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- Python函数式编程：map/filter/reduce深入解析
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- Python如何快速检测医疗数据异常值？
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- Python边缘检测全解析：OpenCV实战教程
- Canny边缘检测是图像处理中的常用选择，因为它在准确性与鲁棒性之间取得了良好平衡。其优势包括：①对噪声的抵抗力强，通过高斯模糊有效去除干扰；②边缘定位精确，非极大值抑制确保单像素宽的边缘；③能连接断裂边缘，双阈值滞后处理机制提升边缘完整性；④综合性能好，兼顾效果与计算效率。这些特性使Canny广泛应用于自动驾驶、医学图像分析等多个领域。
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- PythonTkinter游戏开发：跨类坐标获取技巧
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- 构建面向智能制造的设备退化预警系统，需通过数据采集、预处理、特征工程、模型训练与部署等步骤实现。1.数据采集：从CNC机床、风力发电机等设备获取振动、温度、电流等传感器数据，利用paho-mqtt、opcua等Python库连接数据源。2.数据预处理：使用Pandas清洗数据，填充缺失值，处理异常点，统一采样频率。3.特征工程：提取时域统计量（均值、RMS、峭度）、频域特征（主频幅值、频带能量）及必要时的时频域特征。4.模型选择与训练：根据任务类型选用IsolationForest、One-ClassSV
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- Python发邮件带附件教程详解
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- Python缓存技巧：lru\_cache装饰器全解析
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- 本教程旨在解决使用Autogen框架连接本地大型语言模型（如通过LMStudio运行的LLM）时遇到的TypeError:create()gotanunexpectedkeywordargument'api_type'错误。该错误是由于Autogen近期为保持与OpenAIAPI兼容性，移除了config_list中api_type参数所致。解决方案是简单地从配置中移除此参数，确保本地LLM服务端正确运行即可。
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