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- 手把手教你用Python搭建WebSocket通信超简单
- 在Python中实现WebSocket通信可以使用websockets或aiohttp库，我推荐使用websockets库。1)安装并导入websockets库。2)创建异步服务器和客户端示例代码。3)注意WebSocket的全双工特性和异步编程的重要性。4)考虑重连机制、性能优化和安全性等挑战。通过这些步骤和最佳实践，可以构建高效、可靠的WebSocket通信应用。
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- Python中sort和sorted的区别？一篇文章教你搞定排序技巧
- 在Python中，sort()和sorted()的区别在于：1.sort()方法直接修改原列表，适用于不需要保留原列表的情况；2.sorted()函数返回新列表，不修改原列表，适用于需要保留原数据的场景。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 169浏览 收藏
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- Python中True代表逻辑真值
- 在Python中，True代表布尔值中的真值，是bool类型的一种。True用于条件语句和循环控制，如登录系统和无限循环；还涉及隐式转换、短路求值和布尔值的潜在陷阱。
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- print在Python中是输出函数，用于将信息显示在屏幕上。它是最常用的函数之一，可以输出字符串、变量、表达式等。例如，print("Hello,World!")会输出“Hello,World!”。此外，print还可以接受多个参数，并使用sep和end参数来控制输出格式。
- print函数的核心作用是将对象转换为字符串并输出到控制台。1)可以输出多个对象并用逗号分隔。2)使用sep参数可以自定义分隔符。3)end参数可以控制输出结束符。4)支持各种数据类型并可使用格式化字符串。5)滥用print进行调试可能导致性能问题，建议使用日志库。6)处理大量输出时，print可能成为瓶颈，建议使用缓冲或批量处理。
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- 输入验证与异常处理在防御性编程中分工明确，但又相互配合。以下是它们的分工和协作方式：一、输入验证（InputValidation）定义：输入验证是指在程序接收外部数据（如用户输入、文件、网络请求等）时，检查其是否符合预期的格式、类型、范围或业务规则。目的：防止非法或恶意输入导致程序错误、安全漏洞或数据损坏。确保后续处理逻辑可以安全地使用这些数据。常见场景：检查用户输入是否为数字、字符串、日期等。验
- 输入验证和异常处理的职责边界在于：1.输入验证负责在数据进入系统前进行检查，包括数据类型、范围、格式、长度和恶意过滤；2.异常处理负责在程序运行中捕获错误并处理，如使用try-catch、处理不同异常类型、执行finally块。两者共同构建软件安全防线，输入验证是前端守门员，异常处理是后方救援队。即使输入验证失效，异常处理也能补救意外情况，如数据库中断时回滚事务。权衡开销时应优先验证外部接口，适度放宽内部接口。其他防御性编程实践包括最小权限原则、代码审查、单元测试、静态分析和日志记录。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 异常处理 输入验证 169浏览 收藏
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- 新手必备PythonIDE推荐
- 适合初学者的PythonIDE有三种：1.PyCharmCommunityEdition，2.VisualStudioCode(VSCode)withPythonExtension，3.Thonny。1.PyCharmCommunityEdition由JetBrains开发，免费且功能丰富，适合初学者。2.VSCode是微软开发的轻量级编辑器，安装Python扩展后功能强大，适合探索多种编程语言。3.Thonny专为Python初学者设计，界面简单直观，适合刚开始学习编程的学生。
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- Python连接HBase：happybase配置全解析
- 使用Python操作HBase最常用的方式是通过HappyBase库，并确保HBaseThrift服务已启动。1.安装HappyBase使用pipinstallhappybase，启动HBaseThrift服务使用hbase-daemon.shstartthrift或hbasethriftstart；2.连接时需指定host、port（默认9090）、timeout及autoconnect参数，集群环境可结合HAProxy或Nginx；3.常见问题包括Thrift未启动、网络不通、版本不兼容、表或列族未定
- 文章 · python教程 | 4天前 | 169浏览 收藏
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- Python点云处理：Open3D实战教程
- Python处理点云推荐使用Open3D库，其提供了读取、可视化、滤波、分割、配准等功能。1.安装Open3D可使用pip或conda；2.支持PLY、PCD等格式的点云读取；3.提供统计滤波和半径滤波去除噪声；4.使用RANSAC进行平面分割；5.通过ICP算法实现点云配准；6.可保存处理后的点云数据。性能瓶颈主要在数据量、算法复杂度及硬件限制，可通过降采样、并行计算等方式优化。自定义可视化包括颜色、大小、渲染方式等设置。其他可用库有PyTorch3D、PyntCloud和Scikit-learn，选择
- 文章 · python教程 | 1天前 | Python 可视化 Open3D 点云处理 点云配准 169浏览 收藏
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- Pythonastype类型转换教程详解
- 在Python数据分析中，数据类型转换至关重要，因为它直接影响操作的正确性、内存效率、模型输入要求及数据质量。1.确保操作正确性：错误的数据类型会导致数学运算失败或逻辑错误，如字符串无法求和。2.优化性能与内存使用：例如将低基数字符串转为'category'类型可节省内存，提升处理速度。3.满足模型输入需求：多数机器学习库要求数值型输入，需对类别或字符串进行转换。4.提升数据一致性：转换过程中能发现异常值，如非数字字符混入数值列。然而，astype()虽常用，但也存在陷阱，如处理含非数字字符列时会报错，应
- 文章 · python教程 | 1天前 | 169浏览 收藏
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- Python异步编程教程：手把手教你搞定async/await
- 在Python中，async/await用于处理异步编程，适用于I/O密集型任务。1)定义异步函数，使用async关键字。2)在异步函数中，使用await等待异步操作完成。3)使用asyncio.run()运行主函数。4)注意错误处理和性能优化，避免过度使用。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 168浏览 收藏
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- Python中的id函数干嘛用？手把手教你理解对象标识
- id()函数在Python中用于获取对象的唯一标识符，通常是对象在内存中的地址。1）比较对象身份，2）理解Python的优化机制，3）调试和性能分析。id()在对象生命周期内不变，但不代表对象不可变，避免在生产代码中滥用。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 168浏览 收藏
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- Python萌新都能懂的数据归一化超详细教程
- <p>Python中进行数据归一化的常见方法有两种：1）最小-最大归一化，将数据缩放到0到1之间，使用公式Xnorm=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)；2）Z-score标准化，将数据转换为均值为0，标准差为1的分布，使用公式Z=(X-μ)/σ。两种方法各有优劣，选择时需考虑数据特性和应用场景。</p>
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- PyCharm设置中文界面，超详细步骤教学
- 要将PyCharm的界面设置成中文，请按照以下步骤操作：1.打开PyCharm，进入设置界面（File->Settings或快捷键Ctrl+Shift+Alt+S/Cmd+,）。2.在设置窗口中，选择“Appearance&Behavior”->“Appearance”。3.在“Language”选项中，选择“中文（简体）”或“中文（繁體）”。4.点击“Apply”并重启PyCharm，界面将变成中文。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 168浏览 收藏
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- Python中e表示科学计数法用法详解
- 在Python中，e用于表示科学计数法中的指数部分。1)科学计数法如1.23e4表示12300，1.23e-4表示0.000123。2)使用decimal模块可提高浮点数精度。3)numpy库可优化大数运算。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 168浏览 收藏
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- Python数据库优化与ORM高级技巧
- 优化Python中的数据库查询需从瓶颈分析入手。1.使用数据库自带的Profiling工具、ORM日志记录、timeit模块或数据库监控工具来识别性能瓶颈；2.针对延迟加载引发的N+1查询问题，采用EagerLoading、BatchLoading或手动JOIN查询加以解决；3.利用ORM内置连接池或第三方库配置连接池以减少连接开销；4.通过只选择必要列、分批处理数据、使用rawSQL或高效序列化库等方式优化数据序列化过程，从而提升整体查询性能。
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