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- Python计算文件实际占用空间技巧
- 本文详细阐述了如何使用Python在Unix-like系统上计算常规文件在磁盘上的实际占用空间。针对文件系统块分配原理，提供了一个高效的Python函数，能够基于文件的逻辑大小和文件系统块大小进行精确计算，并包含性能优化策略。文章同时明确了该方案的适用范围、系统兼容性限制以及对空文件处理的注意事项，旨在帮助开发者准确管理存储资源，尤其是在创建固定大小镜像容器时。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 349浏览 收藏
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- Python文件读取技巧：strip与split使用解析
- 答案：strip用于去除字符串首尾空白字符，split用于按分隔符拆分字符串为列表。读取文件时应先调用strip()清除换行符和空格，再使用split()拆分数据，避免因格式问题导致解析错误。例如处理CSV文件时，line.strip().split(',')可准确提取字段。该组合在解析配置文件、日志等场景中尤为有效，能稳健处理多余空白。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 349浏览 收藏
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- Python抓取商品信息详细教程
- 答案：使用Python爬取商品信息需先分析网页结构，再用requests发送请求获取页面内容，通过BeautifulSoup解析HTML提取数据，最后保存为CSV文件。过程中需添加headers避免反爬，控制请求频率，并遵守网站robots.txt规则。对于动态加载的页面，应采用Selenium等工具模拟浏览器操作。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 349浏览 收藏
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- Pythondoctest使用详解与实例教学
- doctest通过在文档字符串中嵌入交互式示例来测试代码，使用>>>表示输入和期望输出，运行方式包括在模块中调用doctest.testmod()或命令行执行python-mdoctest，支持多行输出、异常处理及模糊匹配，适用于函数、类和模块的docstring，确保文档与代码一致性。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | doctest 嵌入源码 349浏览 收藏
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- Pandas为何忽略numpy.str？文本处理解析
- Pandas在处理文本数据时，默认不直接使用numpy.str_类型，而是将其转换为object或推荐使用pandas.StringDtype()。这是因为Pandas内部设计将object类型作为通用字符串存储，并提供了更现代、功能更丰富的StringDtype。本文将深入探讨Pandas这一行为背后的原因、内部实现机制以及在处理字符串数据时应采用的最佳实践。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 349浏览 收藏
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- Python搭建静态服务器教程详解
- 答案：Python可通过http.server模块或socket实现静态Web服务器。使用http.server模块可在终端运行python-mhttp.server8000快速启动服务；也可自定义类继承BaseHTTPRequestHandler处理GET请求，读取本地文件并返回响应，支持基本MIME类型判断，适用于开发调试，但生产环境应使用专业服务器。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 349浏览 收藏
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- Pythonfor循环实用教程详解
- Python中的for...in循环用于遍历可迭代对象，如列表、字符串、字典等，语法为for变量in可迭代对象；可结合range()控制循环次数，使用break提前终止或continue跳过当前迭代，核心在于理解可迭代性及各类遍历方式。
- 文章 · python教程 | 13小时前 | Python 循环 349浏览 收藏
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- Pandas正则提取数据，高效处理混合列模式
- 本文详细介绍了如何利用Pandas库的str.extract()方法结合正则表达式，从包含混合数据类型的DataFrame列中精准提取所需模式。教程涵盖了正则表达式中多模式匹配（使用|操作符）的原理与实践，纠正了常见错误，并提供了完整的代码示例，帮助用户有效处理非结构化数据，实现数据清洗与特征工程。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 348浏览 收藏
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- Python快速处理CSV文件方法
- 处理CSV文件的常见方法包括使用Python内置csv模块和pandas库。1.csv模块适合基础操作，如用csv.reader()读取、csv.writer()写入，也可通过csv.DictReader和csv.DictWriter以字典形式处理带表头的数据；2.pandas适用于复杂数据操作，支持读取、筛选、写入大数据集，并可分块处理大文件；3.处理大文件时可用逐行读取或设置chunksize参数分批加载，同时注意打开文件时添加newline=''避免换行符问题。根据需求选择合适工具即可。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 348浏览 收藏
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- VSCodePython开发全流程详解
- 首先安装Python解释器并验证版本，接着下载VSCode并安装微软官方Python扩展；然后通过命令面板选择Python解释器路径，确认状态栏显示正确；创建hello.py文件并运行，查看集成终端输出结果；启用调试功能，设置断点并使用调试图标启动调试，自动生成立即可用的launch.json；最后建议为项目配置虚拟环境以管理依赖。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 348浏览 收藏
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- 原地去重算法原理与实现解析
- 本文深入探讨了如何在不借助额外列表的情况下，直接从Python列表中移除重复元素。通过分析常见的IndexError错误原因，并提供基于while循环和pop方法的有效解决方案，帮助读者掌握原地去重的技巧，提升代码效率。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 348浏览 收藏
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- Pythonremove()方法删除值详解
- 要获取被删除的值，需用index()和pop()组合：先通过index()找到值的索引，再用pop()删除并返回该值。示例：my_list=[10,20,30,40];value_to_remove=30;try:index=my_list.index(value_to_remove);deleted_value=my_list.pop(index);print(f"删除了:{deleted_value}")exceptValueError:print("值不存在于列表中")。若仅需删除无需返回值，则直接
- 文章 · python教程 | 1星期前 | remove() 348浏览 收藏
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- Python日志时间格式与精度设置解析
- 本文深入探讨了Pythonlogging模块中datefmt参数的常见误用，特别是当其被错误地设置为datetime.now()的返回值时，导致所有日志条目显示相同的时间戳。文章详细解释了%(asctime)s和%(msecs)03d的正确用法，并提供了两种解决方案：一是移除datefmt以利用默认的毫秒级时间戳，二是结合%(msecs)03d与格式化字符串来精确控制时间戳格式，确保日志时间戳的动态性和准确性。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 348浏览 收藏
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- Python多输入函数实用技巧分享
- 本文旨在探讨如何在Python中高效处理具有多个输入参数的函数，特别是在需要固定部分参数并对剩余参数进行矢量化操作的场景。我们将介绍NumPy内置的矢量化能力、lambda表达式、functools.partial以及自定义包装函数等技术，帮助开发者创建灵活且性能优异的函数接口，以适应动态模型或复杂数据处理的需求。
- 文章 · python教程 | 3天前 | 348浏览 收藏
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- Python引用计数机制全解析
- Python通过引用计数机制管理内存，当对象引用计数为0时自动回收；每次赋值、容器存储或函数传参会增加引用，del或重新赋值则减少；sys.getrefcount()可查看引用数但会临时加1；循环引用导致计数无法归零，需gc模块清理；weakref可创建不增加引用的弱引用，避免内存泄漏。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 347浏览 收藏
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