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- 稀疏矩阵能节省内存和提升运算效率,因为它们只存储非零元素及位置信息。1.稀疏数据是指大部分元素为零的数据结构,普通数组存储效率低下;2.Scipy.sparse提供多种格式,如CSR适合行操作,CSC适合列操作,COO适合构造阶段,LIL适合逐行构建;3.创建方式包括使用coo_matrix、csr_matrix等函数或从NumPy数组转换而来;4.使用建议包括选择合适格式、避免频繁转换、利用稀疏特性运算、保存加载优化。
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- Python爬虫抓取股票数据教程
- 首先推荐使用AKShare等开源库获取股票数据,以避免反爬问题;文中介绍了通过requests和BeautifulSoup抓取新浪财经网页数据的方法,但指出其易受网页结构变化影响;相比之下,AKShare提供稳定接口,支持A股实时行情和历史数据获取,建议控制请求频率并遵守网站协议,优先选择合规方式。
- 文章 · python教程 | 6天前 | Requests beautifulsoup Python爬虫 股票行情数据 AKShare 216浏览 收藏
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- Python中%运算符的字符串格式化用法
- %s在Python中是格式化字符串的占位符,用于插入字符串值。1)基本用法是将变量值替换%s,如"Hello,%s!"%name。2)可以处理任何类型的数据,因为Python会调用对象的__str__方法。3)对于多个值,可使用元组,如"Mynameis%sandIam%syearsold."%(name,age)。4)尽管在现代编程中.format()和f-strings更常用,%s在老项目和某些性能需求中仍有优势。
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