool(...)推荐写法自动管理资源；4.进程间通信通过Queue、Pipe、Value/Array和Man
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- PySparkXPath教程：高效提取XML文本方法
- 本文旨在解决PySpark中使用xpath函数从XML字符串提取元素文本时，结果出现空值数组的常见问题。通过详细的示例代码，我们将阐述如何正确使用XPath表达式中的/text()指令来准确获取XML节点的文本内容，避免数据提取错误，确保PySpark数据处理的准确性。
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- Python包与文件夹有何不同？
- Python包是含__init__.py的文件夹，可被导入并组织模块；普通文件夹无此功能。从Python3.3起支持无__init__.py的命名空间包，但推荐仍使用该文件以明确包结构和初始化行为。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 273浏览 收藏
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- Python解析XML：ElementTree使用指南
- Python处理XML数据首选ElementTree，其核心步骤为：1.解析XML；2.查找元素；3.访问数据；4.修改结构；5.写回文件。ElementTree无需额外安装，功能强大且直观高效，支持从字符串或文件解析，通过find()、findall()等方法查找元素，并能创建、修改和删除节点。处理大型XML时推荐使用iterparse()实现流式解析，避免内存问题。对于命名空间，需手动拼接QName或通过字典辅助构造完整标签名。此外，Python还有lxml（性能强、支持XPath/XSLT）、min
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 273浏览 收藏
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