• Python高频面试题汇总解析
    Python高频面试题汇总解析
    Python面试高频题包括:1.基本数据类型有int、float、bool、str、list、tuple、dict、set;2.__init__方法用于初始化对象属性,创建实例时自动调用;3.装饰器是函数,用来为原函数添加功能而不修改其代码;4.列表推导式生成完整列表,生成器按需计算更省内存;5.Python是动态类型且强类型语言,变量无需声明类型且类型不可隐式转换。这些问题覆盖基础语法、面向对象、函数特性及类型系统,掌握后可提升面试表现。
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  • 鸭子类型怎么理解?Python核心特性解析
    鸭子类型怎么理解?Python核心特性解析
    鸭子类型关注对象行为而非具体类型,只要对象具备所需方法即可被使用,如make_it_quack函数可接受任何有quack方法的对象,提升了代码灵活性与可维护性。
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  • 正则中的原子组是什么?怎么使用?
    正则中的原子组是什么?怎么使用?
    原子组的实际作用是避免不必要的回溯,提升正则表达式的匹配效率和稳定性。1.它通过语法格式(?>匹配内容)实现,告诉正则引擎一旦匹配完该部分内容就不再回头尝试其他组合;2.常用于解决嵌套量词导致的性能问题,如将(a+)+改为(?>a+)+可防止指数级回溯;3.适用于固定格式的前缀匹配,比如日志解析中防止引擎在固定部分反复试探;4.使用时需要注意,并非所有语言都支持原子组,例如Python标准库re不支持,而regex模块支持;5.不当使用可能改变匹配结果或影响性能,因此需结合具体逻辑判断是否需要
    文章 · python教程   |  2个月前  |   318浏览 收藏
  • Python枚举enum模块使用详解
    Python枚举enum模块使用详解
    Python的enum模块通过创建枚举类将相关常量组织为类型安全的成员,每个成员具有唯一身份、可迭代且支持名称与值访问;相比传统魔术字符串或数字常量,enum提供强类型检查、防止拼写错误、提升可读性与维护性;结合auto()可自动生成值,Flag类支持位运算组合状态;序列化时需转换为值或名称以兼容JSON,反序列化则通过构造函数或下标恢复枚举成员,数据库存储常映射为字符串或整数字段,整体显著增强代码健壮性与清晰度。
    文章 · python教程   |  2个月前  |   常量定义 序列化 类型安全 enum模块 Flag类 318浏览 收藏
  • Python位置参数使用教程
    Python位置参数使用教程
    位置参数是按顺序传递的参数,调用时实参顺序必须与形参一致。定义函数时无默认值的参数即为位置参数,如defgreet(name,age):中name和age需按序传入,数量必须匹配,否则报错。示例greet("小明",20)正确,而greet("小红")缺少参数会报错。混合使用时,位置参数须在默认参数前,如defregister(name,age,city="北京"):,前两个为必传位置参数,第三个可选。适用于顺序固定、意义明确的场景,如calcu
    文章 · python教程   |  2个月前  |   318浏览 收藏
  • 数据库迁移步骤与实用技巧
    数据库迁移步骤与实用技巧
    数据库迁移的核心理念是“结构演进的版本控制”,即通过版本化、可追踪、可回滚的方式管理数据库Schema变更,确保团队协作中数据库结构的一致性。它关注的是表结构、索引、字段等“骨架”的变化,如添加字段或修改列类型,强调与应用代码迭代同步。而数据迁移则聚焦于“血肉”,即数据内容的转移、清洗、转换,例如更新用户邮箱域名或跨平台迁移数据。两者本质不同:前者管理结构变更,后者处理数据流转。在实践中,数据库迁移常借助ORM内置工具(如DjangoMigrations)或独立工具(如Flyway、Liquibase)实
    文章 · python教程   |  1个月前  |   318浏览 收藏
  • pandas去重方法_drop_duplicates详解
    pandas去重方法_drop_duplicates详解
    pandas的drop_duplicates()函数用于删除重复行,默认保留首次出现的记录并返回新DataFrame。通过subset参数可指定列进行去重,keep参数控制保留首条、末条或删除所有重复项,inplace决定是否修改原数据,ignore_index用于重置索引。
    文章 · python教程   |  1个月前  |   去重 Pandas drop_duplicates() 重复行 subset 318浏览 收藏
  • PyCharm解释器路径快速查找方法
    PyCharm解释器路径快速查找方法
    在PyCharm中,快速找到项目解释器位置的方法是:1)点击右上角“Settings”图标,选择“Project:[你的项目名称]”->“PythonInterpreter”;2)使用快捷键Ctrl+Shift+Alt+S(Windows)或Cmd+Shift+Alt+S(Mac),然后按上述路径找到解释器。知道解释器位置有助于处理特殊开发需求,如安装非PyPI包或命令行运行脚本。
    文章 · python教程   |  1个月前  |   318浏览 收藏
  • Python类中如何操作内部列表
    Python类中如何操作内部列表
    本文探讨了如何在Python自定义类中,为封装的内部列表提供直接的append方法,从而简化代码并提升对象操作的直观性。通过定义一个普通的append成员方法,将外部调用转发至内部列表,无需特殊的“dunder”方法即可实现类似列表的行为,使得类实例能够像列表一样直接添加元素。
    文章 · python教程   |  1个月前  |   318浏览 收藏
  • Python百分比计算与div运算技巧详解
    Python百分比计算与div运算技巧详解
    <p>计算百分比的核心公式是(部分值/总值)*100,Python中需注意浮点数精度、零除错误处理及在不同数据结构中的应用。1.使用基础公式时,Python3的除法默认返回浮点结果;2.浮点数精度问题可通过decimal模块解决,适用于金融或科学计算;3.零除错误的稳健处理方式包括返回0.0、None、NaN或抛出异常,具体取决于业务需求;4.在列表中可通过count方法和列表推导式计算特定值或条件元素的占比;5.字典中可通过对所有值求和后遍历键计算各值占比;6.PandasDataFrame
    文章 · python教程   |  1个月前  |   318浏览 收藏
  • Matplotlib动态图表Y轴字体设置教程
    Matplotlib动态图表Y轴字体设置教程
    本教程详细介绍了在Matplotlib中调整Y轴刻度标签字体大小的方法,尤其适用于Tkinter嵌入式动态图表。文章提供了两种核心解决方案:使用set_yticklabels结合get_yticklabels进行精确控制,以及利用tick_params实现更广泛的兼容性。同时,教程还包含了代码示例、关键注意事项及故障排除指南,帮助开发者有效解决图表字体显示问题。
    文章 · python教程   |  2星期前  |   318浏览 收藏
  • Geth怎么用?新手快速上手教程
    Geth怎么用?新手快速上手教程
    答案:Python通过web3.py库连接启用RPC的Geth节点实现交互。首先启动Geth并开启HTTP-RPC服务,配置允许的API模块;接着安装web3.py库,使用Web3.HTTPProvider连接本地8545端口;成功后可获取账户、查询余额、发送交易、调用合约等;注意安全设置与网络选择。
    文章 · python教程   |  2星期前  |   Python 以太坊 rpc web3.py Geth 318浏览 收藏
  • Python中sys.stdout详解与使用技巧
    Python中sys.stdout详解与使用技巧
    sys.stdout可控制Python输出目标,通过重定向实现输出到文件或自定义处理。1.sys.stdout.write()需手动换行;2.可将sys.stdout指向文件对象实现写入;3.临时重定向需保存并恢复原始stdout;4.自定义类如Tee可同时输出到多个目标,常用于日志记录,操作后需恢复避免异常。
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  • Python中处理SIGALRM的sigwait方法
    Python中处理SIGALRM的sigwait方法
    在Python多线程环境中,直接使用signal()注册信号处理器在非主线程中是不可靠的。本文将深入探讨sigwait()在多线程信号处理中的正确实践,特别是针对SIGALRM。核心在于通过pthread_sigmask在主线程中阻塞或忽略目标信号,并在一个专用的接收线程中使用sigwait同步等待被阻塞的信号,辅以threading.Event实现线程间的有效同步。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   318浏览 收藏
  • PyCharm无解释器错误解决方法
    PyCharm无解释器错误解决方法
    解决Pycharm中"无解释器"问题的方法是:1.确保系统已安装Python;2.在Pycharm中选择"AddLocalInterpreter"并输入正确的Python路径;3.如果问题persists,尝试重启Pycharm、检查路径、更新Pycharm或重新添加解释器。
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